1回答
我想并行我的MCTS程序。有几种方法可以做到这一点：
树并行化，其中所有线程/进程共享同一棵树，每个线程/进程探索树的不同部分。(如果我的解释不清楚，请查看。在第2
浏览 1提问于2018-10-01得票数 2
回答已采纳
1回答
并行Python信号量
、、、、
我有一个通过GNU并行并行化的Python脚本，它找到了一个特定的结果，我想要输出到一个文件中，目前我通过标准Python文件IO完成了这个工作。问题是，我在每个并行化的线程中打开这个文件，而线程在编写时正在相互踩着脚尖。我想要实现FIFO信号量，我认为它必须在GNU并行脚本中，但是如果我从Python内部访问文件，我不知道该如
浏览 0提问于2020-01-20得票数 1
2回答
不带酸菜的并行化
、、、
Alex Gaynor在他的talk 中解释了pickle的一些问题，包括安全性、可靠性和人类可读性。我通常对我的python程序中的数据使用pickle很谨慎。一般来说，我更喜欢使用json或其他由我自己指定的序列化格式手动传递我的数据。
我感兴趣的情况是:我在我的python程序中收集了一些数据，我想在它上并行运行一项令人尴
浏览 0提问于2018-11-27得票数 2
5回答
Python中的并行性
、、、
在Python中实现并行性的选择是什么？我想在一些非常大的栅格上执行一些CPU绑定计算，并希望并行化它们。来自C背景，我熟悉三种并行处理方法：
在Python中<
浏览 11提问于2010-06-07得票数 26
回答已采纳
可以并行化python CRFSuite ()吗？我认为CRF++支持并行化，所以我猜肯定也有一些钩子来启用CRFsuite的并行化。
浏览 4提问于2016-06-21得票数 5
1回答
我有一个用python编写的函数。我想知道该函数中的代码是否可并行化，我能否以某种方式并行化该函数中的代码，而无需在该函数中进行dask API调用？但我认为它使函数的多次执行并行化，但我想并行化函数的内部内容。有没有可能使用dask？
浏览 2提问于2018-06-20得票数 1
8回答
列表理解和映射计算至少在理论上都应该相对容易并行化:列表理解中的每个计算都可以独立于所有其他元素的计算来完成。例如，在表达式中每个x*x计算都可以(至少在理论上)并行进行。我的问题是:有没有什么Python模块/Python实现/Python编程技巧可以并行化列表理解计算(以便使用所有
浏览 1提问于2011-03-09得票数 53
回答已采纳
1回答
实际上，我的问题是，python中的并行化实现是通过多进程实现的，但是如果实现的话，多线程并行化是无法实现的。如果我们转换成py2exe，它的工作方式就像并行执行一样。
提前谢谢你
浏览 7提问于2017-08-07得票数 0
我正在使用numpy在python中进行一些统计计算。我目前的实现到目前为止还没有并行化。因此，我正在研究python joblib并行以实现简单的循环并行化。我的代码的非并行化部分如下所示： if i==j:
RADMat[i, j] = 0.0我
浏览 1提问于2012-07-25得票数 1
2回答
我想用python并行地做一些事情。train_users_locally(self): self.users[i].train()没有输出任何内容；分配给对象的模型正在更新我希望每个用户对象同时进行
浏览 11提问于2021-03-06得票数 1
1回答
我是一个喜欢C++的人，我喜欢并行，喜欢高性能计算应用程序，我对OpenMP也很了解。现在我正在学习python，我知道一些基础知识。作为一个提高我的python技能的个人项目，我想实现一个并行版本的。用C和OpenMP实现该算法的一个并行版本是。
现在，我知道如何在python...But中轻松实现Elkan算法了，那么并行性呢？关于OpenMP最酷的事情是，你
浏览 1提问于2017-09-11得票数 3
我使用的是python3，在其中，我使用rpy2包访问R，传入完成繁重计算的R代码，并将结果返回给python。特别是，我正在使用R (documentation )的lfe函数。我想知道哪个选项更好:在python中进行并行化还是在R中进行并行化，这有关系吗？为什么我们要怀疑其中一个比另一个更有效呢？谢谢。
浏览 18提问于2017-02-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一些代码如下所示： <bunch of slow python code, depending only on item>在python2.4中并行化python循环的最佳方法是什么？
浏览 6提问于2013-07-26得票数 1
回答已采纳
2回答
python中并行性的选择
、、、、
似乎有许多并行化Python的选项。以下是我所看到的选择：分布式内存: mpi4py，并行pp (pp)
有任何数据自动化系统，OpenCL选项吗？有人有使用这些或其他并行库的经验吗？他们之间的比较如何？我特别感兴趣的是在科学计算领域的计算密集型应用中使用python。
浏览 9提问于2014-03-21得票数 1
回答已采纳
我是Python新手，我编写了一个简单的查询，从USPS中获取信息，并将结果存储在一个.csv文件中，稍后我可以引用该文件。我可以成功地查询API，但我想将查询扩展到大约220万个查询。在for循环中这样做需要几周时间，所以我研究了多线程作为并行运行请求的一种方法。我有两个问题：
如何保留字典<e
浏览 2提问于2015-06-27得票数 0
我想在GPU上并行化Python循环，但我不想使用pyCUDA，因为我需要自己做很多事情。我正在寻找像C++中的Python那样的OpenACC来实现简单的并行化，但它似乎没有这样的东西。因此，我认为只需在C++中使用OpenACC，然后系统调用Python脚本，如下面的代码所示。这样行得通吗？或者，有没有不使用pyCUDA的简单替代方案？void foo(flo
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
如何并行化具有if条件的for循环。如果满足该条件，则不需要继续循环。如果我可以使用多重处理来实现这一点，那就太好了。for i in xrange(N): if x == 0:上面的代码能在Python中并行化吗？
浏览 5提问于2016-03-18得票数 2
回答已采纳
我想要并行化我的Python代码，并且我正在尝试使用PyCuda。到目前为止，我所看到的是，您必须在Python代码中使用C语言编写一个“内核”。这个内核就是将要并行化的东西。我说的对吗？)cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)
print(a)
关键是我的Py
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
1回答
我有非常艰巨的任务要做。我需要处理有6336行x53列的Excel文件。我的任务是创建以下程序：
Branch='OKL GamesShop'
浏览 3提问于2020-03-24得票数 0
1回答
我有一个使用joblib并行运行程序的python脚本，它工作得很好(100%的cpu消耗在本地机器上)。最近，我将python脚本迁移到azure上的数据科学虚拟机(DSVM)上，但发现多处理逻辑不起作用(平均cpu消耗保持在5%的低水平)。如果没有，你可以建议在azure VM上进行<e
浏览 1提问于2020-04-29得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
