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1
回答
Python
中
平滑
的
二
值
分割
蒙
版
图像
python
、
opencv
、
image-processing
、
python-imaging-library
我想
平滑
我
的
二
值
图像
分割
掩模
的
轮廓,以改进我
的
卷积神经网络
分割
算法
的
输出。= 0阈值处理后,得到
的
图像
看起来与原始
蒙
版
基本相同有没有其他方法
浏览 10
提问于2017-08-09
得票数 0
3
回答
在ImageJ
中
添加标签
background
、
label
、
foreground
、
imagej
我是ImageJ
的
新手,我想问一下如何使用1选择和标记感兴趣
的
区域(即前景),以及如何使用0选择和标记
图像
的
其他部分(即背景 谢谢。
浏览 7
提问于2013-08-19
得票数 0
1
回答
在
python
中使用相应
的
掩码进行
图像
分割
python
、
for-loop
、
image-processing
、
machine-learning
、
image-segmentation
对于要
分割
的
图像
,我有相应
的
蒙
版
。def ImageSegmen
浏览 0
提问于2018-10-21
得票数 0
2
回答
在灰度
图像
顶部绘制
蒙
版
MATLAB
matlab
、
plot
、
grayscale
我正在运行一个算法,使用形态学操作来
分割
图像
的
一部分。我最终得到了一个代表
分割
结果
的
2D
二
值
图像
。也就是说,面具。我
的
问题是如何在其上绘制原始
图像
和
蒙
版
的
颜色覆盖。 谢谢。
浏览 0
提问于2012-05-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将3通道
图像
转换为1通道
python
python
、
image-segmentation
、
unity3d-unet
我在
python
中使用Unet进行
分割
,我
的
unet
的
输出是一个形状为512,512,1
的
蒙
版
。有人能帮我吗?
浏览 3
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
matlab -目标
分割
matlab
、
image-processing
、
image-segmentation
如何使用
蒙
版
操作和形态滤波器来
分割
对象,如
图像
c所示:其中a是给定
的
图像
,b是背景(不知道为什么会这样),c是我们
的
目标: ? 我认为将
图像
二
值
化会有所帮助,但结果是这样
的
: ? 否则,我直觉上看不出这是怎么可能
的
我想到了“使用形态分水岭进行
分割
”,但我不确定这是不是正确
的
方法
浏览 15
提问于2021-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何去除
图像
中
物体边缘附近
的
噪声
matlab
、
image-processing
、
computer-vision
、
background-color
、
image-segmentation
我有一个这样
的
图像
:我想去除物体边缘附近
的
背景(A部分)。我计划使用颜色检测,因为物体和噪声
的
颜色有点不同。但也许这不是一个好主意。 如果你能给我一些建议,我将不胜感激。谢谢
浏览 3
提问于2011-07-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
平滑
过渡
中
不显示前景
matlab
、
image-processing
、
filter
、
mask
我想通过使用alpha混合和
平滑
蒙
版
来实现
平滑
过渡
的
图像
混合。我使用高斯滤波器作为
蒙
版
,现在我正在尝试合并其他两个
图像
。我正在使用
平滑
的
蒙
版
作为权重。x_i和y_i ....像素i
的
颜色信息公式:z_i = alpha_i*x_i + (1 - alpha_i)
浏览 0
提问于2015-11-25
得票数 0
1
回答
如何对边缘进行优化、模糊或
平滑
?
opencv
、
image-processing
、
edges
有没有可能在白色背景
的
图像
中
只优化或模糊边缘?我正在考虑得到
图像
的
边缘
蒙
版
(我已经得到了)。之后,使用该
蒙
版
在原始
图像
上应用模糊或
平滑
功能。这样只会模糊或细化边缘。但我不知道如何做到这一点。 谢谢
浏览 2
提问于2013-06-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将
图像
的
斑点转换为白色背景?
python
、
opencv
、
extract
、
feature-extraction
、
feature-detection
我试图在一幅
图像
中提取网球
的
颜色特征。为了简单起见,我认为将网球转移到白色画布上,然后提取特征会更好。我正在通过直方图提取颜色特征。我使用了mean shift
图像
分割
算法对网球下落
的
视频帧()进行
分割
。最初,我将帧转换为灰度,并从更新后
的
帧制作直方图,但我意识到这是无效
的
,因为我试图提取颜色特征。因此,我现在正在尝试将网球转移到白色画布上,以便更容易将网球
的
颜色特征提取到直方图中。
浏览 26
提问于2019-08-05
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何实现基于
二
值
掩模
的
裁剪
图像
image
、
opencv
、
image-processing
、
torch
我正在使用torch和一些语义
分割
算法来产生
分割
图像
的
二
进制掩模。然后,我想裁剪基于该
蒙
版
的
图像
。为了清楚,我需要在每个像素
的
基础上裁剪它。这似乎是一个简单
的
问题,但我能想到
的
唯一解决方案是要么像在Coco API
中
那样反转draw mask函数,要么迭代数组
中
的
每个像素并一起掩码,如果不需要的话,将像素设置为黑色。我觉得有更好
浏览 2
提问于2016-11-27
得票数 6
1
回答
如何使用阈值来检测大型星系?
image-processing
、
image-segmentation
我需要根据下面的
图像
创建一张星系地图, 然而,我也被要求只探测
图像
中
的
大型星系。那么,我应该如何调整
平滑
蒙
版
或阈值来实现该目标?
浏览 0
提问于2013-08-19
得票数 0
1
回答
Dlib -
分割
(裁剪)带有前额
的
面部
python-3.x
、
dlib
我最近遵循了这个链接
中
描述
的
演练:我试着使用81个标记
的
形状,但它不起作用。是否有可能只缩放Y,甚至复制
蒙
版
,将第
二
个
蒙
版
向上移动一点
浏览 20
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
二
进制掩模
中
多边形
的
三角剖分
python
、
computational-geometry
、
triangulation
、
delaunay
到目前为止,我已经成功地实现了RCNN模型来
分割
单个树叶,并使用立体计算机视觉生成了深度图,这使得我可以计算任意两点之间
的
距离。谁能给我指个方向?** 我认为正确
的
方法是在
二
进制
蒙
版
浏览 3
提问于2021-02-27
得票数 0
2
回答
PlantVillage数据集中番茄叶片
图像
的
分割
问题
opencv
、
image-processing
、
image-segmentation
我正在尝试对番茄作物
的
叶片
图像
进行
分割
。我想转换
图像
像下面的
图像
? 到下面的黑色背景
图像
? 我引用了Github
中
的
代码 但是它在这个问题上做得不好,它是这样做
的
。 ?
浏览 82
提问于2019-02-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何裁剪coco数据集以进行预处理?
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow2.0
、
coco
我想在tensorflow 2.1
中
使用coco数据集来训练ssd(单发多盒探测器)网络然而,我意识到这个函数只调整边界框
的
大小,而不是保留相应
的
标签。如何裁剪保留了适当bboxes和标签
的
图像
?适当意味着bbox坐标随着
图像
的
变化而细化,并从裁剪后
的
图像
中
删除bbo
浏览 69
提问于2020-02-06
得票数 0
2
回答
图像
分割
后
的
数据增强
python
、
keras
、
image-segmentation
、
data-augmentation
让我们假设我有一个小
的
数据集。我想实现数据增强。首先实现
图像
分割
(之后,
图像
将是
二
值
图像
),然后实现数据增强。这是一种好方法吗?
浏览 5
提问于2021-02-15
得票数 0
1
回答
用iOS实现opencv
中
的
边缘
平滑
和内轮廓填充
ios
、
image
、
opencv
、
masking
、
smoothing
我正在尝试用opencv用不同
的
强度来晒人
的
皮肤。我已经识别了人类
的
皮肤和这些像素
的
色调变化。但这并不是一帆风顺。 左上角-原始
图像
右上角-原始
图像
的
饱和度通道左下角-灰度
蒙
版
识别原始
图像
上皮肤
的
位置右下角结果
图像
中
蒙
版
中
像素
的
色调变化。现在我
的
问题是,在
蒙<
浏览 3
提问于2013-04-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
填充与矩形相交
的
遮罩轮廓
c++
、
opencv
我得到了一个Mat
图像
,它是我
分割
的
一个
二
进制掩码,还有一个cv::Rect,它标识了一个特定
的
区域。当我得到
二
进制掩模
的
轮廓时,
图像
是这样
的
: 我想填充
蒙
版
,即与矩形相交
的
区域。我该怎么做呢?
浏览 7
提问于2017-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建轮廓,然后执行像素分析(OpenCV)
image-processing
、
opencv
、
pixel
、
contour
如果我有一个RGB
图像
和一个
二
进制
蒙
版
(1通道),并且我想基于
二
进制
蒙
版
的
连接像素为RGB
图像
创建轮廓。之后,我想要比较像素
值
(例如,检查轮廓
中
的
每个像素是否都有一个>150
的
蓝色
值
),那么我如何使用OpenCV实现上述操作? 非常感谢!
浏览 2
提问于2012-01-26
得票数 0
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