Tornado是一个轻量级但高性能的Python web框架,与另一个流行的Python web框架Django相比,tornado不提供操作数据库的ORM接口及严格的MVC开发模式,但可以提供基本的web server功能,故它是轻量级的;它借助non-blocking and event-driven的I/O模型(epoll或kqueue)实现了一套异步网络库,故它是高性能的。
在Python中,如果同一秒内调用接口会出现重复操作的情况,这可能会导致系统性能的下降和出现不必要的错误。为避免这种情况的发生,我们需要采取一些措施来优化系统性能并避免重复操作。
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
设想这样一个案例,当前共享单车应用广泛,在很多城市都有大量的投放,一方面解决了人们的短途快速出行问题,一方面对环境保护做出了贡献。但对于单车公司来说,如何确保单车投放在人们需要的地方?大量的共享单车聚集在市中心,且在雨雪等恶劣天气,人们又不会使用。
在使用Python的requests库调用另一台机器上的web API时,出现了ConnectionError问题,错误提示为"Address family not supported by protocol"。这个问题发生在运行IIS Express的情况下,可能会导致应用程序无法正常工作。在这篇文章中,我们将深入探讨这个问题的原因以及可能的解决方案。
开发中遇到的某个实际场景,在 django 中新增加一个 API 接口, 该接口部分的功能需要用到另一个接口的返回数据。
FastAPI是一种现代、快速的Python web框架,它提供了一组强大的工具和功能,使得构建RESTful APIs变得更加容易和快速。在本文中,我们将介绍FastAPI的主要特点和优势,以及如何使用它来构建高效的API。
大家好,本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取,自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息,加之自身分析,可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot,实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
Istio 是一个服务网格,它允许在集群中的 pods 和服务之间进行更详细、复杂和可观察的通信。
安装依赖模块ipip-ipdb ——> Python获取数据库IP信息——>获取返回信息
其实,做项目主要还是根据需求来的。但是对于一个初学者来说,很多复杂的项目没办法独立完成,因此博主挑选了一个非常适合初学者的项目,内容不是很复杂,但是非常有趣,我相信对于初学者小白来说是再好不过的项目了。
首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。
这些疑问,我们以前碰到过,通过不断的摸索,试验出了不同的复杂机器学习的上线方法,来满足不同场景的需求。在这里把实践经验整理分享,希望对大家有所帮助。(我们的实践经验更多是倾向于业务模型的上线流程,广告和推荐级别的部署请自行绕道)。
像这样简单的调用应该会返回完整的结果集,因此完全可以忽略与'incomplete_results' 相关联的值。但执行更复杂的API调用时,程序应检查这个值。
Wolfram语言为程序员提供了一种独特的计算语言,具有大量复杂的算法和内置的现实世界知识。多年来,人们一直问我们如何从其他软件环境和编程语言中获得我们技术的所有力量。多年来,我们已经建立了许多这样的连接, 比如 Wolfram CloudConnector for Excel, WSTP (Wolfram Symbolic Transfer Protocol) for C/C++ programs ,当然还有J/Link,直接从Java提供了对Wolfram语言访问。
在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法,配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说,也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接,这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。
之前的文章分享了如何去在请求中增加参数,本文我们将分享如何增加查询参数。
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序,然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章,让你学爬虫更方便。
ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)是一种Python异步服务器网关接口,用于构建异步Web应用程序,类似于WSGI(Web服务器网关接口)但支持异步代码。ASGI服务器库用于实现ASGI协议,其中包括常用的框架,如FastAPI、Starlette等。在这个教程中,我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。
最近嫖了一个服务器,想把项目放到服务器上,搞了一天半啥也没弄出来,光服务器就重置了好几次,后来理清了思路,很快就部署好了,现记录一下,防止以后忘记。 我嫖的是腾讯云的轻量服务器,第一次使用,所以还是选择了自己熟悉的Windows系统。
在日常测试过程中或者研发开发过程中,目前接口暂时没有开发完成,测试人员又要提前介入接口测试中,测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例,也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息,进行模拟接口各种场景的异常。
入侵 AWS 主机的动机有很多,最常见的就是挖矿与垃圾邮件。过去的一年内,Lacework 发现关键事件中有近三分之一都与垃圾邮件和恶意邮件有关。其中,大部分都与一个名为 AndroxGh0st 的 Python 恶意软件有关,背后至少有一个名为 Xcatze 的攻击者。
集简云 可视化构建器包含一个表单,用于添加 API 请求地址(URL) 并选择 API 调用类型。我们还可以设置您的 API 可能需要的任何自定义选项,包括自定义 URL 参数、HTTP 标头和请求正文项。集简云 然后将 JSON 编码的响应解析为单独的输出字段,以用于后续的流程步骤中。
以下操作均在 windows 环境下进行,我使用的 Python 版本是 3.7.1
本文介绍了13个最受欢迎的机器学习库,这些库包括Pandas、Scikit-learn、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Plotly、Genism、H2O、Keras、PyTorch、Caffe2和PyFlux。这些库可以用于数据科学、机器学习、图像处理、自然语言处理、时间序列分析和深度学习等领域。
Django 读作姜戈,第一个 D 不发音,与电影《被解救的姜戈》的姜戈除了读音一样,没有其他半毛钱关系。Django 是一个优秀的 Web 框架,用 Python 编写,是非常流行的全栈框架。
Web Scraping,也称为数据提取或数据抓取,是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
最近,在测试目标网站https://target.com的过程中,作者通过综合其Web应用存在的开放重定向、路径遍历和CSRF漏洞,最终实现了账户劫持。
量化交易的涵盖范围很大,程序化交易,算法交易,高频交易,自动化交易平台等等都可以算作量化交易。
本篇按顺序简单介绍 Kubernetes内部Service, Kubernetes Ingress, Kubernetes Istio。
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 1MVC 在我初识架构是什么的时候,我看到了MVC模式架构。这种模式是基于分层的结构,要理解起逻辑也很简单。这个模式如下图所示: 由我们的Front co
对于一个后台的开发人员来说,API 文档可谓是与前端开发者沟通交流的桥梁,重要性不言而喻。然而,很多的程序员对写文档这种事心里上是很抗拒的,究其原因的话,我想一方面在于写出来的 API 文档是有一定的美观性要求,另一方面,当程序的接口或数据不断调整时 API 文档必然要随之修改,这样来来回回既花费了大量的时间又挺折腾人。
构建既可扩展又引人入胜的现代 Web 应用程序需要使用相关技术。ReactJS和Flask是两个流行的框架,分别用于前端和后端开发。
微服务框架是目前很流行的一种架构模式。它的优点非常多,而我看中的是微服务的解耦的理念,把原有的内部的一些测试系统的原子服务进行解耦,更高效快速的进行测试工具或者其他业务的开发。
Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API;Django,Weppy,Bottle和Flask引领潮流。
Python 是一种功能强大的编程语言,已经成为了全球最流行的编程语言之一。下面是我整理的 Python 面试常见问题及其答案:
当使用 Mac 进行接口测试的时候,一般都会想到接口测试工具 Postman、Jmeter。
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷,涵盖了数据收集,数据整理,网络/算法选择,训练,验证和评估等主题。
编写安全代码是一件很难的事情。Python也不例外,即使在标准库中,也有记录在案的编写应用程序的安全漏洞。下面是Python应用程序中最常见的10个安全陷阱以及相关解决办法。
关于 RabbitMQ 的管理,我们可以通过网页来进行,在松哥前面的文章中也和小伙伴们做了相关的介绍了:
在网络爬虫的过程中,我们都会遇到各种各样的反爬虫,封禁IP和账号,设置验证码,前端加密,浏览器指纹,甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段,这些我们今天一个也不会谈及,而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。
这两天因为一点个人原因写了点好久没碰的 Python ,其中涉及到「协程」编程,上次搞的时候,它还是 Web 框架 tornado 特有的 feature,现在已经有 async、await 关键字支持了。思考了一下其实现,回顾了下这些年的演变,觉得还有点意思。
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