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我想在Python3中使用并行性来加速我的代码瓶颈。我的代码循环遍历一个嵌套的元组列表，如果某个特定的元组在内部列表中，则输出一个条件计数(无论内部列表中的元组频率如何)。我尝试过用生成器表达式替换循环。我还尝试了len()方法。我目前最好的尝试是：
xy_count = sum(i for tuple_list in nested_list
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
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我试图使用在线资源来并行化我的嵌套for循环，但似乎无法理解它是如何正确工作的。这是我原来的函数(它计算列表中存储的两个字符串的每个组合之间的余弦相似度) def compute_similarity(list):
for i in range(len(list)):任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 41提问于2021-05-08得票数 1
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下面的代码是只并行第一个(外部)循环，还是并行整个嵌套循环？;i++) for (int j=0;j<M;j++) //do task(i,j)// }
我只想确定上面的代码是否会并行化整个嵌套的for -循环(因此，一个线程直接相关的任务( i，j))，或者它只并行化外部<
浏览 8提问于2012-11-13得票数 53
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是否有可能从由gnu并行生成的脚本的多个运行中调用gnu并行？
我有一个用于运行序列迭代的python脚本，在每次迭代的某个地方，有4个值是并行计算的(使用gnu并行)。现在我想同时生成多个这样的脚本，再次使用gnu并行。这个是可能的吗？gnu并行是否能很好地利用可用的核心？例如，如果在内循环
浏览 0提问于2014-07-31得票数 11
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我知道，启用嵌套并行将允许嵌套的omp并行for循环也被并行化。但是，我在嵌套的for循环中使用折叠(2)(用于for的内部)。
有什么不同吗？为什么或者为什么不？假设最好的情况:循环索引与其他条件相同时不依赖。
浏览 1提问于2017-12-05得票数 1
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出于这个原因，我创建了一个嵌套的for循环，如下所示：strings = get_strings() count = 0score += compare(strings[i], strings[j]) do_other_stuff
字符串是包含所有要比较的文本字符串的列表avg_score是字符串i与所有其他字符串之间的平均分数。比
浏览 3提问于2021-06-24得票数 0
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我有下面的代码，因为对于更大的l，它非常慢，所以我问自己，是否有一种简单的可能性来并行化这个循环。我也试着用我自己的方式来并列它，但是因为我以前从来没有做过，所以我不能管理它。如果你能帮我，我会很高兴的for x1 in range(a**l):numpy.save('2.0L%.3frec%.3f' %
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
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我正在学习OpenMP，在学习更多关于循环并行的知识时，我了解到在OpenMP - 中禁用了“嵌套并行#pragma omp parallel for
for (int i =然而，在StackOverflow对类似问题的一个帖子的回答中，我读到这种making parallelism不起作用，因为所有可用的线程都已经被上层迭代保留了。关于嵌套for
浏览 6提问于2021-10-10得票数 0
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我在python代码中嵌套了一个for循环，如下所示： for zenith in zeniths:# Do various bits of stuff results.append(result)
我想在我的4核机器上并行化这个循环来加速它查看IPython并行编程文档()，似乎有一
浏览 0提问于2012-02-20得票数 6
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R中的并行化
、、
我在R中有以下独立的嵌套循环，我想在10个内核上并行它们，我读了很多关于在R上使用foreach的并行化的文章，但是，它们似乎都没有工作，或者它是串行工作的，如果曾经工作过的话！这里我需要一些帮助，因为在循环中我将结果写入.csv文件，而在内部循环中我使用系统调用来运行其他python脚本，我不确定这是否与并行化相矛盾
for(x in seq(1,dim(trainData)
浏览 1提问于2014-02-27得票数 0
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我在python中嵌套了for循环来创建netCDF文件。for循环获取一个包含时间、纬度、批次和参数的pandas数据帧，并将netCDF文件中的信息替换为正确位置和时间中的参数。这花费的时间太长了，因为pandas数据帧有超过80000行，而netCDF文件有大约8000个时间步长。我一直希望使用xargs或multiprocessing，但在第一种情况下，它使用文件作为输入，在第二种情况下，它产生的</
浏览 7提问于2021-06-04得票数 2
我正在处理一个需要并行处理的图像处理问题。我看过几个例子，展示了Python中并行处理的用法，但是所有这些例子的输入都是一维数组。因此，我正在寻找一种方法来并行一个在图像上执行两个进程的函数。下面的代码是我需要按比例分配的代码： for j in arange(0, shapeDo_somethin
浏览 2提问于2016-03-26得票数 2
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这可能是一个愚蠢的问题，但我知道一定存在一种更有效的方法，如何在这种情况下使用循环来创建一个列表，稍后我将能够迭代以比较值。下面是我的代码：r2 = "b"r4 = "d"q2 = "b"
q3 = "c&
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
我有一个简单的嵌套循环，用于将属性从一个对象复制到另一个对象： if objects: setattr(rb_to, attr, getattr(rb_from, attr)) 如果没有其他事情，我希望并行化内部循环，但我不清楚如何做到这一点这里的大多数示例都侧重于使用multiprocessing的map函数，但我并不
浏览 20提问于2021-02-09得票数 0
哪种类型的并行Python方法适合有效地扩展下面所示的CPU绑定工作负载。分段并行化可行吗？看起来循环迭代之间没有太多的紧密耦合，即只要在最后进行适当的通信来重建store变量，就可以并行处理循环的部分内容。我目前正在使用Python2.7，但是如果可以很好地说明这个问题可以在较新的版本中很容易地处理，那么我将考虑迁移代码库。
我试图用下面的例子
浏览 3提问于2017-08-18得票数 0
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我在i,j上运行了一个双嵌套循环，并在内部循环中使用了sklearn的PCA函数。虽然我没有使用任何并行处理包，但任务管理器告诉我，我所有的CPU都在80%-100%之间运行。python是如何决定使用多个CPU的？它是如何打破循环的呢？打印出i,j值，它们仍然是按顺序完成的。 2)通过显式地将代码与包并行化，代码的速度是否会更快，或者差异是否可以忽略不计？
浏览 14提问于2018-12-29得票数 1
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我尝试使用OpenMP并行化嵌套循环，但我不确定这是否是正确的方法。下面是代码中包含嵌套循环的部分。这只是一个泛型代码。我给出了50k的even记录，即使在并行化之后也需要很多时间。有人能提出更好的想法来并行化代码吗？我只是在下面的代码中对外部循环进行并行化。
浏览 1提问于2018-11-07得票数 1
我曾经在客户端应用程序中使用过.NET4的Parallel命名空间。似乎做了一个相当不错的工作，真的很容易加速循环，而不用担心线程。但是，在ASP.NET支持的网站上，在服务器环境中的建议是什么？如果我想象一个有四个CPU核心的服务器，并且我使用一些基于并行命名空间方法的代码，我可以非常快地循环我拥有的任何列表。同时，我可能会阻塞所有四个CPU核心。如果我只使用一个线程来做循环，其他用户可能会访问我
浏览 0提问于2011-04-18得票数 2
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我试图用OpenMP在我的代码中并行化以下循环 pot2body=0.0; pot2body+=pottemp;对于函数'calculatePot'，这个函数内部的一个非常重要的循环也被sch
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
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作为一名Python初学者，我正在尝试将函数的某些部分并行化，作为优化例程的输入。此函数f返回给定向量b的对数似然、梯度和海森函数。在此函数中，有三个独立的循环函数：loop_1、loop_2和loop_3。
什么是最有效的实现？在三个并发进程中并行三个循环函数，还是一次并行一个循环？如何实现这一点？当使用多处理包时，我得到一个'pic
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
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