我尝试使用拉格朗日乘数来优化一个函数，并尝试遍历该函数以获得一个数字列表，但是我得到了错误import numpy as np
n = np.arange(10000,100000,10000] = (func(X+dX)-func(X-dX))/(2*h
浏览 7提问于2017-01-13得票数 1
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我有以下代码： a = numpy.arange(n) ** 2 c =a + b
c = numpysum(size)D:\Work\programming\python\test_1\src\test1_numpy.py:6: Runti
浏览 3提问于2012-02-04得票数 12
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我正试着和numpy和scipy一起工作，但是我做不到。在开始的时候，我有另一个错误，现在如果我写import numpy as np，我有： File "C:/Python34/num.py", line 2, in <module> File "C:/Python34\nump
浏览 0提问于2015-10-23得票数 0
我在Matlab中编写代码已经有很多年了，最近很多人建议我使用Python作为未来的开发语言。出于兴趣，我开始学习它。我不想对这两者进行比较，目前我正处于Python的学习阶段。由于我有很多用Matlab编写的代码(更重要的是用Matlab交谈)，我认为Matlab中的“几乎”所有命令都有一个等效的命令。我们使用在Matlab中有很多东西。但是在Pyth
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
我是python编程的新手。在numpy数组上使用reduce()函数时(如下面的代码)： import numpy as npx = np.arange(1, 5)y = list(reduce(lambda s, t: s + t, x)) 我收到这个错误： TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable 我测试了map(
浏览 80提问于2020-12-11得票数 2
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我刚开始使用Python，在Wing中加载numpy时遇到了困难。我可以加载模块，并在命令行中很好地使用它，但在Wing中不行。以下是我所看到的情况：将numpy导入为np结果：
评估numpy.py回溯(最近一次调用)：文件"C:\Usersmy name\Documents\Python\practice\numpy.py&
浏览 3提问于2015-06-07得票数 0
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我认为在arange中，第二个参数永远不会包含在列表中，但看看Python 2.7.3中会发生什么。>>> import numpyarray([ 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8])array([
浏览 0提问于2014-01-24得票数 2
我想从Python 3中的numpy数组中获取一个buffer。我找到了以下代码：Python 3.2.3 (default, Sep 25 2013, 18:25:56) Type "help","copyright", "credits" or "license" for more information.
>&g
浏览 137提问于2014-02-17得票数 10
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我在寻找arange和array函数在NumPy中的源代码，但是我找不到它：
有人能指点我吗？
浏览 0提问于2018-05-08得票数 6
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我已经成功地安装了numpy (numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe)。但是，每当我尝试调用任何函数时，我都会遇到下面的错误。提前感谢您的帮助。import numpy as np k = np.arange(10)
AttributeError: 'module' objecthas no attribute '
浏览 1提问于2012-08-23得票数 1
正如您将看到的那样，随着{##**$$}}A++、B++和N增加，存储结果并在参数很快变得不可行时重新插入到einsum中。$ python -m timeit 'import numpy as np; A=np.arange(50); B=np.arange(50); sum(sum(np.outer(A,A) * np.outerbest of 3: 61.4 usec per loop
$ python -m timeit 'import
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
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我在Python2.7中有以下代码，其目标是使用numpy、pylab和sklearn创建支持向量机的结果图：from sklearn.svm import SVC(numpy.arange(x_min, x_max, (int(x_max)-int(x_min)/200.0), numpy.arange(y_min, y_max, (int(y_max)-int)
浏览 0提问于2015-02-17得票数 0
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我以前已经能够使用@做矩阵乘法了，但是由于某些原因，它不再工作了。我正在运行Python3.5.4，在IPython 6.2.1或notebook 5.0.0中，出现了这个意外错误：---------------------------
浏览 1提问于2018-01-19得票数 2
我正在测试numpy np.in1d()例程，以确定它是否像预期的那样工作，因为我需要将它包含在程序中。也就是我试过>>> x = np.arange(0, 1, 0.1)>>> xarray([False, False,
浏览 1提问于2020-01-27得票数 0
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intermediate: >0.75 & <=1.25; normal: >1.25 & <= 2.5; High inducibility: >2.5import numpydict = {poor: numpy.arange(0, 0.75, 0.05),
intermediate: numpy.arange(0.75, 1.25, 0.05),normal: numpy.
浏览 20提问于2019-04-17得票数 -1
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与使用list (或更高维度的list of list等)相比，使用dtype='o'将Python对象存储在list中的优缺点是什么？
在这种情况下，numpy数组是否更有效？
浏览 1提问于2013-04-11得票数 18
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我使用numpy.arange函数来计数99的倍数，从数字0开始，但不包括超过10000的任何数字。我得到了以下错误：import numpy as np
multiples_of_99
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
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在使用以下方法求和第一个100,000,000正整数时：np.arange(1,100000001).sum()np.arange(1,65536).sum() == ((65535+1) * 65535)/2np.arange对于大于65536的整数，代码返回False，而低于此阈值的</e
浏览 0提问于2017-11-10得票数 4
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