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2
回答
Python
中
并行计算
的
性能
低于
无
并行计算
python
、
numba
、
parallels
、
numba-pro
我只是写了一个在Numba上使用list和parallel
的
例子,如bellow Parallel and No Parallel:<code>A0</code><code>A1</code><code>A2</code> 结果: 333332833333500000流逝时间为0.233338秒。
浏览 34
提问于2021-03-13
得票数 0
2
回答
多线程
性能
开销
python
、
multithreading
print errtxtreal 0m32.642ssys 0m11.473s 为什么我
的
程序在更多线程
的
情况下运行得更慢我正在运行LinuxUbuntu11.04和
Python
2.7.1。
浏览 4
提问于2011-06-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么图形处理很难分布式?
graph
、
parallel-processing
、
distributed-computing
最近我读了一篇名为
的
文章。在本文中,作者以图计算为例,将它们在单线程机器上
的
性能
与在一些分布式框架上
的
性能
进行了比较。在第2节
中
,作者指出,图计算代表了最简单
的
数据类别之一-
并行计算
,它不是微不足道
的
并行计算
。谁能告诉我图计算并行化
的
主要障碍是什么?
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 1
1
回答
没有指令
的
高
性能
Fortran (HPF)?
fortran
、
distributed-computing
、
hpc
、
hpf
在高
性能
Fortran (HPF)
中
,我可以使用DISTRIBUTE指令指定
并行计算
中
涉及
的
数组
的
分布。HPF$ DISTRIBUTE x(BLOCK), y(BLOCK), z(BLOCK)end subroutine mysum 我
的
问题是,DISTRIBUTE指令是否必要?我知道在实践
中
这是很少感兴趣
的
,但我很好奇,一个朴素
的
,
无
指令
的
,Fortra
浏览 4
提问于2011-07-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
使用
Python
的
高
性能
计算项目
python
、
parallel-processing
、
hpc
在一篇论文中,我想讨论为什么我要使用
Python
来实现我
的
算法。除了典型
的
论点,它是快速-using合适
的
库-它很容易用它实现算法,我认为可能有一些大型
的
高
性能
计算项目正在使用它。有没有人知道一个著名
的
项目,它使用
Python
进行大型
并行计算
,可能是通过一篇我可以引用
的
论文?
浏览 2
提问于2011-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
HNSC数据聚类
的
iClusterPlus误差
r
、
cluster-analysis
、
head
gaussian"),dataType(dt1,type1,K)
中
的
错误:错误:二项式数据
的
某些列由不等于2
的
类别组成,必须删除。开始
并行计算
结束
并行计算
185个点
的
lambdas被用来调整参数。开始
并行计算
结束
并行计算
185个点
的
lambdas被用来调整参数。开始
浏览 15
提问于2022-10-04
得票数 0
2
回答
多处理或
并行计算
Python
代码
python
、
bigdata
我正在研究生物信息学大数据集;训练集和优化需要花费大量
的
时间来执行。我检查并发现,在cpu
的
一个核心上进行培训和优化编译,因此需要花费大量
的
时间。我试图寻找多处理或
并行计算
代码,但我没有得到任何好
的
相关示例代码来执行我
的
脚本。我是多处理领域
的
新手,请大家共享
Python
中
的
多处理或
并行计算
代码。
浏览 0
提问于2020-02-23
得票数 1
1
回答
对renderscript有什么参考吗?
android
、
renderscript
我是RenderScript
的
新手,我想利用RenderScript
的
高
性能
并行计算
。但我在互联网上只能找到一些样本和博客。有什么手册可以让我学习语法吗?
浏览 2
提问于2014-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
多进程池运行较慢?
python
、
numpy
、
multiprocessing
、
anaconda
我正在学习用于数值计算
的
python
多处理,这里是我实现
的
示例代码,我猜问题应该是对map参数
的
错误使用。
浏览 62
提问于2019-10-15
得票数 1
2
回答
使用Microsoft Azure按需运行“一堆
Python
脚本”
python
、
azure
、
queue
我正在尝试定义一个架构,在这个架构
中
,多个
Python
脚本需要按需并行运行。脚本请求消息还包含要运行
的
脚本
的
输入。 服务总线队列将生产者和消费者解耦。一组通用
的
“工作者”只是在队列上查找新消息,获取输入消息,并使用所述输入调用
Python
脚本。但是,我可以使用什么策略来“运行
Python
脚本”呢?
浏览 3
提问于2016-02-19
得票数 0
1
回答
使用numpy创建大向量
python
、
arrays
、
numpy
我想用numpy创建一个大小为10^15
的
向量,并用随机数填充它,但我得到了以下错误:如果我使用MPI会有帮助吗? 谢谢
浏览 10
提问于2020-05-05
得票数 0
1
回答
为什么基于人造丝
的
并行处理比串行处理花费更多
的
时间?
parallel-processing
、
rust
、
rayon
学习,我想比较斐波纳契系列
的
并行计算
和串行计算
的
性能
。这是我
的
密码:use std::time::Instant; let nth = 30; return n;} 我预计
并行计算
所用
的
时间
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有并行性
的
置换
的
奇偶性
algorithm
、
permutation
、
discrete-mathematics
我有一个长度为N
的
整数数组,其中包含值0、1、2、.(N-1),表示整数索引
的
排列。 如果我有O(N)
的
并行计算
,那么确定置换是否有奇偶奇偶
的
最有效
的
方法是什么?例如,您可以通过
并行计算
在log(N)
中
求和N个数字。我也希望在log(N)中找到排列
的
奇偶性,但似乎找不到算法。我也不知道这种“
并行计算
的
复杂性顺序”是如何被调用
的
。
浏览 4
提问于2020-08-01
得票数 8
回答已采纳
3
回答
Python
: pyqt应用程序
中
的
多处理
python
、
user-interface
、
pyqt
、
multiprocessing
我
的
计算机中有一个i7
中
央处理器,为了提高我
的
pyqt应用程序
的
时间计算
性能
,我尝试使用多处理模块;当我在pyqt应用程序
中
这样做时: print ii pool.map(foo, range(10)) 然后,应用程序生成8个pyqt,它们是第一个主窗口
的
克隆(总共我有9个pyqt,这当然是错误
的</
浏览 0
提问于2013-03-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
火炬:W ParallelNative.cpp:206
parallel-processing
、
pytorch
、
gpu
、
cpu
、
conv-neural-network
我正试图在我
的
图像集上使用一个预先训练过
的
模板,方法是在下面的教程中使用:[W ParallelNative.cpp:206] Warningstarted or after set_num_threads call when using native parallel backend (function set_num_threads) 谢谢你
的
帮助
浏览 4
提问于2020-11-10
得票数 19
4
回答
在GPU上运行操作系统内核级计算有意义吗?
parallel-processing
、
operating-system
、
gpu
我注意到一个GPU可以有数百个内核,这样可以大大加快
并行计算
的
速度。在操作系统内核
中
,似乎没有并行算法用于加速。那么,为什么OSes不使用GPU来提高
性能
和吞吐量呢?
浏览 3
提问于2011-03-09
得票数 14
回答已采纳
2
回答
并行编程应用
parallel-processing
我正在努力寻找任何使用并行编程
的
公司都使用
的
应用程序,以及他们注意到使用顺序计算和
并行计算
之间
的
性能
差异。请任何人告诉我一个网站或一份关于这件事
的
论文清单。哈尼·阿尔穆斯利。
浏览 4
提问于2009-11-29
得票数 0
1
回答
适用于pyswarms
的
GPU
python-3.x
、
optimization
、
gpu
、
particle-swarm
可以将gpu用于pyswarms (在
python
中
)吗?我
的
损失函数调用模拟器,所以它花费了很多时间,我想知道是否可以在每次迭代
中
并行计算
群
的
粒子? 谢谢
浏览 46
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R
中
“用户”、“系统”和“经过
的
”时间意味着什么?
r
、
parallel-processing
我在R
中
采用了
并行计算
,并做了一些基准工作。我注意到,当使用多个核时,system.time显示user和system
的
时间增加,但elapsed时间减少。这是否表明
并行计算
是有效
的
?谢谢。
浏览 0
提问于2013-09-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在dolphindb中进行
并行计算
dolphindb
如何在dolphindb中进行
并行计算
? 我测试了一个包含大约一百万个数据
的
低容量表。所以我创建了一个内存
中
的
表。我想知道我可以在内存表中进行
并行计算
吗?我应该将它保存到分区表
中
吗?
浏览 11
提问于2021-05-14
得票数 0
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