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Python小技巧 3:列表项排序

print(data_list_copy) 输出2: [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 应用场景 需要对列表项进行排序时使用...其中典型代码1是使用列表自身一个排序方法sort,这个方法自动按照升序排序,并且是原地排序,被排序列表本身会被修改;典型代码2是调用内置函数sort,会产生一个新经过排序后列表对象,原列表不受影响...(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项第二个数进行排序 print(data_list) >>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)] 另外一个经常使用参数是...data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项第二个数进行排序...灵活参数,用于指定排序基准,比在类似于Java语言中需要写一个comparator要方便很多 其它说明 1. sorted内置函数比列表sort方法要适用范围更广泛,它可以对除列表之外可迭代数据结构进行排序

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Excel如何“提取”一红色单元格数据?

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据区任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...直接光标停在序号列上,单击“升序”按钮,即可恢复到排序前顺序。(下图中AZ为快捷升序按钮) ? 升序后,效果如下: ? 总结:辅助是Excel中常见解决问题方法和思路。

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使用Python指定提取连续6位数据单号(上篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功: 下图是提取失败: 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力: 不过误报数据有点高 提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母、符号等等...),连续数字超过6位、小于6位数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python指定提取连续6位数据单号(中篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...上一篇文章大家激烈探讨,但是暂时还没有找到更好思路,这一篇文章我们继续沿着上篇文章讨论,来看看吧!...二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力,每次只提取一种模式,然后update合并。 相当于把每行所有可能列出来,之后再合并。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理问题。问题如下所示:大佬们,利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?...其他【暂无数据】这些数据需要删除,其他有数字就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝目标应该是去掉暂无数据,然后提取剩下数据楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个,提取楼层数据就行,可以直接跳过暂无数据这个,因为暂无数据里边是没有数据,相当于需要剔除。...【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示: # 使用正则表达式提取数字 df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)'...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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为什么查看ARP表项没有VLAN信息?

1 为什么查看ARP表项没有VLAN信息?...如果ARP表项没有VLAN信息,那么代表这条表项接口处于三层模式,是一个三层口; 如果ARP表项有VLAN信息(并且表项接口不是三层子接口时),那么代表这条表项接口处于二层模式,是一个二层口...2 案例 执行display arp等相关命令,可以查看ARP表项: 例如回显IP地址为10.1.1.2,MAC地址为04f9-388d-e685,该ARP表项是从接口10GE1/0/3动态学习到,...例如回显IP地址为10.1.1.3,MAC地址为0023-0045-0067,该ARP表项是静态配置,出接口是10GE1/0/3,VLAN编号是101。...例如回显IP地址为10.1.1.5,MAC地址为306b-2079-2202,该ARP表项类型为I,表示IP地址10.1.1.5是接口10GE1/0/14IP地址。

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Python提取列表数字函数代码设计

Python提取列表数字方法如果要提取Python列表list数字元素,首先可以使用for循环来遍历列表元素,然后逐个判断元素是否为数字。...Python内置了一个isinstance()函数,可以用来判断Python对象类型,该函数接收两个参数,一个是需要查询Python对象,另一个则是一个元素,包含了多种数据类型,如果该Python...如此,我们就有了使用Python提取列表数字基本思路了。下面我们将设计该函数代码。...Python提取列表数字函数代码设计接下来需要设计两个函数,一个是用于判断Python列表元素是否是数字函数,如checkNum,另一个则是调用该函数并完成元素提取函数,如getNumElement...提取列表list数字代码设计免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

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Python工具源码,Python批量提取PPT文件图片

在办公场景当中,同样也有这样一个需求,那就是快速批量把PPT文件图片提取出来,毕竟一个个点击另存为太过于繁琐,以及耗费时间,前面本渣渣分享过如何应用Python批量提取PDF文件图片,而这一篇本渣渣就为大家分享如何应用...Python批量提取PPT文件图片。...其实不通过代码脚本形式也可以快速方便提取PPT图片文件,这里分享一个简单方法,那就是将PPT文件后缀更改为rar压缩文件格式,通过解压方式来获取所有的图片文件,感兴趣的话不妨尝试一番!...言归正传,应用Python批量提取PPT文件图片有两种方式,一种是单纯提取PPT文件图片,这种方法可能会存在图片文件缺失情况,而第二种方法是直接将每一页PPT转换成图片。...&PPT全部导出生成图片 https://www.cnblogs.com/xiaoqiangink/p/14486735.html 相关阅读: Python脚本工具,PyMuPDF批量提取PDF文件图片

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如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝问题。 如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Pythonjmespath解析提取json数据

在做接口自动化,测试断言时,我们经常需要提取接口响应数据字段,以前用过jsonpath,有几篇相关文章,可以参考下(Python深层解析json数据之JsonPath、【Jmeter...篇】后置处理器之正则提取器、Json提取器 、Jmeter之json提取器实战(二)、Jmeter之json条件提取实战(三) )今天我们来介绍下jmespath用法,可以帮我们进行数据灵活提取,下面通过案例来说明...jmespath在python使用。...这使您可以创建JSON文档不存在元素。多选列表创建一个列表,多选哈希创建一个JSON对象。 这是一个多选列表示例:people[]....在下面的示例,JMESPath表达式在myarray查找包含字符串foo所有元素。

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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Python骚操作,提取pdf文件表格数据!

任意选取某一表格,其界面如下: Python骚操作,提取pdf文件表格数据!...例如,我们执行如下程序: Python骚操作,提取pdf文件表格数据! 输出结果: Python骚操作,提取pdf文件表格数据!...若需输出某个元素,得到便是具体数值或字符串。如下: Python骚操作,提取pdf文件表格数据! 输出结果: Python骚操作,提取pdf文件表格数据!...本推文中data即指整个pdf表格,提取程序如下: Python骚操作,提取pdf文件表格数据!...输出Excel表格如下: Python骚操作,提取pdf文件表格数据! 通过以上简单程序,我们便提取出了完整pdf表格。

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