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(4267)
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沙龙
1
回答
如何增量地
训练
naivebayes分类器?
machine-learning
、
bayesian
、
accord.net
它将根据6组左右
的
图像处理结果对像素进行分类。我
的
图像是5MP
的
,所以50张图像
的
训练
集创建了一个非常大
的
训练
数据集。 每像素6个整型数组*500万像素* 50个图像。有没有一种方法可以增量地
训练
NaiveBayes分类器,而不是尝试将所有数据存储在内存
中
?多次调用Learn()每次都会覆盖旧数据,而不是添加到旧数据
中
。
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 2
1
回答
一个
朴素
的
贝叶斯分类器能统计出一个单词
的
不同出现情况吗?
bayesian
、
classification
我喜欢使用
朴素
的
贝叶斯分类器对文本进行分类。如果我有一个词出现在一个文本
中
多次,如美丽,我是计数所有的时间或只有不同
的
事件?
浏览 3
提问于2012-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Weka实验环境下
的
朴素
贝
叶
斯
运行时间
weka
、
document-classification
我在Weka实验环境下对相同
的
数据集运行SMO和
朴素
贝
叶
斯
。对于SMO,我有116.547秒用于
训练
集,19.865秒用于测试集。对于
朴素
贝
叶
斯
,
训练
集有80.665秒,测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义,因为
朴素
贝
叶
斯
是众所周知
的
快速分类器。 有人能给我解释一下这些结果吗?
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
贝
努利
朴素
贝
叶
斯
在NLTK和scikit learn
中
的
不同结果
nltk
、
scikit-learn
、
document-classification
当使用NLTK
中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法和scikit-learn模块
中
的
Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
算法对文本(仅在两个类别
中
)进行分类时,我得到了完全不同
的
结果。虽然两者
的
总体
精度
是相当
的
(尽管远不相同),但I型和II型错误
的
差异是显着
的
。特别
浏览 1
提问于2013-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Weka
的
图形用户界面下NaiveBayes出现奇怪
的
结果
user-interface
、
weka
、
document-classification
我正在使用Weka
的
GUI对文本文档进行分类。我
的
数据集是.arff格式
的
。 我应用了StringToWordVector过滤器。然后,我应用RemovePercentage过滤器将我
的
数据集划分为
训练
集和测试集。共包含99个实例和934个属性。
训练
-测试拆分后,
训练
集包含66个实例,测试集包含33个实例。我在
训练
集中学习了模型:结果是3.0303 %
的
准确率,然后,我测试了在测试集中学习
的
模型:结果是3.0303%
浏览 0
提问于2012-03-07
得票数 1
1
回答
在Mahout列车上'-c‘参数是干什么用
的
?
machine-learning
、
mahout
、
bayesian
当我在
训练
朴素
贝
叶
斯
模型时,我无法理解-c参数在这个Mahout命令中代表什么:它是否启用互补
的
朴素
贝
叶
斯
算法?如果没有,是否有可能在我
训练
模特
的
时候使用它?
浏览 1
提问于2014-01-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
朴素
贝
叶
斯
模型
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
、
naivebayes
当我们使用决策树分类器
训练
训练
集时,我们将得到一个树模型。并且该模型可以被转换为规则,并且可以被合并到java代码
中
。现在,如果我使用
朴素
贝
叶
斯
训练
训练
集,模型是什么形式
的
?我怎样才能把模型合并到我
的
java代码
中
呢?如果
训练
没有模型,那么
朴素
贝
叶
斯
和懒惰学习者之间
的
区别是什
浏览 4
提问于2013-09-05
得票数 4
2
回答
选择滑雪板管道对用户文本数据进行分类
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
feature-selection
我正在用
Python
开发一个机器学习应用程序(使用sklearn模块),目前正试图确定一个用于执行推理
的
模型。我目前正试图在两种可能
的
模式之间作出决定: 使用tf-以色列国防军词加权关键字计数+标准
的</em
浏览 3
提问于2016-01-12
得票数 2
1
回答
Python
中
朴素
贝
叶
斯
的
训练
精度
python
、
classification
、
naivebayes
我正在运行一个
朴素
贝
叶
斯
模型,可以打印我
的
测试
精度
,但不能打印
训练
精度
#import librariesprint("The average_accuracy is {0:.1f}%".format(average_accuracy)) 当我尝试使用相同
的
代码来测试
浏览 18
提问于2019-09-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么BernoulliNBC在虹膜数据集上
的
表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器错误标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将tf-idf与
朴素
贝
叶
斯
结合使用?
python-2.7
、
tf-idf
、
naivebayes
根据我对查询
的
搜索,我在这里张贴,我有许多链接,这些链接提出了解决方案,但没有确切地提到这是如何做到
的
。例如,我已经探索了以下链接:
朴素
贝
叶
斯
公式: P(word|class)=(word_count_in_class + 1)/(total_words_in_class这个问题已
浏览 2
提问于2016-05-24
得票数 16
回答已采纳
2
回答
朴素
贝
叶
斯
的
class_weight =‘平衡’等价
python
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
naivebayes
我正在使用两个不同
的
分类器对相同
的
不平衡数据执行一些(二进制)文本分类。我想比较两个分类器
的
结果。当使用sklearns逻辑回归时,我可以选择设置class_weight = 'balanced'对于sklearn naive bayes,没有这样
的
参数可用。我知道,我可以从更大
的
班级
中
随机抽样,以便最终得到两个班级
的
相同大小,但随后数据就会丢失。 为什么
朴素
贝
叶
斯
没有这样<em
浏览 86
提问于2021-02-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Weka机器学习.互斥
朴素
贝
叶
斯
weka
、
bayesian
我得到了一个关于病马
的
训练
数据,其中包含
的
数据是关于手术和疾病
的
。寄存器
的
一些领域有:马
的
温度、年龄、脉搏、呼吸频率等。 数据集有大约25%
的
缺失值,它们是用MIMMI估算
的
。考虑到获得可靠概率
的<
浏览 2
提问于2014-05-31
得票数 0
2
回答
科学知识
中
的
贝
叶
斯
网络?
bayesian-networks
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的
引用,例如
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络
的
python
包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习
中</em
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python
中
的
文本分类-(基于NLTK语句)
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
classification
、
bayesian
我需要对文本进行分类,我正在使用文本blob
python
模块来实现它,我可以使用
朴素
贝叶斯分类器/决策树。我对上述各点表示关注。 1)我需要将语句归类为参数/非参数。我使用两个分类器和
训练
模型使用apt数据集。我
的
问题是,我是否需要用关键字来
训练
模型?或者我可以用所有可能
的
论点和非参数
的
例句来
训练
数据集,?在文本分类、准确性和检索时间方面,哪一种方法最好?( 2)由于分类要么是参数,要么不是参数,那么哪个分类器会获得准确
的
浏览 0
提问于2014-04-20
得票数 6
1
回答
带有
python
的
朴素
贝
叶
斯
,但将两个文件分离为“trainset.csv”和“testset.csv”
python
、
naivebayes
我需要应用这些文件
的
朴素
贝
叶
斯
算法,但我搜索算法和每一个例子包含'1 CSV文件和手动分离
的
训练
和测试集‘。我已经有2个CSV文件作为
训练
和测试集,我如何应用
朴素
贝
叶
斯
算法?我试图在没有( train_test_split )命令
的
情况下使用sklearn test_size,但什么也做不了。
浏览 2
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
OpenCV-错误检测
python
、
opencv
、
python-3.5
、
haar-classifier
我是一名一年级
的
cs学生,我只会一点点蟒蛇。对于一个项目,我需要使用OpenCV来检测几个交通标志。我在网上搜索了一下,我决定使用Haar-Cascade分类器。我遵循了这个教程:impor
浏览 1
提问于2019-02-19
得票数 0
1
回答
Scikits与NLTK NB
的
性能比较
machine-learning
、
nltk
、
scikit-learn
、
bayesian-networks
、
scikits
我已经通过为我
的
3类问题绘制相应
的
学习曲线,比较了NLTK和Scikits
中
两种
朴素
贝
叶
斯
实现
的
性能(伯努利版本,类先验并不重要,因为我为每个类使用了完全相同数量
的
训练
示例)。X轴是
训练
数据集大小(忽略实际值),Y轴是
精度
。我得到了什么。 造成这种性能差异
的
原因是什么?
浏览 0
提问于2013-01-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?
matlab
、
machine-learning
、
bayesian
、
naivebayes
、
bayesian-networks
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间
的
区别是什么?我注意到一个只是在Matlab
中
实现为classify,另一个有一个完整
的
net工具箱。如果你能在你
的
回答
中
解释一下,哪一个更有可能提供更好
的
准确性,我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
2
回答
数据集
训练
和测试大小是否影响算法?
machine-learning
、
svm
、
naive-bayes-classifier
我正在处理
的
数据集总共有81条记录。其中,我把
训练
分成54条记录,其余
的
分给测试用。我注意到了一些事情:如果我测试2-3值
的
准确性高达75%。 这是正常还是我做错了什么?
浏览 0
提问于2016-09-22
得票数 4
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