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python的dict,set,list

字典(dict) dict 用 {} 包围  dict.keys(),dict.values(),dict.items()  hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key  del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容  sorted(dict)可以吧dict排序  dict.get()可以查找没存在的key,dict.[]不可以  dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在,你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在,你可以给这个键赋默认值并返回此值。  {}.fromkeys()创建一个dict,例如: {}.fromkeys(('love', 'honor'), True) =>{'love': True, 'honor': True}  不允许一个键对应多个值  键值必须是哈希的,用hash()测试  一个对象,如果实现_hash()_方法可以作为键值使用

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变量类型-List

教程: 一:列表的创建     List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表中元素的类型可以不相同,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)     (1)List写在方括号之间,元素用逗号隔开     (2)和字符串一样,list可以被索引和切片     (3)List中的元素是可以改变的 二:列表的索引     变量[头标:尾标]     从前到后:0---end     从后到前:-1---->-len(str)     list.index("s") 三:列表的更新     对列表中的数据项进行修改或者更新     使用append()方法来添加列表项 四:列表项的删除     del     remove 五:列表操作符     +     用于组合列表     *       用于重复列表     in 、not in 六:列表函数     len,max,min,-----list()     list.append()末尾添加项     list.index('')末尾添加项     list.pop()删除列表项     list.clear()等等     list.reverse()元素翻转     list.sort()对列表进行排序 七:多维列表的创建及访问方式     matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]     matrix[1][2]     Out[2]: 6 八:列表和字符串的相互转化     str.split(sep=None, maxsplit = -1)    将字符串分各成列表     sep指定分隔符     maxsplite分割成的数量 九:"sep".join(list)      可以是split的逆运算     S.jion(iterable)    --->str        列表转换为字符串     sep = separator    分隔器 IS S     example:     "."join(list)    用.连接字符串

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Kotlin入门(23)适配器的进阶表达

前面在介绍列表视图和网格视图时,它们的适配器代码都存在视图持有者ViewHolder,因为Android对列表类视图提供了回收机制,如果某些列表项在屏幕上看不到了,则系统会自动回收相应的视图对象。随着用户的下拉或者上拉手势,已经被回收的列表项要重新加载到界面上,倘若每次加载都得从头创建视图对象,势必增加了系统的资源开销。所以ViewHolder便应运而生,它在列表项首次初始化时,就将其视图对象保存起来,后面再次加载该视图时,即可直接从持有者处获得先前的视图对象,从而减少了系统开销,提高了系统的运行效率。 视图持有者的设计理念固然美好,却苦了Android开发者,每次由BaseAdapter派生新的适配器类,都必须手工处理视图持有者的相关逻辑,实在是个沉重的负担。有鉴于此,循环视图的适配器把视图持有者的重用逻辑剥离出来,由系统自行判断并处理持有者的重用操作。开发者继承RecyclerView.Adapter之后,只要完成业务上的代码逻辑即可,无需进行BaseAdapter视图持有者的手工重用。 现在由Kotlin实现循环视图的适配器类,综合前面两小节提到的优化技术,加上视图持有者的自动重用,适配器代码又得到了进一步的精简。由于循环视图适配器并不提供列表项的点击事件,因此开发者要自己编写包括点击、长按在内的事件处理代码。为方便理解循环适配器的Kotlin编码,下面以微信的公众号消息列表为例,给出对应的消息列表Kotlin代码:

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Python权威指南的10个项目(1~5

引言:   我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。   所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。   建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):

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