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2
回答
我们可以在H2O
中
给出一个用于
交叉
验证
的
自定义指标吗?
python
、
r
、
h2o
我正在尝试使用h2o.glm通过
交叉
验证
来找到最优惩罚lambda。这是一个
多项式
模型。 但是,我看到它是根据
多项式
偏差进行优化
的
。我是否可以对一些其他指标进行
交叉
验证
,例如错误分类错误?文档中提到了参数custom_metric_func,但我不清楚它
的
说明。此指标是否用作
交叉
验证
分数?如果是,文档还会声明它只在
Python
接口中可用。这是真的吗?
浏览 32
提问于2020-01-21
得票数 1
2
回答
交叉
验证
在
多项式
回归中
的
应用
machine-learning
、
python
、
regression
、
scikit-learn
、
cross-validation
我有两个文本文件,其中包含我
的
数据。X轴上
的
一个文本文件,Y轴上
的
另一个文本文件,然后使用
python
的
散乱函数进行数据可视化,然后用
python
的
polyfit函数得到曲线,它可以拟合我们需要编写
的
多项式
的
多项式
度。2或3现在让我们考虑,我得到了4个这样
的
方程,分别是2,3,4,5。现在我
的
问题来了。在我得到
的
所有方程
中
,我如
浏览 0
提问于2016-04-21
得票数 0
1
回答
Python
中
的
多项式
交叉
验证
python
、
regression
、
cross-validation
、
polynomials
我正在尝试
交叉
验证
python
中
的
一些东西,但使用
的
是: from sklearn.model_selection import cross_val_score 在上下文中,我创建了以下模型: coef= poly.polyfit(train["X_training"], train["Y_training"], 4) model = poly.Polynomial(coef) 现在我试着用这种方式
交叉
验证
skl
浏览 25
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
验证
、培训和测试集之间
的
顺序
machine-learning
、
cross-validation
、
train-test-split
我试图了解机器学习
中
的
模型评估和
验证
过程。具体而言,培训、
验证
和测试集
的
使用顺序和方式。 使用训练集来拟合模型(找到最佳参数:
多项式
系数)。之后,使用
验证
集来找到最佳
的
超参数(在这种情况下,
多项式
度)(维基百科
的
浏览 1
提问于2019-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中
让这个SVM运行得更快
python
、
data-science
、
svm
、
data-mining
、
sklearn-pandas
当我运行它时,它将占用我计算机
的
所有CPU,并且需要很长时间才能运行。
浏览 19
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
如何报告一个四阶
多项式
回归模型
r
、
linear-regression
、
cross-validation
、
polynomials
我正在为我
的
班级做一个线性回归项目。我
的
模型有三个自变量(y~x1+x2+x3)。模型拟合得很好,并且我
的
R平方值为.94。但是K-折叠
交叉
验证
建议我应该使用四阶
多项式
,但我不知道如何构建四阶
多项式
模型。我该如何继续呢?
浏览 27
提问于2020-06-07
得票数 0
2
回答
基于
多项式
核
的
支持向量机与sklearn
python
、
scikit-learn
、
svm
我正在使用sklearn for
python
使用支持向量机执行
交叉
验证
。我尝试了线性和rbf内核,它都工作得很好。但是,当我用
多项式
内核运行它时,它永远不会结束。输入X
的
维数为(1422,2) clf = svm.SVC(C=1.0, kernel='poly', degree=3, gamma
浏览 2
提问于2014-03-21
得票数 6
1
回答
如何有效地检查路径是否在一系列边框内?
algorithm
、
geometry
给定一系列互连矩形包围盒,以及一条由
多项式
(或
多项式
样条)描述
的
路径,如何检查该路径是否完全位于包围盒中,精确。
浏览 1
提问于2018-07-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有卡方核
的
线性支持向量机vs rbf核
image-processing
、
computer-vision
、
svm
、
libsvm
、
pattern-recognition
我有一个维度约为2000
的
特征向量。所有这些都是直方图特征。你能给我推荐一下我
的
案例中有效
的
内核吗?
浏览 7
提问于2012-10-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最小二乘回归拟合
多项式
的
左一出误差
python
、
regression
、
cross-validation
、
numpy
我需要实现最小二乘回归来拟合1-27次
多项式
.然后,我需要得到留出一次错误(k=n
的
交叉
验证
)。在进行了大量研究之后,获得LOO错误
的
最佳方法似乎是使用sklearn cross_val_score()。我
的
问题是,我不知道如何或是否可能使用回归模型。, X, y, scoring=mse, cv=n) 我不知道估计器是什么,也不知道如何在cross_val_score
中
得到它。对于
python
和这些主题来说,这是一个新
的
主题,因此它
浏览 0
提问于2020-03-06
得票数 0
2
回答
与CNN
交叉
验证
python
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
、
cross-validation
我想知道我
的
代码是否在做我想做
的
事情;给你一些背景信息,实现CNN
的
图像分类。我尝试使用
交叉
验证
来比较我不同
的
神经网络架构def create_model(): model.add(Conv2D(24,kernel_sizeclass_weights) test_eval = model.evaluate(test_X, y_pred, verbos
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 1
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1
回答
LibSVM
中
多项式
核
的
交叉
验证
python
、
machine-learning
、
libsvm
、
svm
我正在与
Python
一起使用LibSVM。在构造分类器之前,我要绘制出d和C
的
不同值
交叉
验证
的
平均误差,以便从平均精度
的
角度找出最佳
的
(d, C)组合。我编写了一个
Python
脚本来对特定
的
d, C值进行
交叉
验证
,并且我
的
交叉
验证
的
十次迭代
中
每一次
的
输出都出现在屏幕上。我现在有两个问题:
浏览 0
提问于2013-04-18
得票数 0
1
回答
我想用
Python
绘制x,y平面上
的
相交曲线
python
、
plot
、
sympy
我在
Python
中使用符号变量x,y,k,我有两个等式: f(x,y,k)=0, g(x,y,k)=0. 我需要绘制这两个曲面在x-y平面上
的
交点
的
投影。我找到了关于如何使用渐近绘制隐函数图
的
信息。然而,我还没有找到任何关于
交叉
点
的
图表。 可能有用
的
一件事是,f和g是k
中
的
多项式
(但不一定是x和y
中
的
多项式
)。例如,如果你考虑一个简单
的
线性方程g
浏览 16
提问于2021-07-05
得票数 0
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2
回答
秘密共享方案可
验证
性
secret-sharing
、
verifiability
经销商将P_i
的
私有秘密共享计算为s_i(x) = f(x) \mod m_i(x),并将其发送给P_i。自f(x) = m_i(x)k_i(x) + s_i(x)以来,经销商分别将f(x)和k_i(x)作为f(\b
浏览 0
提问于2020-02-02
得票数 1
1
回答
R:函数包
多项式
回归问题
r
、
apply
、
lazy-evaluation
、
poly
在进行
多项式
回归时,我尝试将不同程度
的
多项式
拟合到一个列表
中
,因此我将glm封装为一个函数: # dop: degreeof polynomial} 但是,我想可能存在一些与惰性评估相关
的
问题。模型
的
程度是参数dop,而不是一个特定
的
数字。Null); 503 Res
浏览 2
提问于2020-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
机器学习课程
中
的
多项式
回归
machine-learning
、
regression
在学习吴家祥
的
机器学习课程
的
同时。我发现,在二次回归方程
中
,在一定
的
x值之后,房价可能会下降。有人能解释一下为什么会这样吗?
浏览 1
提问于2018-03-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多项式
曲面拟合数
numpy
、
polynomial-math
如何使用numpy
中
的
多项式
和全
交叉
项来拟合2D曲面z=f(x,y)?
浏览 1
提问于2010-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R-误差
中
多项式
lm
的
交叉
验证
:长度不同
r
、
regression
、
cross-validation
我发现了关于这个主题
的
其他问题,比如,但是我一直收到错误消息。Xy.coords
中
的
错误(x,y,xlabel,ylabel,log):'x‘和'y’长度不同 library(DAAG)当然,长度是一样
的
:> le
浏览 11
提问于2016-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用LogisticRegression()比较R和
Python
的
GLMNET输出
python
、
r
、
scikit-learn
、
glmnet
、
lasso-regression
我选择使用R
中
的
R包和
python
中
的
sklearn.linear_model
中
的
LogisticRegression()。根据我
的
理解,这应该会产生同样
的
结果,但事实并非如此。对于
python
,我使用以下链接作为参考: ################################### #### LASSO LOGISTIC,它给出了最优<
浏览 2
提问于2019-09-09
得票数 1
1
回答
求
多项式
曲线交点
的
有效方法?
python
、
numpy
由np.polyfit()拟合得到几个
多项式
表达式。然后用matplotlib绘制
多项式
曲线x_fit我希望看到绿色封闭多边形内部有一个封闭
的
蓝色多边形。使用人类智能,很清楚如何将它们相交并删除多余
的
部分。 我尝试过
的
一种简单而残酷
的
方法是求解成对
的
耦合非线性方程和fsolve()。,但是,,这是不可行
的</e
浏览 1
提问于2013-10-20
得票数 2
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