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回答
单节点/服务器上
的
扭曲
线程
+ MapReduce?
python
、
multithreading
、
twisted
、
mapreduce
我对Twisted
线程
感到困惑。但是,到目前为止,我所看到
的
Twisted似乎使用了
线程
(来自
python
线程
模块
的
pThreads)。Twisted似乎在<e
浏览 1
提问于2011-02-16
得票数 2
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1
回答
并行运行
的
python
线程
?
python
、
multithreading
、
concurrency
我知道由于它们
的
VM实现,Jython和IronPython可以并行运行
线程
(以利用多核或SMP机器)。在CPython中有没有这样做
的
实现或扩展?我不是在谈论
中
的
多
处理
与
JVM或.Net
中
的
线程
相比,多
处理
模块
中
的
子进程有
多
“重”?每个Process对象都有
python
运行时
的
开销吗?我也看到过Taskle
浏览 0
提问于2011-05-27
得票数 2
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2
回答
Haskell
与
Python
线程
模型
python
、
haskell
、
multicore
基本上问题是:
Python
语言中
的
multiprocessing模块和Haskell
中
的
并行性有什么不同。例如:在
Python
中
创建
的
线程
是否映射到OS
线程
?如果是这样,如果
线程
数比核心数
多
怎么办?它们是否被多路复用到操作系统
线程
中
?谁来调度这些
线程
?感谢您提供
的
所有信息:非常感谢您
的
文档/见解。
浏览 2
提问于2011-07-06
得票数 6
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1
回答
python
可以多
线程
,那么为什么不使用
python
进行推断呢?
python
、
deployment
、
pytorch
、
gil
、
libtorch
我知道
python
有一个GIL,所以它只能使用一个cpu进行一个
处理
。但是pytorch使用
多
cpu,因为它使用C++进行多
线程
处理
。我想它也适用于推理。因此,我想我们可以使用
python
多
协同
处理
请求,也可以使用
多
cpu (用于计算)和加载模型一次。我认为它适合于低并发请求场景,而且在这种情况下我们不需要lib手电筒,对吗?
浏览 9
提问于2022-05-14
得票数 0
2
回答
使用Hadoop流进行
线程
处理
python
、
multithreading
、
hadoop
、
hadoop-streaming
、
amazon-emr
我正在利用Hadoop流编写一个基于
python
的
HTML抓取器。我发现运行单个
线程
的
python
脚本很慢。我想把它修改成多
线程
版本。有谁知道将映射程序
中
的
线程
数设置为什么才是一个好数字吗?我不确定集群每个节点
的
规范,但我假设它至少支持两个
线程
。
浏览 2
提问于2013-08-06
得票数 0
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2
回答
MultiProgramming,多
线程
和并行
处理
?
multithreading
、
parallel-processing
我想知道,在以下方面的定义是否有细微差别: 谢谢
浏览 2
提问于2013-12-09
得票数 1
1
回答
为什么Pandas在其内部操作为单
线程
时创建多个
线程
?
pandas
、
multithreading
如果我没有弄错的话,Pandas
的
内部操作是单
线程
的
。然而,我今天注意到,运行一个简单
的
程序,如下所示,将产生
与
正在创建
的
系统
中
的
CPU核数目相同
的
线程
数。为什么要创建这些额外
的
线程
?pd.DataFrame(list(range(0, 10000)), columns=['foo'])如果您试图运
浏览 1
提问于2020-03-25
得票数 3
2
回答
如何在龙卷风中实现API调用异步
python
、
asynchronous
、
web
、
tornado
我已经使用以下语句启动了我
的
web服务器为了检查方法调用是否是异步
的
,我已经用@gen.coroutine标记了我
的
方法并返回,我添加了time.sleep(5),但是方法调用都是同步
的
--等待5秒,然后执行下一个语句,任何其他对龙卷风服务器
的
调用都等待第一个调用完成。如何使我
的
APIS异步 我
的
方法
中
没有任何IO调用,而是CPU密集
的
数学计算。
浏览 6
提问于2017-05-25
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2
回答
Python
Pool Map()出现ether Pickle错误或无法正确迭代列表
python
、
multiprocessing
、
pickle
我尝试了两种方法,但都失败了:headers = {} File "head.py", line 95, in <module> File "/usr/lib64/
python
2.7/threading.py", lin
浏览 2
提问于2013-08-28
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2
回答
如果
线程
在
多
对一映射中等待I/O,为什么进程会被阻塞
multithreading
、
operating-system
为什么使用用户级
线程
库
的
多
线程
进程在其中一个
线程
等待I/O时被阻塞?这是有道理
的
,但是当我想得更多
的
时候,一个问题就会跳出来。用户级
线程
库不能调度另一个
线程
吗?
浏览 0
提问于2017-11-26
得票数 0
1
回答
Python
:使用
线程
处理
作业
python
、
multithreading
、
gil
有一个相当大
的
多
线程
python
2 web应用程序。在主
线程
中
工作业务逻辑,在子
线程
中
主要运行数据库操作。目前没有使用TreadPoolExecutor,近期无法实现。我想添加另一个
线程
,它应该
处理
一定数量
的
数据(快速),并将结果存储到DataBase
中
(io操作)。此操作不会经常执行。因此,问题是:我应该主要运行休眠
线程
并等待事件
处理
数据,还是更好
的</
浏览 1
提问于2014-07-21
得票数 0
2
回答
v4l2支持
多
地图吗?
linux
、
v4l2
但是,我还有另一个进程(用于图像
处理
),它必须在去队列之后使用图像缓冲区,并向第一个进程发出信号,使缓冲区再次排队。在网上搜索时,我可以发现允许多次打开视频设备,但是当我尝试在成功
的
v4l2_mmap之后
的
第二个进程
中
映射(尝试了mmap和mmap)时,我会得到一个EINVAL错误。我找到了 pdf,它讨论如何在v4l2(非官方
的
)
中
实现多个地图,并想知道这是否已经实现。我也尝试过使用用户指针流I/O方法,该方法
的
文档明确声明可以在该方法
中
实
浏览 0
提问于2015-11-20
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1
回答
CPU和GPU操作并行化
python
、
multithreading
、
parallel-processing
、
multiprocessing
我有一个具有三个主要功能
的
应用程序,目前正在按顺序运行:2)
与
theano一起使用GPU对数据执行一些计算。3)监视GPU上
的
计算状态,并将它们打印到屏幕上。在这种情况下,我不一定需要充分利用
多
cpu
浏览 3
提问于2013-05-27
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回答已采纳
2
回答
Python
-使用HTTPServer
处理
并发POST请求并保存到文件
python
我有下面的代码,我想用它来接收带有数据
的
POST请求,然后我将使用这些数据在标签打印机上打印标签。为了打印标签,我需要使用打印命令写入一个文件,然后通过命令行执行lp命令,将文件复制到标签打印机。我遇到
的
问题是多个人可能同时打印标签。所以我
的
问题是,为了
处理
并发
的
POST请求,我是否必须更改下面的代码来使用ThreadingMixIn,或者我是否可以保留代码不变,在并发
的
情况下,辅助请求只会有很小
的
延迟(也就是说,任何进一步
的
请求都会排队如果我必须采用
浏览 3
提问于2019-01-18
得票数 1
3
回答
使用
Python
的
高多
线程
处理
python
、
multithreading
我想使用
Python
多
线程
来运行大规模
的
数学操作,我需要许多计算机
的
软件来完成这个任务。最好
的
方法是什么? 诸若此类
浏览 0
提问于2011-03-30
得票数 2
2
回答
如果我们创建
的
线程
超出CPU
的
承受能力,会发生什么?操作系统
处理
它吗?:
Python
-
线程
处理
python
、
python-3.x
、
multithreading
我
的
CPU数是8,这意味着理论上我可以有16个
线程
来运行我
的
多
线程
程序。我没什么问题。 即使有16个理论
线程
,一些
线程
可能已经被其他程序使用了。有没有一种方法可以获得
Python
中
<
浏览 0
提问于2019-03-09
得票数 5
1
回答
将多个用户
线程
关联到内核级
线程
到底是什么意思?
multithreading
、
process
、
scheduling
我正在阅读Galvin
的
操作系统概念。文中指出用户级
线程
和内核级
线程
之间必然存在某种联系,并解释了什么是广泛使用
的
各种联系。但是他们没有明确提到什么是“关联”。从他们使用这个术语
的
上下文来看,我猜是一组
线程
可以进行
的
并发系统调用
的
数量(可能都属于一个特定
的
进程)。我
的
猜测正确吗?通过将用户级
线程
与
内核级
线程
相关联,我们将实现什么目标?
浏览 0
提问于2015-08-12
得票数 0
1
回答
线程
池中
的
线程
数
multithreading
、
threadpool
1.
线程
池和
线程
池有什么区别?系统
中
可以有多个
线程
池(而不是
线程
)。2.我一直读到,
线程
池中
线程
的
一般大小应该
与
处理
器
的
数目相同,或者比
处理
器
多
一个。我使用
的
是四核
处理
器,这意味着我可以在
线程
池中拥有4或5个
线程
。然而,在任务管理器下,我
的
系统显示超过1000个
线程<
浏览 1
提问于2018-08-23
得票数 1
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1
回答
PyCUDA;如何将工作负载动态分配到多台设备
python
、
cuda
、
gpgpu
、
pycuda
、
multi-gpu
尽管PyCUDA有很多缺点,但它通常都有非常好
的
示例,可以从维基下载。但我在示例或文档(或粗略
的
谷歌搜索)
中
找不到任何东西,这些文档演示了PyCUDA动态地将工作负载分配到多个设备
的
方法。我脑海中闪过
的
一个想法是使用多进程,生成一个N进程池,每个进程都绑定到一个设备上,然后当类被调用时(我将所有的gpu函数放在一个单独
的
类
中
;可能不是最好
的
想法,但它可以工作),它就是多进程循环。这是一个多么好/多么愚蠢
的
想法? PS我<em
浏览 0
提问于2011-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
的
多
处理
不是并行创建任务
python
、
multithreading
、
python-multiprocessing
我正在学习使用多
处理
库在
python
中进行多
线程
处理
。为此,我尝试创建了一个程序,将一个大文件分成几个较小
的
块。因此,首先我从该文件
中
读取所有数据,然后创建从该输入文件
中
获取数据段
的
工作任务,并将该段写入文件
中
。我希望运行
的
并行
线程
数
与
段
的
数量一样
多
,但这并没有发生。我看到最多两个任务,程序在这之后终止。
浏览 1
提问于2016-03-26
得票数 0
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