解决 requests 库中 Post 请求路由无法正常工作的问题是一个常见的问题，也是很多开发者在使用 requests 库时经常遇到的问题。本文将介绍如何解决这个问题，以及如何预防此类问题的发生。...问题背景用户报告，Post 请求路由在这个库中不能正常工作。用户使用了 requests 库，并遇到了问题。用户还提供了详细的错误信息和系统信息。...本文将从以下几个方面介绍如何解决这个问题：确认用户是否正确地使用了 requests 库的 Post 请求路由查看用户提供的错误信息和系统信息请求更多的详细信息尝试使用其他版本的 requests 库尝试在不同的操作系统或...系统信息通常包含问题发生时的环境信息，例如使用的 Python 版本、使用的 requests 库版本、使用的操作系统等。...我们需要耐心地听取用户的问题，仔细地查看用户提供的信息，然后提供有效的解决方案。只有这样，我们才能有效地解决用户的问题，提高用户的满意度。
想使用野火或者安福来的代码模板来学习这个stm32，毕竟他买使用量挺多的，代码风格尤其是安福来比较好，因此想试试他们的工程，但是弄了好长一段时间，单片机就是不能运行，进入debug，就死机，停在硬件错误或其他地方...后来想想，真是低级错误导致的，因此整理一下。 今后遇到不能正常运行的情况下，先冷静下来思考而不是盲目的改代码。 1、单片机能否下载，能否调试，验证启动引脚boot0、boot1的电平是否正确。...2、晶振是否启振，查看晶振的类型，有的是晶体振荡器结合电压，有的是直接输出clk频率。 3、每个外设的时钟是否开启，是否开启正确，stm32内部有总线的，不同外设挂载不同总线上，因此不能弄错了。...4、是否有数据溢出，堆栈溢出，这种也会导致硬件错误 5、系统时钟频率设置是否正确 我昨天就是因为电路上面是bypass的时钟频率输入，结果两个代码模板都是8Mhz的晶体振荡器的方式作为时钟，就是以前51...单片机的默认方式，所以导致系统时钟都没有起来，自然就无法运行的。
使用 threading.Event 对象关闭子线程Event 机制工作原理：Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag，主线程通过控制 event 对象状态，来协调子线程步调。...子线程循环体内，检查 event 对象的值，如果为 True, 则退出循环。...子线程，可使用 event.wait() 将阻塞当前子进程，直至event 对象被置为true.event 类的常用方法set() 设置 Trueclear() 设置 False,wait() 使进程等待...当主线程调用event对象的 set() 方法后，在子线程循环体内，调用event对象is_set()方法，发现event 对象为True后, 立即退出任务循环，结束运行。
刚刚毕业的同学需要到前程无忧、拉勾网、boss直聘等注册账号，然后浏览企业招聘信息，通过筛选和分析之后，大量投放简历，才有可能提升成功率，找到心怡的工作。...有两个优势： 第一，使用方便，很多门户网站和APP都支持邮箱、微信、QQ、手机号码等注册登录，直接移动办公，不用固定场所； 第二，随时随地查看和沟通，利用碎片化时间，能过全面的了解招聘要求和企业特点，做出更好的选择...另外可以用爬虫程序对重点的行业、地区的招聘信息进行采集和整理，可以快速找到心怡的工作并投放简历，下面提供采集招聘信息的代码，祝小伙伴们马到功成： #!...-*- encoding:utf-8 -*- from urllib import request # 要访问的目标页面 targetUrl = "https://www.lagou.com
就像是个听起来很完美的小助手，ThreadLocal也有着隐藏在背后的一些小秘密。让我们一起揭开这个多线程编程中的谜题，看看ThreadLocal到底有哪些不为人知的问题等着我们。...内存泄露问题 ThreadLocal 可能导致的内存泄漏问题主要源于长时间运行的应用中，因为 ThreadLocal 的设计特性，如果不注意及时清理，可能会导致无用的对象一直存在于 ThreadLocalMap...总体而言，要慎重使用 ThreadLocal 在线程池中传递数据，确保清理工作的及时性，避免潜在的数据混乱和内存泄漏问题。...，但通过选择合适的解决方案，可以在多线程环境中避免相关问题。...确保在多线程环境下，ThreadLocal 的使用不会导致数据混乱或性能问题。 文档化： 在代码中明确注释 ThreadLocal 的使用场景和目的，以便其他开发人员能够理解和维护代码。
在Python早期的版本中就引入了thread模块（现在名为_thread）来实现多线程编程，然而该模块过于底层，而且很多功能都没有提供，因此目前的多线程开发我们推荐使用threading模块，该模块对多线程编程提供了更好的面向对象的封装...下面的代码演示了如何使用“锁”来保护对银行账户的操作，从而获得正确的结果。..._balance = new_balance finally: # 在finally中执行释放锁的操作保证正常异常锁都能释放 self....Python的多线程并不能发挥CPU的多核特性，这一点只要启动几个执行死循环的线程就可以得到证实了。...之所以如此，是因为Python的解释器有一个“全局解释器锁”（GIL）的东西，任何线程执行前必须先获得GIL锁，然后每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行，这是一个历史遗留问题
多线程程序可能经常遇到多个线程尝试访问相同资源并最终产生错误和无法预料的结果的情况。 因此需要通过某种同步方法确保在给定时间点只有一个线程可以访问资源。...Java 提供了一种使用同步块创建线程和同步它们的任务的方法。 Java 中的同步块用 synchronized 关键字标记。 Java 中的同步块在某个对象上同步。...所有其他试图进入锁定监视器的线程都将被挂起，直到第一个线程退出监视器。 以下是带同步的多线程示例。...在上面的例子中，我们选择在 ThreadedSend 类的 run() 方法中同步 Sender 对象。 或者，我们可以将整个 send() 块定义为同步的，产生相同的结果。...有时最好只同步方法的一部分。 方法中的 Java 同步块可以实现这个目的。
碰到一个奇怪的问题，通过localtime生成本地日期时间打日志，结果日志会出现非北京时间，好奇去查了一个，结果发现此函数是非线程安全函数，原来代码如下： int32_t utc2datetime(uint32...t)p->tm_sec; out_pTime->unWeek = (uint16_t)p->tm_wday; return 0; } localtime，用来获取系统时间，原型在time.h头文件中，...定义如下： struct tm *localtime(const time_t *timep); 在实际应用中，用了2个线程一个统计，一个日志使用此函数，结果就会出现读出的SVC_TIME有的是北京时间...struct tm *_tm ); errno_t localtime_s(struct tm* _tm,const time_t *time); 注意：localtime_r和localtime_s的参数是相反的...改动原来的函数如下就可以正常使用了： int32_t utc2datetime(uint32_t utctime, SVC_TIME* out_pTime) { time_t rawtime; struct
本文字数：2678 字 阅读本文大概需要：7 分钟 00.写在之前 大家好，我是 Rocky0429，今天我来写一下 Python 中的多线程。...「并发」其实在我们的生活中随处可见，比如我们去银行存钱，银行如果只有一个窗口并且办业务的人又比较多，那么肯定就是排成一个长长的队伍，这样的体验对我们来说肯定是非常差的。那么该如何解决这个问题呢？...其实是这样，每次我们运行一个 Python 程序，这个运行中的程序我们称它为「进程」，如果我们想让它快一点，能够像我们上面例子中多开几个窗口并发解决问题一样，我们就要在进程里引入一个更小的东西，那就是「...01.创建「线程」 Python 的标准库中自带了多线程相关的模块，使在 python 中创建线程成了一件很简单的事。与线程相关的模块一共有两个：thread 和 threading。...03.写在之后 其实很多人认为 Python 的多线程是一个相当“鸡肋”的东西，因为标准的 Python 系统中使用了 GIL（全局解释器锁），它的作用是避免 Python 解释器中的线程问题，这样造成了在任意时刻只有一个线程在执行
本文作者：Rocky0249 公众号：Python空间 00.写在之前 大家好，我是 Rocky0429，今天我来写一下 Python 中的多线程。...「并发」其实在我们的生活中随处可见，比如我们去银行存钱，银行如果只有一个窗口并且办业务的人又比较多，那么肯定就是排成一个长长的队伍，这样的体验对我们来说肯定是非常差的。那么该如何解决这个问题呢？...其实是这样，每次我们运行一个 Python 程序，这个运行中的程序我们称它为「进程」，如果我们想让它快一点，能够像我们上面例子中多开几个窗口并发解决问题一样，我们就要在进程里引入一个更小的东西，那就是「...01.创建「线程」 Python 的标准库中自带了多线程相关的模块，使在 python 中创建线程成了一件很简单的事。与线程相关的模块一共有两个：thread 和 threading。...03.写在之后 其实很多人认为 Python 的多线程是一个相当“鸡肋”的东西，因为标准的 Python 系统中使用了 GIL（全局解释器锁），它的作用是避免 Python 解释器中的线程问题，这样造成了在任意时刻只有一个线程在执行
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。...下面仅以多线程为例： 首先需要明确几个概念： 知识点一： 当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（...知识点三： 此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。...一：Python多线程的默认情况 import threading import time def run(): time.sleep(2) print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread...主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。
Python中的多线程 线程是进程中的一个执行单元，是轻量级的进程。一个进程可以创建多个线程，线程之间共享进程的资源，比如内存、文件句柄等。 在Python中，使用threading模块实现线程。
前言 本文是笔者在日常开发过程中遇到的对 CAS 、 ABA 问题以及 JUC（java.util.concurrent）中 AtomicReference 相关类的设计的一些思考记录。...本文主体由三部分构成：首先阐述多线程场景数据同步的常用语言工具接着阐述什么是 ABA 问题，以及产生的原因和可能带来的影响再探索 JUC 中官方为解决 ABA 问题而做一些工具类设计文章的最后会对多线程数据同步常用解决方案做了简短地经验性总结与概括...一、异步场景常用工具在Java中的多线程数据同步的场景，常会出现：关键字 volatile关键字 synchronized可重入锁/读写锁 java.util.concurrent.locks....换个角度看这几个关键字:有现金的包：指向堆中数据的栈引用辣妹挑逗：其他线程抢占 CPU看起来一样空包：其他线程修改堆中数据发现包还在：仅检查栈中内存的地址值是否一致三、用 JUC 工具处理 ABA 问题...总结 通常在多线程场景中，这些工具的应用场景具有各自的适用特征：若各线程读写数据没有竞争关系，则可考虑仅使用 volatile 关键字；若各线程对某数据的读写需要去重，则可优先考虑使用乐观锁实现，即用原子类型
但学习 Linux 最大的困难就是，它的指令涉及方方面面，每个命令又有一大堆相关参数，学起来毫无头绪，网络上的资料也参差不齐，遇到问题简直不知从何下手。...怎么快速定位性能问题，性能分析有什么逻辑和步骤可言？ 又或者还想深入学习操作系统原理，但总是记不住核心流程，是否有简洁清晰的示意图辅助理解呢？...正巧，最近惊闻咱技术圈出了一个“大物件儿”，1.56米（大概双臂展开长度）大小的 Linux 操作系统知识地图，极客时间团队出品，可谓 2019 年最硬核的 IT 技能图谱，以上问题都可以帮你解决。...只要你的工作与操作系统相关，这份知识地图定会成为你面试、工作中不可或缺的神助攻。 3大体系，22个模块提炼核心思路 Linux指令太多太复杂？再也不怕了！...速查常用Linux 操作命令、性能工具与指标 非常实用，可以帮你快速定位工作中80%高频问题，分析问题、解决方法一步到位，放在工位上莫名有种安全感。
今天我第一次学习使用fail2ban，以前都没用过这样的东西，小地方没有太多攻击看上，但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识，fail2ban很简单的远离，分析日志，正则匹配查找，iptables...ban ip，然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来，我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip，60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的，我也试了不是自己写的规则，试了附带的其他规则的jail，也是快速失败登录很多次都不能触发ban，看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...这下我清楚了应该是这个问题没跑了。...最弱智的至少也应该有个验证码，好一点的暴力N次之后出验证码，所以其实fail2ban也没啥用，有足够的时间和ip还是可以慢慢破解的，这里又涉及到另一个问题，就是慢慢破解有没有人能发现的问题，应该算是安全运营的范畴
进程是资源分配的基本单位。 线程是程序执行的最小单位。...接下来以一段python脚本来演示一下多线程是如何去进行编码操作的，学会这个之后，就可以改进之前的脚本，将nmap的端口扫描工具改成多线程执行，提升效率。...并且，在以后执行用例的时候，说不定也会需要用到这个技术。...Python中多线程编程的代码演示： import threading import time def say_hello(msg): print(f'hello,我是:{msg}')...(target=say_hello, args=('b',)) # 2、启动线程 t1.start() t2.start() # 3、join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态
如何利用Python实现工作中的自动化 “偷懒还能干完活，才是本事” 帅张发了一篇《工作要学会偷懒》，深感赞同。 有些事情既然定期都要处理，就没有更好的处理方式？能自动化么？...工作要学会偷懒，尤其对于一些大量重复的工作，第一感觉就要想到如何偷懒。怎么偷懒呢？做一点简单的编程工作就可以了。 我总结了一些在工作中非常常见的例子，将源码整理好供参考。...Excel数据，都是单个独立的文件，如果想要整体使用的话就需要合并一下，那么如何利用python把指定目录下的所有Excel数据合并成一个文件呢？...思路：利用python xlrd包读取excle文件，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。...实现效果： 平时的工作中，真的有太多可以去自动化的任务， 由于经验受限这里不能一一举例说明，只能尽量分享一些我遇到过或者听说过的例子。
opencv默认的彩色图片的加载方式是按照BGR加载的，直接用opencv的函数展示是没有问题的，但是有时候我们想把多张图片放在一起展示，这时候用matplotlib就比较方便，但是matplotlib...的图片展示是按照RGB展示的，如果中间不处理一下，直接展示opencv加载的图片，你会发现图片的颜色会出现问题，如何解决？...比较简单，使用opencv的函数把彩色图片转成RGB模式后，再用matplotlib展示就可以了。 效果如下： ? 上图中左边是BGR的显示模式，后面转成RGB后正常显示，这一点需要用的时候注意下。...-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv import numpy as np # 加载原图,彩色的，...默认是BGR img=cv.imread("imgs/22.png") # 用于存储所有弹框的图片集合 psw=[] # 转成RGB模式，否则plot不能正常识别 color_img=cv.cvtColor
今天是Python专题第20篇文章，我们来聊聊Python当中的多线程。 其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。...所以，我们需要进一步拆分CPU的工作，让它在执行当前进程的时候，继续通过轮询的方式来同时做多件事情。 进程中的任务就是线程，所以从这点上来说，进程和线程是包含关系。...首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。...另外一个问题是，既然主线程已经结束了，为什么Python进程没有结束， 还在向外打印结果呢？...总结 在今天的文章当中，我们一起简单了解了操作系统当中线程和进程的概念，以及Python当中如何创建一个线程，以及关于创建线程之后的相关使用。
前几天看了下python的多线程，但是发现创建的线程得不到函数的返回值，查阅资料发现需要重写Thread类，直接上代码...import threading import time """重新定义带返回值的线程类""" class MyThread(threading.Thread): def __init__(self
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