大概花了几天的时候系统的学习了GTEST和GMOCK以后， 我就把单元测试写完了， 我心想这事情也没有想象中的难嘛，完全是个脏活累活， 不就是构造一些参数， 逐个函数验证嘛。.../IEEE754.html 进行分析： 到这里基本就知道怎么改了， 加一个round函数， 四舍五入， 问题迎刃而解。...经过这一次实践， 单元测试给我带来的体会是： 以后再怎么改代码， 跑一遍单元测试， 起码能让人安心， 知道这一次修改的代码没有基本的函数级别的错误； 试想一下如果没有用单元测试发现这几处细微的代码错误，...为什么需要回归测试，通俗的说， 只保证了单元的正确性， 但是多个正确的单元有可能错误的结合， 所以我们需要回归测试， 来保证业务逻辑代码的正确性。...有了单元测试 + 回归测试这俩牛逼的组合， 对于开发者来说， 提交代码更安心了， 虽然全部测试通过不一定意味着没问题， 因为可能有一些函数和逻辑没有被测试覆盖到， 但是有不通过的测试一定意味着有问题，
为了实现可维护性，我们的Python函数应该 小型 只做一项任务 没有重复 有一个层次的抽象性 有一个描述性的名字 有少于四个参数 我们先来看看下面的 get_data 函数。...该函数试图完成多项任务。 函数内的代码处于不同的抽象层次。 该函数有许多参数。 有多个代码重复。 该函数缺少一个描述性的名称。 我们将通过使用文章开头提到的六种做法来重构这段代码。...extract_texts_from_multiple_files的单一函数中来消除重复，该函数从指定位置的多个文件中提取文本。...，你可以用数据类或Pydantic模型将多个相关参数封装在一个数据结构中。...在编写Python函数时，你不需要记住所有这些最佳实践。衡量一个Python函数质量的一个很好的指标是它的可测试性。
问题描述： 在使用Python+pandas进行数据分析和处理时，把若干结构相同的DataFrame对象中的数据按顺序先后写入同一个Excel文件中的同一个工作表中，纵向追加。...方法一：数据量小时，可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起，然后再写入Excel文件，参考代码： ?...方法二：当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时，不适合使用上面的方法，可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置...需要注意的是，xlsx格式的Excel文件最大行数有限制，如果超过了会抛出异常，例如， ?...如果需要把多个DataFrame对象的数据以横向扩展的方式写入同一个Excel文件的同一个工作表中，除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件，可以使用下面的方式，
这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇，主要给大家讲讲如何在领域逻辑中，有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道，聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...无法对多个条件在不同需要的地方进行灵活的组合。 为了更好的组织业务逻辑中关于业务条件的判断，最佳实践方式是将业务条件拆分得足够细，并用语义化的方式表示。...这样，在当前上下文中的领域对象就可以使用一个或多个业务条件的组合。...举个例子：酒店业务中，房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑，在预定房间时，我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足；在退房时，我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个...在房间领域对象的预定房间与退房的领域逻辑中，组合使用上述4个条件规则 //预定房间 public Room Reservation() { var roomisnotconfirmedspec
” Python 是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了，其中的一些写法会相当相当繁琐，而且我们会经常碰到对象和...__name__}(r={self.r}, g={self.g}, b={self.b})' 这里使用了 Python 中的 fstring 来实现了 __repr__ 方法，在这里我们构造了一个字符串并返回...运行结果如下： Point(x=100, y=3) 类型 为什么把这个放到最后来讲呢，因为 Python 中的类型是非常复杂的，有原生类型，有 typing 类型，有自定义类的类型。...属性处理 上面的例子都是理想情况下使用的，但在实际情况下，很容易遇到 JSON 和对象不对应的情况，比如 JSON 多个字段，或者对象多个字段。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程的实践，有了它们两个的加持，Python 面向对象编程不再是难事。
作者 | 崔庆才 来源 | 进击的Coder（ID:FightingCoder） Python 是支持面向对象的，很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展，并且可维护性更高，但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了...__name__}(r={self.r}, g={self.g}, b={self.b})' 这里使用了 Python 中的 fstring 来实现了 __repr__ 方法，在这里我们构造了一个字符串并返回...运行结果如下： Point(x=100, y=3) 类型 为什么把这个放到最后来讲呢，因为 Python 中的类型是非常复杂的，有原生类型，有 typing 类型，有自定义类的类型。...属性处理 上面的例子都是理想情况下使用的，但在实际情况下，很容易遇到 JSON 和对象不对应的情况，比如 JSON 多个字段，或者对象多个字段。...结语 本节介绍了利用 attrs 和 cattrs 两个库实现 Python 面向对象编程的实践，有了它们两个的加持，Python 面向对象编程不再是难事。
python单元测试中的函数整理 1、setUp准备环境。 执行每个测试用例的前提条件。 2、tearDown恢复环境。 执行每个测试用例的后置条件。...3、setUpClass所有case执行的前置条件，只运行一次。 必须使用@classmethod装饰器， 4、tearDownClass所有case运行后只运行一次。...= '__main__': unittest.main() #设置套件 # suite = unittest.TestSuite() # #把测试方法添加到集合中，...单元测试中的函数整理，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
本文将探讨如何在Python中使用单元测试和TDD来提高代码质量，并附有代码实例和解析。什么是单元测试？单元测试是一种软件测试方法，用于验证代码中最小可测试单元的行为是否正确。...在Python中，通常使用unittest或pytest等库来编写单元测试。让我们通过一个简单的示例来演示单元测试。...使用pytest优化单元测试虽然unittest是Python标准库中的单元测试框架，但很多开发者更喜欢使用pytest，因为它提供了更简洁、灵活的语法和功能。...集成测试和模拟除了单元测试外，集成测试也是确保代码质量的关键。集成测试可以验证不同组件之间的交互是否正常工作。在Python中，我们可以使用模拟（Mock）来模拟外部依赖，以便更好地进行集成测试。...这样，我们就可以确保我们的代码在依赖外部模块时也能正常工作。总结在这篇文章中，我们深入探讨了Python中的单元测试、测试驱动开发（TDD）、集成测试和模拟的重要性和实践方法。
写函数，专门计算图形的面积 其中嵌套函数，计算圆的面积，正方形的面积和长方形的面积 调用函数area(‘圆形’, 圆半径) 返回圆的面积 调用函数area(‘正方形’, 边长) 返回正方形的面积 调用函数...，要求功能是：用户传入一个url，函数返回下载页面的结果（升级题） 5.1.为题目3编写装饰器，实现缓存网页内容的功能：（升级题） 具体：实现下载的页面存放于文件中，如果网页有对应的缓存文件，就优先从文件中读取网页内容...， 功能要求：每一次调用函数之前，要将函数名称，时间节点记录到log的日志中。... test2(): '''this is test2''' time.sleep(3) print('in test2') test1() test2() 7、编写装饰器，为多个函数加上认证的功能...@wrapper def comment(): print('北美专区......') article() diary() file() comment() 8，在编写装饰器，为多个函数加上认证的功能
python多进程中多个参数函数的使用 1、在多参数函数，如果只想在多进程任务中依次取一个参数可迭代对象中的每个值，其他参数是固定的，使用偏函数来构建单参数函数。...2、不要用lambda函数代替偏函数，否则会报局部函数不能序列化的错误。...result = list(tqdm(pool.imap(partial(func,y = math.pi), np.linspace(0,2*math.pi,1000)), total=1000)) 以上就是python...多进程中多个参数函数的使用，希望对大家有所帮助。
# 比较简单的内部函数 # 代码部分 class Cat: def __init__(self, new_name): self.name = new_name...return "我是小猫{}".format(self.name) # 如果定义为__secret则为私有方法 def secret(self): print("{}的年龄是...__age)) tom = Cat("Tom") tom.secret() print(tom) # 运行结果 Tom来了 Tom的年龄是18 我是小猫Tom Tom 我去了
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。...因此，他们的电子表格工具是为解决业务问题而设计的，通常忽略了软件开发中的最佳实践。...有一些使你的Excel工作更加安全的最佳实践，包括分离关注点、DRY原则、测试和版本控制。并且，当你开始将Python与Excel结合使用时，遵循这些最佳实践将更容易。...没有重复的代码意味着更少的代码行和更少的错误，这使得代码更易于维护。 如果编写VBA，最常见的可重用代码是函数。例如，通过函数可以从多个宏访问同一代码块。...由于Python文件很容易用Git跟踪，因此电子表格工具最重要的部分将在你的控制之下。 虽然本节称为编程最佳实践，但主要是指出为什么Excel比Python等传统编程语言更难遵循这些最佳实践。
今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...Python爬虫是一种基于Python编程语言的自动化工具，它可以模拟人类浏览网页的行为，从网页中提取有用的信息。这使我们能够更好地了解搜索引擎如何索引和评估网页，从而优化我们的网站以提高排名。 ...下面是一些关键应用和实践： 1.竞争对手分析：使用Python爬虫技术，我们可以轻松地抓取竞争对手的网站数据，包括关键词排名、页面结构、外部链接等。...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。 2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。 总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。
1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...我的项目结构 首先，我并不是一个经验丰富的 Python 开发者，一般像我这样水平的，要么用框架，以其预置的代码结构来管理代码文件和逻辑；要么，就是调包侠，将代码写在同一个或多个 .py 文件中，不用文件目录组织...我遇到的第一个问题 首先，来看一下我的 main.py 主程序： 简单介绍一下业务逻辑，就是从多个直播账号中，去爬取数据，代码示例中的 realtime.overview.crawl(account)...dir() 函数还可以传入参数，来看传入的对象的名称符号。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
当我们开发软件时，单元测试和代码覆盖率是非常重要的工具。它们可以帮助我们验证代码的正确性，并确保代码的质量和稳定性。在Python中，我们有很多强大的工具和库来进行单元测试和代码覆盖率分析。...本文将向你分享在Python中进行单元测试和代码覆盖率分析的实践经验和一些常见问题的解决方案。 1、编写单元测试 单元测试是用于测试代码中最小功能单元的测试。...在Python中，我们可以使用内置的unittest模块来编写单元测试，并通过运行单元测试来验证代码的正确性。...在这个单元测试方法中，我们调用add_numbers()函数并使用self.assertEqual()断言来验证结果是否等于我们期望的值。 通过运行这个测试类，我们可以执行单元测试，并获取测试结果。...本文介绍了在Python中进行单元测试和代码覆盖率分析的实践经验和一些常见问题的解决方案。通过编写单元测试和分析代码覆盖率，我们可以提高代码的质量和稳定性。
对象相关的内置函数 Python中有几个内置函数与对象相关，分别是身份运算符、isinstance和issubclass。...身份运算符 身份运算符用于比较两个对象的内存地址，以判断它们是否是同一个对象。...Person('张三', 18) p3 = p1 print(p1 is p2) # False print(p1 is p3) # True isinstance isinstance是一个内置函数...p由Person类创建 print(isinstance(s, Person)) # True，对象s由Person类的子类创建 print(isinstance(d, Person)) # False...，对象d与Person类没有关系 issubclass issubclass用于判断两个类之间的继承关系。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
使用静态代码分析工具 有许多可用的开源工具能够使您的代码符合标准的风格指南和编写代码的最佳实践。 Pylint 是一个 Python 工具，用于检查模块的编码标准。...Hitchiker's guide to Python for documentation[8] （笔者翻译成了中文版——Python 最佳实践指南[9]）包含一些有趣的信息，在文档说明代码时可能对您有用...提高性能 多进程，而不是多线程 改进多任务代码的执行时间时，您可能希望利用 CPU 中的多核同时执行多个任务。...objgraph 能显示前N个占用 Python 程序内存的对象、在一段时间内删除或添加的对象以及脚本中给定对象的所有引用。 resource 为程序测量和控制系统资源使用提供了基本机制。...Python 提供了unittest 模块来为函数和类编写单元测试。此外还有如下框架： nose —— 可以运行 unittest 测试，并具有较少的样板。
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