我有一个人员列表，希望生成一些随机的配对或三元组，以便列表中的每个人都只属于一个配对或三元组(不多也不少)。John", "George"), ("Roger", "Nick"),]
我用num
浏览 13提问于2021-03-12得票数 0
据我所知，itertools (combinations或product)和numpy.meshgrid是最常见的方法。result = comb[np.random.choice(len(comb),3,replace=False),:]
但是，当组合数量
浏览 2提问于2016-12-19得票数 6
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我已经导入了一个大数组，我想随机遍历所有的行排列。如果某个数组产生所需的解决方案，则代码被设计为中断。到目前为止的尝试涉及到您的正常迭代摄动法：import itertools
for i in itertools.permutations(file):
** do somethin
浏览 0提问于2020-12-03得票数 4
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我希望在Python list / 1D numpy数组中简洁地表示重复项。因此，给定集群中的所有重复项都可以使用x[group_id==<some_id>]找到。可以通过排序有效地计算重复对的列表，diff_idx = np.nonzero(x[s_idx[:-1]] == x[s_idx[1:]])[0]
其中，对s_idx[d
浏览 1提问于2016-10-18得票数 0
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问题是: python中是否有类似于rep函数的重复函数？R具有强大的代表功能，如下所示：x:向量non:非负整数.X的每一个元素都重复一次。其他输入将被强制为
浏览 5提问于2022-03-04得票数 -1
我只想将每个元素与所有其他元素配对一次，(a，b= b，a)
编辑:有人批评这太vague.So了，我来描述一下它的历史。我的函数产生随机方程，并使用遗传技术，对它们进行变异和杂交，选择适合的方法。经过多次迭代后，它将返回一个包含12个对象的列表，该列表按对象的“方程”属性的适合度排序。使用'parallel python‘模块运行这个函数8次，返回一个包含8个列表的列表，每个列表包含12个对象(每个对象都
浏览 0提问于2009-10-19得票数 2
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脚本在不同的机器上返回不同的结果
、、、、
我有Python脚本-简单的遗传算法。它从列表中生成随机序列(用迭代工具创建列表)，测试它，变异最佳结果并生成更多的随机结果。它在某些计算机上工作得很好，但在另一些计算机上却不收敛于解决方案。我不允许显示所有代码，但据我所知，没有什么特别之处。使用过的libs：import numpy.random as random从随机我使用随机，洗
浏览 2提问于2014-11-09得票数 2
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python中多个列表的高效排列
、、、、
我正在尝试编写一个python脚本，它将生成几个列表的随机排列，而不会重复a, ca,d我可以使用以下代码生成每个排列，但是结果在某种程度上是非随机的： target.write("%s,%s" % (r[0], r[1])
有没有人知道一种我可以实现的方法，这
浏览 1提问于2016-04-25得票数 2
我是python的新手，用自己定义的问题语句来处理我的手，然后用简单的代码片段来实现它们。我试图解决的问题定义是:如果我有一个重复元素的列表，我想根据它们的值对它们进行分组，检索它们在列表中出现的索引，并从列表中获取值。 import numpy as np
lst = r
浏览 4提问于2019-09-25得票数 0
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对不起，如果我在这里没有任何意义，我只是学习蟒蛇几个星期，但我想从一个循环中得到的答案，并将它们放入一个列表或数组。下面是代码：n = 100 p = np.zeros(n) p[i+1] = p[i] - 1.print(d)
基本上，我想要它生成100个随机数，每个随机
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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我一直在从不同的分布中采样随机数，刚刚意识到与其他分布相比，数值二项式随机数是多么缓慢。但是，例如，如果我要求一个包含多个试验n=0或n=1的二项式，所花费的时间是相似的： %timeit for x in range(100): np.random.binomial(0,0.5)
10000有没有什么原因让numpy变得如此缓慢？有没有其他库可以提供更快的随机数(即使它包含某种C
浏览 28提问于2019-05-03得票数 0
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我想得到一个向量(或一个pandas.Series)的所有numpy.array唯一的组合。我用了itertools.combinations，但速度很慢。对于一个大小(1000 )的数组，它需要很多小时。下面是我使用itertools的代码(实际上我使用了组合差异)： temp = pd.Series([])
for i in itertools.combinations没有</e
浏览 1提问于2015-11-09得票数 0
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我正在使用Python itertools，并使用groupby按最后一个元素对一组对进行排序。我已经对它进行了排序，我可以很好地迭代组，但我真的希望能够获得每个组的长度，而不必迭代每个组，递增一个计数器。 该项目正在对一些数据点进行聚类。我正在使用成对的(numpy.array，int)，其中numpy数组是一个数据点，整数是一个聚类标签 下面是我的相关代码： data = sorted(data, key=lam
浏览 97提问于2012-12-14得票数 50
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如果这是一个重复的问题，我很抱歉，我寻找了这个信息，但仍然没有找到它。0 --> 2我知道如何使用一种有点愚蠢的方法(比如对数组排序并搜索N个数字中的每一个作为索引)，但我想知道是否有像瓶颈或heapq这样的高效
浏览 61提问于2012-10-09得票数 22
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我需要找到给定元素的所有可能的排列和组合，而不是相同对的重复。a),(b),(c),(a,b),(a,c),(b,a),(b,c),(c,a),(c,b),(a,b,c),(a,c,b),(b,a,c),(b,c,a),(c,a,b),(c,b,a)] 我尝试在python中使用itertools来获得相同的输出对，但失败了。使用itertools.permutations时，输出为 [abc,acb,bac,bca,cab,cba]
浏览 15提问于2020-12-10得票数 1
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如何从itertools.permutations(k)中随机抽取所有结果，一个接一个(不重复)？或者这样:如何构建一个随机排列的生成器？就像shuffle(permutations(k))一样。我使用的是Python 2.6。
是的，如果是r = list(permutations(k))，可以使用shuffle(r)，但是当len(k)上升到10以上时，这样的列表将占用太多的时间和内存。
浏览 2提问于2011-04-09得票数 3
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给定一个数组a=['a','b','c']，如何返回没有重复项的数组的笛卡尔乘积呢？在之后，我尝试了：[]
print list(itertools.product(['a', 'b' , 'c'
浏览 1提问于2013-05-07得票数 5
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我正在尝试建立一个基于输入数据集的随机数据集。输入数据集由856471行组成，每一行中有一对值由一个选项卡分隔。随机数据集中的任何条目都不能等同于输入数据集中的任何条目，这意味着：
"Protein1 Protein2“\Users\eduarte\Desktop\negcrea
浏览 2提问于2012-07-27得票数 1
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我希望从python中的一组字符中生成一个随机的单词列表。这里的问题：-我想要添加随机函数，这样它就能产生相同的长度，并对字母进行随机化，例如：- a15bef f45acd 9bbac0 .等着import itertools
chrs = 'abcdef0123456789' #
浏览 1提问于2018-09-16得票数 1
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x[::2] = False所以我天真地假设你可以做这样的事情：或然而，据我所知，这会导致无限循环。有没有另一种方法，不需要在赋值之前知道切片中的元素数量？
编辑:我知道x[::2] = [False] * len(x)/2在这种情况下是
浏览 3提问于2011-12-01得票数 3
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