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1
回答
Python
、
pandas
:
基于
多个
其他
列
对
列
求和
,并
将其
放入
新
的
数据
框架
中
、
、
、
我有这个
数据
集,我已经能够尽我最大
的
能力来组织它。我被困在下一步了。以下是df
的
图片: ? 我
的
目标是以某种方式组织它,这样我就有了month、genres和time_watched_hours
列
。例如,在第一行
中
,类型喜剧将增加4.84小时。在第三行
中
,genre_Crime为0.84小时,依此类推。组织好后,我将使用以下命令
将其
转换为所需
的
格式: df_cleaned = df.melt(id_vars='mont
浏览 93
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
Python
:访问
数据
帧
中
的
特定单元格,
将其
更改,然后保存到
数据
框架
的
新版本
中
。
、
、
使用
Pandas
,我有一个包含字符串
的
数据
帧,当看到;或:re.split(';|,',x) 我希望在整个
数据
帧
中
遍历
列
,
并
使用
新
的
拆分创建当前
数据
框架
的
副本。,以便
将其
更改为拆分格式(用于
数据
帧
的
新
副本)。如果我也能得到关于如何将这些更改保存到
数据
<
浏览 3
提问于2016-06-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe按多
列
分组,然后
求和
、
、
、
假设每个
Python
代码都有以下内容:import numpy as npgrpA = df.groupby('A')但是,如果除了数组<e
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
Pandas
中
HDF文件帧
中
列
的
附加
、
、
、
我正在处理一个CSV格式
的
大型
数据
集。我正在尝试一
列
一
列
地处理
数据
,然后将
数据
附加到HDF文件
中
的
框架
中
。所有这些都是用
Pandas
来完成
的
。我
的
动机是,虽然整个
数据
集比物理内存大得多,但
列
大小是可管理
的
。在稍后阶段,我将一个一个地将
列
加载回内存
并
对
它们进行
浏览 3
提问于2013-12-06
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在一行代码
中
对
数据
框
中
的
多
列
执行排名
我有一个“源”
的
数据
框架
,在3
列
的
数据
。我想
对
每一
列
中
的
变量进行排序,并
将其
输出到
新
的
数据
框
中
。 此代码适用于一
列
。我是否可以编写此公式以包括
其他
列
?SortedFundamentals1 <- as.data.frame(rank(EquityFundamentals
浏览 11
提问于2019-03-09
得票数 0
1
回答
如何计算
数据
中
每个给定日期
的
某些行
的
平均值
、
、
、
我有一个包含5
列
的
数据
格式,50k
的
rows.all
列
是int,除了date (即date time )。在这个
数据
框架
中
,收集了1年
的
数据
,有
多个
一天
的
数据
。我想计算每天一些
列
的
平均值和方差,并
将其
放入
一个
新
的
数据
框架
浏览 3
提问于2016-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
DataFrame
数据
标识
、
、
、
我从.xlsx文件中提取
数据
并
将其
存储在
数据
帧
中
。
数据
帧称为df,
数据
帧
的
大小为(51,3)。51行。3
列
。
列
是未命名
的
,编号为0、1、2。行
的
索引从0到50。在
python
中
,我将使用什么语法从带有
pandas
的
数据
帧中提取
数据
并
将其
放入
csv?我知道我会
浏览 1
提问于2016-03-09
得票数 0
1
回答
按多
列
分组,计算频率和百分比
、
、
假设,我有以下
数据
框架
。2 Taxi 5 ID_3 Train 5 我想将ID和Type分组,并在miles上
求和
然后创建
新
的
列
mile_sum。最后,我想计算他们
的
百分比从总数,
并
放在新创建
的<
浏览 15
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在pyspark
中
对
spark dataframe
中
的
多个
列
求和
?
、
、
我有一个列名
的
列表,我想
对
其
求和
如何添加这三个元素并
将其
放入
新
列
中
?(以一种自动
的
方式,以便我可以更改
列
列表
并
获得
新
的
结果)col1 col2 c
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 10
回答已采纳
2
回答
如何将函数应用于
Python
pandas
中
的
分组
数据
帧?
、
、
我按其中一
列
对
数据
帧进行分组,如下所示(以iris
数据
集为例):我想
对
每个组应用一个函数,该函数
对
grouped_iris
中
的
列
的
子集执行一些特定
的
操作。如何为每个组(Name
的
每个值)应用一个函数,将PetalLength和PetalWidth相加,并
将其
放入
名为
浏览 2
提问于2013-02-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
:如何将DataFrame groupby
的
结果
放入
具有
新
列名
的
数据
帧
中
?
、
我有一个有两个
列
'id‘和'time’
的
数据
框架
。需要计算ids
的
平均时间,
并
使用
新
的
列名将结果
放入
新
的
数据
框架
中
。输入
数据
框架
:0 1 12 1 14 1
浏览 3
提问于2016-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以R
中
的
特定字符串开头
的
所有
列
的
行内
列
之和
我在ID
列
中有一个带有一组物种in
的
数据
框架
,示例in作为单独
的
motif CA_**
列
。92) A 3 2 45 C 54 12 47 我想要在每一行
的
列
之间
求和
,
并
生成一个
新
的
列
,即样本
列
中</em
浏览 5
提问于2016-03-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将
多个
变量传递给
pandas
dataframe,以便将它们与.map一起使用来创建
新
列
、
要将
多个
变量传递给一个普通
的
python
函数,您只需编写如下代码: do something....时,我知道您可以
基于
一个
列
的
内容创建一个
新
列
,如下所示:# This might return theyear from a date
浏览 2
提问于2015-05-22
得票数 6
1
回答
Python
(
pandas
) -
基于
一
列
对
多
列
求和
、
我有一个按国家分类
的
新
冠肺炎死亡
数据
框架
。国家/地区在Country
列
中标识。国家/地区分类
基于
Province
列
。我想生成一个
数据
帧,它根据Country
列
中
的
值
对
所有
列
求和
(除了前2
列
,它是地理
数据
)。简而言之,对于每个日期,我希望压缩一个国家所有省份
的
观测值,以便获得
浏览 33
提问于2020-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对子代
的
单元格
求和
并
将其
分配给层次结构
中
的
父代单元格
、
、
、
、
我有一个几千行
的
数据
,其父子层次结构级别从0到10,示例如下图所示 ?
对
我来说,重要
的
层次结构级别是3到10。
对
我来说,级别3是父级,在这个级别下是几个部分和子部分,它们具有不同
的
属性
列
D和权重
列
E。我想根据
列
D
中
的
属性类型添加
列
E
中
的
权重,并将值
放入
相应
的
父单元格
中
。例如,考虑上图
浏览 24
提问于2021-08-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何匹配两
列
,然后从第三
列
中提取一个值
并
对
其
求和
我需要匹配2
列
中
的
数据
,如果它们匹配,则从第3
列
中提取一个数字,并
将其
放入
第4
列
。 例如:A列有
多个
名字:(Steve,Josh,John),B列有一个名字(Steve),第3
列
有一个数字(546)。我需要将A
列
与B
列
进行匹配,然后从C
列
(对应于B
列
)中提取数字,并将该数字
放入
D
列
。如果A列有
多个</e
浏览 3
提问于2016-12-01
得票数 0
1
回答
Pandas
根据条件和取消堆栈复制行
、
、
、
、
我有一个以下形式
的
pandas
数据
框架
: Pete 54 Time Lisa 26 Time 也就是说,
基于
"Breason“
列
中
的
值,我想创建一个包含&quo
浏览 3
提问于2018-08-07
得票数 2
1
回答
groupby 1
列
和
其他
列
的
总和作为
新
的
数据
帧熊猫
、
我有一个熊猫
数据
框架
:v1 1 0 1v1 0 58v2 5 5 12v1 3 6 12 v2 8
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
pandas
步骤转换为更具可读性
的
内容
我正在编写一个函数,该函数创建一个
数据
帧并向其追加一个
新
列
。这个
新
列
是
基于
其他
列
数据
的
散
列
: df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...x['column_x'] ]), axis=1) 有没有可能在可读性更强
的
地方写
浏览 5
提问于2019-03-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
和HDF5
中
的
文件大小缩减
、
、
、
、
我正在运行一个模型,该模型将
数据
输出到
多个
Pandas
框架
中
,然后将这些帧保存到HDF5文件
中
。该模型运行数百次,每次在现有HDF5文件
的
框架
中
添加
新
列
(多索引)。这是用
Pandas
merge完成
的
。由于每次运行
的
帧都有不同
的
长度,因此在帧中最终会出现大量
的
NaN值。 完成足够
的
模型运行后,
浏览 3
提问于2015-10-28
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