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沙龙
2
回答
如何计算多项概率质量函数?
、
、
是否有一种方法来计算
python
中
的
多项式PMF,使用numpy或way?PMF
的
描述如下: scipy.stats.binom只适用于
二项式
随机变量
。
浏览 4
提问于2016-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数组
的
分布图
、
、
、
、
我有一个numpy数组,其中包含-10..10
中
的
浮点值。我想绘制这些值
的
分布图,如下所示(这里是为
二项式
随机变量
做
的
):例如,我想用条形图来计算每个区间
的
元素数- 10,-9.5,-9.5,-9,……,9.5,10。如何使用
Python
编写这样
的
分发图?
浏览 7
提问于2014-03-29
得票数 10
回答已采纳
1
回答
R从指数
随机变量
生成二项
随机变量
、
、
我有100000个用rexp生成
的
指数
随机变量
,我被要求使用内置
的
R函数从它们生成100000个
二项式
随机变量
。 我真的不知道如何从一个
随机变量
生成另一个
随机变量
。我在网上搜索了一些资源,但它们大多是关于从指数生成泊松
的
,这是非常相关
的
,因为指数分布可以解释为泊松
的
时间间隔。通过在指数上应用cumsum,并使用cut函数制作包括在一个时间间隔内出现
的
次数
的
一些箱,可以很容易地实现泊
浏览 20
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
从非正态分布和相关分布生成随机值
、
、
、
我有一个
随机变量
X,它是一个
二项式
和两个法线
的
混合物(见 (第一个图表))。 X Y2. -5 24. 7 -2正如您所看到
的
,这只是表示我
的
随机变量
要么是一个小
的</em
浏览 4
提问于2010-12-17
得票数 1
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1
回答
如何在Tensorflow概率
中
添加
随机变量
给定N个独立
的
二项式
变量(不同分布),如何以TensorFlow概率分布对象
的
形式计算这些
随机变量
和
的
概率分布?
浏览 22
提问于2021-09-10
得票数 1
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1
回答
随机变量
的
生成
我有一个关于R
的
随机变量
生成
的
问题。我必须生成
随机变量
每个X_ij服从二项分布我不知道它是否有用,但我已经生成了$p_{ij}$,因为我知道它们也是遵循beta分布
的
随机变量
(因此实际上$X_{ij}$遵循beta
二项式
)
浏览 0
提问于2015-05-02
得票数 2
1
回答
如何从VRF
的
输出计算圆成员关系?
、
、
系统如何使用这个来决定每一轮
的
参与?
浏览 11
提问于2022-10-20
得票数 0
1
回答
随机变量
和
的
PyMC观测数据
、
、
、
、
特别是,观测数据被建模为两个不同
随机变量
的
总和:负
二项式
和泊松。 在PyMC
中
,
随机变量
的
代数组合是由一个“确定性”对象描述
的
。是否有可能将观察到
的
数据分配给这个确定性对象?如果不可能,我们仍然知道PDF
的
总和是各分量
的
PDF卷积。有没有什么技巧可以有效地计算这个卷积?
浏览 4
提问于2014-10-16
得票数 5
1
回答
显示二项
随机变量
理论分布
的
直方图
、
、
绘制一个直方图,显示n= 10和p= 0.5
的
二项式
随机变量
X
的
理论分布,标记您
的
图。
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 1
1
回答
基于CUDA
的
二项式
随机变量
生成器
、
我
的
问题如下: 我需要在CUDA上使用
二项式
分布并行生成大量随机数。CUDA上
的
所有随机数生成器都基于均匀分布(据我所知),这也很有用,因为所有的
二项式
分布算法都需要使用均匀变量。在CUDA上是否有用于生成
二项式
随机变量
的
库或实现?我在中看到了for JAVA,但它使用了一个非常复杂
的
算法来进行并行化。然而,给定一个跟在B(N,p)之后
的
二项式
变量,有一些复杂度为O(N)
的
更简单
的
浏览 0
提问于2010-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy随机数生成器和lambda函数[重复]
、
、
我正在尝试创建一个
随机变量
列表 我可以称之为: 返回特定
随机变量
的
1000个样本
的
列表。(p,**x))) print(wtfuns[i][1](size=1000).mean()) 输出 0.6860.706 也就是说,在列
中
我有相同
的
参数为0.7
的
二项式
随机变量
。
浏览 28
提问于2021-03-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
一种在n*p很小时工作
的
二项随机数生成算法
我需要生成
二项式
随机数: 在我
的
例子
中
,我
的
N可以从1*10^3到1*10^10,我
的
p大约是1*10^(-7)。我尝试了在Colt ()库
中
实现
的
验收拒
浏览 2
提问于2014-05-10
得票数 1
4
回答
Python
中
的
二项式
随机变量
、
我尝试使用一行代码来解决以下问题: “假设你参加了一个有10个问题
的
多项选择题测试,每个问题有5个答案选项(a,b,c,d,e),仅仅通过猜测,你答对4个问题
的
概率是多少?”
浏览 38
提问于2020-10-22
得票数 0
1
回答
当分布在指数族
中
时,这在物理上意味着什么?
、
我通过斯坦福
的
在线讲座学习机器学习已经有几天了,在第四讲
中
,讲师介绍了GLM(广义线性模型)和指数族。 x,y,p分别表示特征,预测结果,分布参数。他
的
结论是,如果我们假设P(y|x;p)在指数族
中
,如果问题是一个
二项式
分类问题,即y∈{0,1},那么P(1|x;p)是逻辑函数。我对数学部分没意见,但我不知道当我们假设P(y|x;p)在指数族
中
时,这意味着什么,现实
中
这个假设为真的条件是什么?我知道中心极限理论,它说一个
随机变量
是其他独立
随机变
浏览 4
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
负二项分布
的
GAM
中
如何检查过色散?
、
、
我使用来自gam包
的
mgcv来拟合负
二项式
族
中
的
广义加法模型。我有一个包含因变量y、自变量x、因子fac和
随机变量
ran
的
数据框架。我符合以下模型我在负
二项式
回归书中读到,模型仍有可能过度分散我已经找到了在glm
中
检查过分散度
的
代码,但是我没有
浏览 0
提问于2019-12-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
从二项分布生成数字
的
数值算法
、
我需要从
二项式
(n,p)分布生成随机数。我需要为小
的
和非常大
的
n生成它,例如n= 10^6和p=0.02。有没有什么快速
的
数值算法来生成它?编辑- 现在这是我
的
近似值(以及精确泊松分布和正态分布<e
浏览 0
提问于2009-11-13
得票数 8
回答已采纳
2
回答
在R
中
不使用内建函数生成
二项式
变量
在其他方法
中
,我决定使用以下结果 ber<-function(p) y<-runif(1) return(x)现在,我将使用这个Bernoulli变量来生成一个
二项式
变量我也想避免任何类型
浏览 6
提问于2021-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从流
中
替换采样
、
、
具体地说: 有一个足够大
的
文件,使我无法将它加载到内存
中
,但可以遍历行并将选定
的
行写入流;我需要对k行进行抽样,并从中替换,预先知道
的
行总数n (k可能大于n);抽样必须是一致
的
(这意味着获得任何可能
的
k大小样本
的
概率是相同
的
)。我知道在没有替换
的
情况下
的
解决方案--跟踪k_i和n_i (到第一行为止
的
采样和迭代行数),并使用第一行
的
概率(k - k_i) / (n -
浏览 1
提问于2021-04-28
得票数 0
1
回答
scipy.stats.binom和script.stats.hypergeom函数实际上是做什么
的
?
、
、
、
、
我正在尝试处理一些超几何和
二项式
随机变量
,因此我正在研究scipy.stats功能。它们是隐式地为具有给定参数
的
PMF创建一个PMF,然后我们使用stats.pmf()函数访问该参数,还是从样本空间定义一个函数到我们定义
的
数值量?最后一个是
随机变量
的
实际作用,但我还没有将样例空间传递给binom或hypergeom函数,所以我对它们实际上在做什么感到困惑。参考手册没有把事情弄清楚。 谢谢你
的
帮助。
浏览 26
提问于2022-11-29
得票数 1
1
回答
numpy
二项式
随机数是低效
的
吗?
、
、
我一直在从不同
的
分布
中
采样随机数,刚刚意识到与其他分布相比,数值
二项式
随机数是多么缓慢。这是可以理解
的
,因为
二项式
是离散
的
,需要更复杂
的
转换。但是,例如,如果我要求一个包含多个试验n=0或n=1
的
二项式
,所花费
的
时间是相似的: %timeit for x in range(100): np.random.binomial(0,0.5) 10000此外,我还知道,如果我想同时创建一组随机数,也就是获得一个
二项式
浏览 28
提问于2019-05-03
得票数 0
回答已采纳
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