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我目前正在用C编写键盘布局优化算法(比如Peter设计的算法)，我想实现适合度-比例选择，如这里所描述的()：
通过轮盘赌选择，您可以根据轮盘模型选择人口中的成员。制作一个饼形图，其中一个成员的切片与整个圆的面积是成员的fi度与总人口的比率。正如你所看到的，如果随机选取圆周上的一个点，那么具有较高fi度的种群成员将有更高的
浏览 1提问于2009-08-14得票数 2
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我在玩遗传编程算法，我想知道如何才能证明我的价值，并确保我最好的例子通过替代或改进我选择哪一种复制的方式来重现更多。目前我使用的方法如下所示： local slice = sum_of_fitnesses(population) * math.randomif sum >= slice then endend
但我无法让我的人群
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
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我正在做一种遗传算法，每个罪魁祸首产生3个新的后代。使用适应度函数对新个体进行评估，该函数可能返回负值和正值。如果我想将轮盘赌轮的选择降到最低，那么正确的选择方法是什么？适应度函数的一些可能值是：fitness_offspring_1 = -98.74; fitness_offspring_2 = -10.1; fitness_offspring_3 = 100.31我正在研究Python，但我只需要这个想法，这样我就可以自己实现它了。
浏览 5提问于2017-06-08得票数 4
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我有一个具有属性适应度的对象(染色体)列表(chromosome.fitness介于0和1之间)我发现了一些Python和伪代码实现，但是它们对于这个需求来说太复杂了:函数只需要一个染色体列表。染色体将自身的适合度存储为内部变量。
我已经写
浏览 0提问于2012-04-26得票数 19
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遗传算法的选择和交叉
、、、、
我一直在为我的ai课上的一个项目做一些关于遗传算法的研究，但我对什么似乎是传统算法感到有点困惑。同样，crossover也让我感到困惑。它每次随机选择点来拼接父信息。但似乎更有意义的是，根据之前的信息来改变交叉。如果已知染色体串在某一点上是好的</em
浏览 1提问于2011-11-13得票数 5
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我有一个关于轮盘赌轮盘选择的lisp程序，我试图理解它背后的理论，但我什么都不懂。例如，如果我有一个字符串01101，他们是如何获得169的适应值的？是不是二进制编码01101的结果是13，所以我将这个值平方，得到的答案是169？
这听起来很蹩脚，但不知何故，我通过这样做得到了正确的答案。
浏览 6提问于2013-03-05得票数 0
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我有点困惑于选择染色体对，和随机通用抽样。我理解如何使用这种方法从给定的种群中选择后代。我不明白的是，你是如何从这些后代中选择一对用于杂交/突变的。例如，：
有了普通轮盘赌轮的选择，你可以翻滚两次骰子，抓取2条染色体进行交叉/突变，将它们添加到新的种群中，然后继续直到新的群体被填充。使用等级选择，您可以通过适应度提升来排序当前人口，分配等级
浏览 2提问于2013-04-16得票数 0
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我有不同概率的n元素向量vector<elem> v;。概率在[0, 1]的范围内，它们的总和是1。struct elem int value;}
如何生成一个新的vector<elem>，其中每个elem都是根据该分布以概率选择的？如果我可以选择新向量的长度，那就更好了。
浏览 0提问于2020-11-11得票数 1
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用Java编写的GA
、、、
我正在尝试编写一个基于我从“游戏程序员的AI技术”一书中学到的技术的遗传算法，它使用二进制编码和适合度比例选择(也称为轮盘赌选择)对程序中随机生成的二维数组中的群体基因进行选择。我最近遇到了，并试图实现它，但在我需要做的细节上遇到了一些问题。我查阅了许多书籍和一些开源代码，但仍在努力取得进展。我知道我必须得到总体适应度的总和，在总和和零之间随机<
浏览 3提问于2009-10-15得票数 15
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我正在实现一个小的遗传算法框架--主要是为了私人使用，除非我设法使一些合理的东西在那时作为开放源码发布。现在我的重点是选择技巧。到目前为止，我已经实现轮盘赌轮选择，随机通用抽样和锦标赛选择。我名单上的下一个是基于等级的选择。与我已经实现的其他技术相比，我很难找到有关这方面的信息，但到目前为止，我的理解是这样的。当你有你想要在下一轮中得到合理父母的
浏览 2提问于2013-11-29得票数 10
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我想用python创建一个健身项目。
当用户在我的程序中创建一个帐户时，他/她需要有选择地选择他们健身房的位置或他们锻炼的地点。换句话说，一张地图打开了，用户必须找到他们锻炼的地方并做标记。然后，我想使用他们手机的全球定位系统，以便在24小时内观察他们是否在距离目标半径至少30米的范围内(他们的健身房或其他锻炼地点)。如果是的话，我想数
浏览 2提问于2020-06-29得票数 1
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有谁知道遗传算法选择运算符的明确列表吗？我正在寻找其他方法，而不是通常的“轮盘轮”或“锦标赛”的选择方法。
我见过的大多数列表/文献都使用了“和其他较少使用的方法”，而没有说明它们是什么。
浏览 3提问于2011-02-14得票数 3
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问题是这并不是很好(它仍然太随机了)我会试着简单解释一下我的程序现在是如何实现的：#000#000我的第一组个体从我的单词包含的字母池中随机生成了DNA。
我使用轮盘赌选择。有一些关于组合和突变的机会的参数，但如果发生突变，我总是会改变2
浏览 6提问于2011-05-03得票数 1
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现在，每个遗传C#库(A.Forge、遗传算法框架、GeneticSharp)似乎只对单个Chromosome进行评估，然后使用各种选择方法中的一种来创建新一代。因为我的问题涉及到两个认可机构之间的竞争，所以很难单独评估他们的健康状况。虽然游戏很简单，足以造成一些肤浅的障碍( AI不直接交互，但障碍是互相发送的游戏)，这将允许我得到一些抽象的健身，但这将不是“真正的”交易。
库似乎也没有提供另一个接
浏览 3提问于2015-08-17得票数 11
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这一次我有一个有趣的情况。我需要有一个新的web应用程序的‘可用性日历’。日历需要允许用户轻松地选择在小屋中不可用的日期(并在将来更新它们)。任何关于日历的想法或者一个简单有效的方法都会很棒。我见过各种各样的jQuery和类似的日历，但是它们似乎都不能方便地选择不同月份的日期，等等。克雷格
浏览 2提问于2010-07-19得票数 0
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我已经在Roulette wheel selection中实现了GA。：**
首先，我将对人口的健身价值进行排序。如果人口数为10，我将给出人口的选择概率，如0
浏览 2提问于2016-01-23得票数 3
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在相同的环境中，我使用
一种建议是将Anaconda路径包含到系统的Python路径中</e
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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我承担了使用遗传算法创建sudoku求解器的任务。健身函数：典型轮盘赌轮选择交叉：从双亲中随机选择不同的行，这就创建了一个孩子。(我还实现
浏览 2提问于2012-11-11得票数 9
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我正在建造一个简单的“你好，世界！”用于学习的遗传算法。我的种群是一组随机字符串。通过变异和交叉，字符串演变为“你好，世界！”出于某种原因，我的人口将坐在一个健身得分，似乎永远不会进化。其他时候，我的种群会到达目标基因，“你好，世界”。我使用随机选择和一点交叉。虽然，这也发生在我使用锦标赛和轮盘赌轮选择。为什么我的种群变得陈旧，没有达到目标基因，即使我通过突变使种群多样化？是因为遗传算法的随机性还是我代码<
浏览 4提问于2015-06-30得票数 2
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