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我用Python打开一个3 GB的文件来读取字符串。然后，我将此数据存储在字典中。我的下一个目标是使用这个字典构建一个图表，这样我就可以密切监控内存使用情况。在我看来，Python将整个3 GB的文件加载到内存中，我无法摆脱它。该脚本使用的内存略高于3 GB。清除字典可以释放大约300MB的空间。当脚本结束时，
浏览 0提问于2012-09-14得票数 17
我有一些脚本可以将大量数据加载到内存中。我想知道数据存储在内存中的效率。所以，我想知道在我加载数据之前和加载数据之后，python使用了多少内存。我还想知道，这是不是可以检查复杂对象的内存使用情况。假设我有一个嵌套的字典，里面有不同类型的数据。我如何知道这个字典中的所有数据使用了多少内存。谢谢
浏览 0提问于2010-11-11得票数 3
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不知何故，我的Python程序在运行时会占用越来越多的内存( VIRT和RES) "top“命令的列不断增加。然而，我非常仔细地仔细检查了我的代码，我确信没有内存泄漏(没有使用任何字典，没有全局变量。这只是一个main方法多次调用子方法)。我使用heapy来分析我的内存使用情况heap = hpy();print heap.he
浏览 0提问于2011-07-25得票数 7
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我在用Python发布字典的内存时遇到了问题。我运行以下检查并遵循进程内存使用情况：for i in xrange(1000000):for i in xrange(1000000):del a[i]运行这些行后的内存使用量比以前要高得多。
浏览 3提问于2014-04-16得票数 6
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我试图找到一种内存高效的方法，将数据存储在python变量中，以便进行快速访问和分析。我在numpy中初始化了一个2d数组，然后通过以下方法找到它的内存使用情况(使用sys以便以后可以与其他变量类型进行比较)：返回：The size of the numpy array is 4000112 bytes
我可以使用下
浏览 2提问于2021-11-09得票数 1
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如何强制释放字典使用的内存？
、、、、
我正在编写一个Python脚本，它查询几个不同的数据库来整理数据，并将所述数据持久化到另一个数据库。该脚本从大约15个不同数据库的数百万条记录中收集数据。是一个局部变量，它被传递到所有访问或添加到缓存中的方法。不幸的是，这似乎不足以正确释放内存，因为Python仍然保留着大量额外的内存，即使在调用了上面的代码之后也是如此。您可以在这里看到内存使用情况的</
浏览 2提问于2020-06-04得票数 6
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我使用的是Ubuntu 64位12.04。我的机器有64G的RAM。我正在运行一个脚本，其中我必须将大约9G的数据存储到字典中。
它是一个简单的字典，其中键是30个字符，值只是一个整数。但是，该脚本在内存使用率约为58%的情况下抛出了内存异常。这里发生什么事情？字典的大小有最大限制吗？
浏览 1提问于2015-02-06得票数 0
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我正在尝试处理一个3GB的XML文件，并在循环中间得到一个内存错误，该循环读取该文件并将一些数据存储在字典中。osm_id = int(elem.get('id')) root.clear()
我使用的是迭代解析方法我只想把数据存储在字典中，以备以后处理，但似乎字典太大了。在稍后的程序中，
浏览 0提问于2016-04-07得票数 3
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我正在为python编写一个c++模块。它获取一个图像，进行一些处理，并返回一个图像字典。我的记忆被泄露了，我不知道为什么..。我使用在cv::Mat和numpy.ndarray之间进行转换我使用下面的python代码测试c++模块，同时运行htop来检查内存使用情况。:1、转换映像不会导致内存泄漏。Mat mat;
mat = cv
浏览 6提问于2014-07-21得票数 1
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我一直在做一个项目，该项目涉及将一个相对较大的字典从文件加载到内存中。该字典只有不到200万个条目，每个条目(键和值的组合)不到20个字节。磁盘上的文件大小为38 MB。我的问题是，当我试图加载字典时，我的程序立即扩展到超过2.5 of的内存使用量。下面是我用来从磁盘读取字典的代码：
f = open('someFile.txt
浏览 2提问于2011-05-08得票数 5
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我正在尝试在我的python脚本中获取外部程序的内存使用情况。我尝试使用脚本，如下所示：subprocess.call('My program')print m1
但这似乎只是给了我python脚本的内存使用量，而不是“我的程序”。有没有一种方法可以输出程序的内存使用情况，以便在<
浏览 2提问于2012-09-04得票数 1
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在(C)Python中是否有检查进程当前内存使用情况的方法？特别是，我希望在测试脚本中确定内存使用的高水标记，但如果有必要，我不介意定期检查内存使用情况，并为自己计算高水标记。编辑：我正在寻找一个纯python解决方案，或者在OS上工作的东西。
浏览 6提问于2011-05-28得票数 7
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这两个脚本具有相同的用途:它们接受相同的输入(下称testinput)并生成大致相同的输出。
我想测量和比较这两个脚本在执行过程中的内存使用情况。valgrind/massif记录了my_python_script的内存使用情况，这与我通过htop看到的大致一致，但my_shell_script的情况并非如此。htop上的统计数据表明在
浏览 3提问于2017-09-14得票数 1
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我希望在Windows中使用Python监视处理器使用情况、内存使用情况、磁盘I/O使用情况、网络接口使用情况。这个是可能的吗？Windows中是否有某种API允许我访问这些信息或模块？谢谢!
浏览 0提问于2013-05-08得票数 3
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Tushar", 50)print(sys.getsizeof(obj2)) # 56
当obj2有一个额外的age
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
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我有一个Python进程，它在很长一段时间后开始泄漏内存(至少10个小时，有时更长)。这个问题很难重现，因此，当出现问题并以某种方式检查内存使用情况时，我希望附加到运行中的Python解释器，例如，获取当前分配内存最多的对象列表。我想要的是一个取样分析器，我可以简单地附加到现有的进程上，但是py间谍只让我了解在函数上花费的CPU时间，而不是内存使用情况。还有其他工
浏览 3提问于2021-12-13得票数 3
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我有大量的代码，它使用一些自定义类和大量字典。许多类的字典都是作为属性添加的。我发现它占用了太多的内存，特别是当我循环的时候--即使我手动删除了一些类和数据。我担心的是字典被删除了，但是它们所包含的对象仍然存在。为了更好地管理内存，我需要重构代码，但作为一种快速解决方案，我希望我可以递归地、不厌其烦地删除字典。如何实现这一目标？
举个例子..。中使用以下内容进行游
浏览 4提问于2013-08-09得票数 0
我有一个700 to的SQLite3数据库，我正在用一个简单的Python程序来读取/写入这个数据库。当程序在数据库上运行时，我试图评估程序的内存使用情况。我用过这些方法：
使用Python的psutil测量执行过程中的峰值
浏览 3提问于2014-05-15得票数 1
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我希望从一个大型Python代码库中生成一个函数运行过程中堆使用情况或内存分配的摘要。我现在的退路是使用的Valgrind，但这缺少了Heapy和line_profiler提供的大量上下文Py
浏览 0提问于2011-08-10得票数 29
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我正在编写Python代码，它解析一个大小为17 on的庞大XML文档(维基百科集合)，并将每个页面标题连同页面中的链接(存储为列表)一起插入到MongoDB集合中的页面中。我使用命令links.insert_one(data)插入，其中data是由以下内容组成的字典 'document': self.title, # a string当我监视我的内存
浏览 0提问于2019-12-01得票数 0
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