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沙龙
1
回答
Python
中
的
基本
决策树
python
、
numpy
我正在学习机器学习书中
决策树
的
基本
知识。这个例子出现在书中是为了理解一些事情(我知道这不是
决策树
,但有一些事情我不理解) def gini (p): def entropy
浏览 12
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
中使用Weka生成
的
决策树
python
、
weka
、
decision-tree
我使用Weka-GUI生成了一个
决策树
,并尝试在我
的
Python
代码中使用生成
的
决策树
。
Python
中
是否有加载DT模型并使用它
的
选项,或者我是否必须使用weka包装器在
Python
中
训练
决策树
?
浏览 2
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
在
python
3
中
使用graphviz
python-3.x
、
graphviz
、
decision-tree
我尝试使用graphviz模块绘制
决策树
,它在
python
2上工作得很好。有没有办法在
python
3
中
使用这个模块?在
python
3
中
有没有其他支持绘制
决策树
的
模块?
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 0
1
回答
“DecisionTreeClassifier”对象没有属性“export_graphviz”
python
、
scikit-learn
、
random-forest
我正在使用
python
sklearn RandomForestClassifier并尝试导出
决策树
。
基本
代码如下: tree.export_graphviz(tree1, out_file = my_file,feature_names = feature_names) 运行
python
脚本后,出现以下错误: Attribute error:'Dec
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 3
1
回答
使用weka如何使用加权投票进行分类
classification
、
weka
、
vote
、
weighted
我知道我们可以使用投票分类器来组合不同
的
分类器。我在谷歌上搜索过,我们可以在属性或实例
中
添加权重。但我想知道如何增加分类器
的
权重。 如果不可能进行加权表决,我还有其他办法可以做到吗?谢谢。
浏览 2
提问于2013-10-21
得票数 1
1
回答
python
和基于
决策树
的
业务规则验证
python
、
decision-tree
假设您想要检查管理系统
中
的
一组决定性业务规则。可能
的
检查可以基于具有可能值
的
文件,也可以基于将
决策树
作为一个整体进行比较
的
检查,前提是您具有特定格式
的
分析。您可以编写这类测试程序,但在从头开始之前,我正在搜索是否有一些
python
包可以帮助完成这类工作或解决此类问题
的
方法。
浏览 0
提问于2012-06-15
得票数 7
1
回答
如何在PySpark世界
中
可视化变量分组或执行交互式分组?
python
、
pyspark
、
modeling
我想知道在PySpark/
Python
世界
中
是否有一种方法可以执行交互式变量分组(类似于SAS Miner软件实现
的
方法)。变量分组是模型开发不可或缺
的
一部分,所以我想已经有一些工具/库可以支持它了。
浏览 14
提问于2018-08-30
得票数 0
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3
回答
如何在Apache Spark (PySpark 1.4.1)
中
可视化/绘制
决策树
?
apache-spark
、
plot
、
decision-tree
、
dtreeviz
我使用Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark,Spark
的
python
实现)根据我拥有的LabeledPoint数据生成
决策树
。我可以使用以下命令将其打印到终端(提取规则,该用户将其称为):print(model.toDebugString() 但我想要做
的
是可视化或绘制
决策树
有没有什么方法可以在PySpark
中
绘制
决策树
,或者可以保存
决策树</
浏览 6
提问于2015-08-06
得票数 11
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1
回答
XGBoost特性
的
重要性具有所有特性,但
决策树
没有
python
、
feature-selection
、
xgboost
我用XGBoost训练了一个具有400个特征
的
模型。我
的
理解是,由于max_depth默认只有6,并且2^6 < 400,所以并不是所有的特性都会在树
中
结束。为什么当我输出特性重要性图时,它会显示每一个超过0重要性
的
特性?
决策树
的
输出清楚地表明,在最终
的
树
中
并不是所有的特性都被使用过。
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
韦卡能做什么?巨蟒和滑雪者不能做什么?
scikit-learn
、
decision-trees
、
weka
我想建立各种分类和回归
决策树
。我
的
用例集中于决策规则
的
提取和交流。以前,weka在我
的
组织中被用于
决策树
学习。weka可以做
Python
或Sklearn不能做
的
事情吗?我目前使用熊猫,小熊,枕木,和sk-学习和其他图书馆为我
的
工作流程。
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 2
2
回答
scikit-learn默认使用哪种
决策树
算法?
scikit-learn
、
decision-tree
有几种算法可以构建
决策树
,例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好
的
决策树
算法吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
得票数 2
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1
回答
Scikit-learn
的
AdaBoost实现
python
、
scikit-learn
、
decision-trees
、
implementation
、
adaboost
我正在尝试在纯AdaBoost
中
实现
Python
算法(如果需要的话使用NumPy )。我循环所有弱分类器(在本例
中
,是决策桩),然后是总体特征,然后遍历该特性
的
所有可能值,以查看哪一个更好地划分了数据集。解决这一问题
的
一种方法是忽略最好
的
弱分类器,选择性能略好于随机分类器
的
分类器(如Robert E.SchapireYoav Freund,第6页所提出
的
Boosting: Foundations和算法
中
的
建议): f
浏览 0
提问于2021-09-15
得票数 1
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3
回答
R与
Python
决策树
machine-learning
、
python
、
r
、
decision-trees
根据我
的
经验,R
决策树
返回比
python
决策树
更精确
的
结果。能不能再证实这个假设,也许知道原因?
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
利用交叉熵建立
决策树
分类器
decision-trees
、
multiclass-classification
熵和交叉熵是否与
基本
定义相同?
决策树
分解取熵或基尼指数,可以用交叉熵来分割
决策树
吗?或者,在运行
决策树
算法之后,我应该使用它作为评估指标吗?以下是我对多类
决策树
的
关注。
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 2
2
回答
有没有办法在
python
中使用Weka
中
的
.model文件?
python
、
machine-learning
、
nlp
、
weka
我目前正在使用Weka 3.8来制作一个
决策树
算法,以便正确地对句子进行分类。我想知道有没有什么办法可以使用
python
中
的
.model文件作为我发现
的
不能与
Python
3一起工作
的
包装器,或者使用Weka
的
不稳定版本。如果根本不可能在
python
中使用,有没有什么
python
库可以用字符串构建一个好
的
决策树
? 任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 2
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
如何在R
中
可视化随机森林模型输出?
r
、
random-forest
、
tidymodels
在R
中
是否存在随机森林输出
的
可视化?我读了一篇关于
python
中
的
export_graphviz库
的
文章,它使用输出
的
n_estimators参数以DOT格式导出
决策树
,然后用于生成
决策树
的
图形表示。 在R区有这样
的
东西吗?
浏览 10
提问于2022-09-29
得票数 0
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2
回答
是否有一种方法来可视化星火库随机森林模型?
apache-spark
、
apache-spark-mllib
我似乎找不到一种方法来可视化我
的
射频模型,获得了星火
的
MLLib RandomForestModel。作为字符串打印
的
模型只是一堆嵌套
的
IF语句。想要在R
中
可视化like是可能
的
,这似乎很自然。开放使用任何将产生R类可视化
的
我
的
射频模型。
浏览 2
提问于2015-12-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
机器学习: UserWarning:熊猫不允许通过新
的
属性名创建列
python
、
pandas
、
machine-learning
当我运行代码时,
基本
上是我处理了老师笔记
中
的
代码。但我收到了一些“用户警告”data.targets
浏览 4
提问于2019-12-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在scikit中保存
决策树
模型
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
我正在使用
Python
中
的
Scikit-Learn构建
决策树
。我已经在一个特定
的
数据集上训练了模型,现在我想保存这个
决策树
,以便以后(在新
的
数据集上)使用它。有人知道怎么做吗?
浏览 0
提问于2014-10-01
得票数 8
1
回答
导出用scikit创建
的
"RandomForestRegressor“模型--学习库
c#
、
python
、
scikit-learn
、
random-forest
C#不太适合进行数据分析,所以我将数据保存到.csv文件
中
,然后使用伟大
的
科学学习库在
Python
中进行分析。我训练了RandomForestRegressor (像那里
的
),它给出了相当好
的
结果。但是现在我需要在我
的
C#应用程序中使用这个模型。是否有方法从C#导出模型-学习库并使用它?
浏览 4
提问于2013-07-29
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