我刚刚从PriorityQueue队列模块开始在python中使用模块,但是我很难检查PriorityQueue中是否存在一个元素。下面是我的代码片段。
from queue import PriorityQueue
q = PriorityQueue()
q.put(3)
q.put(2)
q.put(1)
ok = 4
if ok in q:
print("Found")
但是我得到了下面的错误。
TypeError:类型为“PriorityQueue”的参数不可迭代
请告诉我如何迭代和检查python中的PriorityQueue模块中是否存在一个元素。
怀疑2
我得到了这个错误java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.String; cannot be cast to java.lang.Comparable
这是有问题的代码。
final String[] methods = parseRule.getMethods();
// add to the param.
methodsToInsert.add(methods); // <-- error from here
//Where
public String[] getMethods() {
return new String[]{ne
我知道这可能不是一个好问题,但我想知道它的运行时是怎样的O(ElogV)。
这是阿尔戈
DIJKSTRA(G,w,s)
S=null
PQ=G.V
while (PQ!=null)
u=Extract-Min(PQ)
S=S+u \\Add node u to set S(explored vertices)
foreach (v in adj(u))
if(d(v) > d(u) + w(u,v) )
d(v) = d(u) + w(u,v) \\at this step, we need to update the p
我对PriorityQueue<Node<T>>使用了以下代码,其中Node<T>不是Comparable
final Map<Node<T>, Double> distances = new HashMap<>();
PriorityQueue<Node<T>> queue = new PriorityQueue<Node<T>>(graph
.getNodes().size(), new Comparator<Node<T>>()
在下面的代码中,我想知道10在创建PrioriyQueue时的意义。我知道这是初始容量,但它会影响性能吗??
import java.util.*;
class Test {
static class PQsort implements Comparator<Integer> { // inverse sort
public int compare(Integer one, Integer two) {
return two - one; // unboxing
}
}
public static
下面是我使用heapq模块在Python中实现最低优先级队列类的尝试。我计划在图形搜索算法中使用它,因此与每个键相关的值都是可更新的。
注意:任何与更新的键相关的过时值都会一直保存到队列顶部,此时这些值将被忽略。
from heapq import heappush, heappop, heapify
class PriorityQueueUpdateable(object):
"""
Updateable Priority Queue implemented with heapq module and standard python diction
这个问题最容易描述为对我的问题的修改。
假设这个问题是作为以下Python类解决的:
class Traversal(object):
# ...
def next(self): # next node of the graph
# ...
现在我想修改算法:有时我想遍历到下一个非首选节点。
class Traversal(object):
# ...
def next(self): # next node of the graph
# ...
def next2(self): # next non-preferre
我需要在一个条件为arr[high] - arr[low] < delta的数组中找到10个最大的子数组(最大长度)。现在需要50秒(使用Python)。我可以通过修改算法来找到最大的子数组,用sum < somevalue找到最大的子数组。现在,我只是使用了一个for循环,并删除了每次迭代后找到的最大子数组。我尝试了很多东西,但现在我又回到了这个问题上,因为没有一样东西能正常工作。该数组已排序。
with open(in_file) as f_in, open(out_file, 'w') as f_out:
dct = {}
ma