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沙龙
2
回答
Python
中
的
快速
数据
集
扩充
--
深度
学习
python
、
numpy
、
machine-learning
、
deep-learning
、
data-augmentation
我正在从事一个项目,其中有
数据
增强
的
需求。我想水平翻转图像,并将其添加到训练
数据
数组
中
。问题是有超过10,000张图片。这是手动翻转长度为‘train_images’
的
数组大小
中
的
每个图像(2dnumpy数组)
的
代码。train_images[img], axis=1) np.append(train_labels, train_labels[img]) 这需要相当长
的</em
浏览 55
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
4
回答
DI-X
深度
学习
平台是否只需提交训练集
数据
就可以自行完成训练?
深度学习
s
浏览 1215
提问于2018-02-07
1
回答
使用Keras fit_generator和datagen.flow时出现内存错误
python
、
image-processing
、
computer-vision
、
deep-learning
、
keras
我正在尝试将datagen.flow与Keras
中
的
ImageGenerator类一起使用。, train_y, File "/usr/local/lib/
python
3.5packages/keras/preprocessing/image.py", line 455, in
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 4
2
回答
什么是
数据
科学和机器
学习
,什么语言主要用于编程?
machine-learning
、
data-mining
、
dataset
、
data
我是
数据
科学,机器
学习
和任何与
数据
科学相关
的
新手,但我想尝试一下。不幸
的
是,googling使它变得乏味和复杂,所以我希望任何愿意与我分享并启发我的人都能回答我。非常感谢。
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 -1
1
回答
如何在Jupyter Notebook
中
运行Google Colaboratory
中
的
特定代码?
tensorflow
、
jupyter-notebook
、
google-colaboratory
我目前正在做一个关于Udacity
的
Tensorflow课程。代码是在Google Colaboratory
中
执行
的
。 现在,我尝试在Jupyter Notebook上本地运行代码。find $zip_dir_base -type d -print 在谷歌协作
中
,它运行得很好。在Jupyter Notebook上,我在最后一部分之后得到错误消息,即它是false date类型。find $zip_dir_base -type d -print 我必须更改什么才能在Jupyter Notebook
中
运行它?
浏览 19
提问于2019-09-17
得票数 0
1
回答
python
深度
学习
负载图像
数据
集
python
、
deep-learning
我计划将图像加载到numpy,我希望它
的
形状:宽度*高度*图像云(只有一个形状),但它不是。我想要128*128*242,结果是128,128,3(我不知道3是从哪里来
的
)。我认为,问题之一是,我需要加载整个图像,但每次我将
数据
更新到新图像,而不是计算计数。[[255 255 255] [255 255 255] ...[255
浏览 2
提问于2020-01-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用于
深度
学习
的
数据
增强
neural-network
、
computer-vision
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我可以应用
数据
增强方法来增加
数据
集
以使用CNN吗?那么多少
数据
就足够了呢? 另外,我可以将哪些方法与CNN进行比较,以显示CNN比其他方法更好
的
性能?
浏览 4
提问于2017-05-21
得票数 2
1
回答
从哪里开始
数据
科学
machine-learning
、
r
、
data-mining
我对
数据
科学几乎一无所知。我该从哪里开始?你建议我在哪里选修课程(希望免费)?甚至是一本书。
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 0
1
回答
你知道一个回归
数据
集
吗?在那里,
深度
学习
优于svm和随机森林?
deep-learning
、
dataset
、
regression
、
random-forest
、
svm
我目前正在努力
学习
深度
学习
。我问自己,在回归方面,
深度
学习
在哪些方面优于支持向量机和随机森林? 你有什么回归
数据
,
深度
学习
优于支持向量机和随机森林吗?我提出这个问题
的
主要目的,是看看哪种
数据
集
的
深度
学习
优于支持向量机和随机森林。因为我不知道这些
数据
集
是什么类型
的
,所以我不想在询问这些
数
浏览 0
提问于2017-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow TFLearn工作实例
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在接近
深度
学习
的
世界,我正在使用
的
框架是Tensorflow。为了
快速
启动,我已经看到了一个名为TFLearn
的
高级api,它使得创建网络变得更加容易。不幸
的
是,没有工作上
的
例子。我试图以这种方式导入tflearn:和这样
的
数据
集
import tensorflow.contrib.learn.
pyt
浏览 0
提问于2017-02-09
得票数 0
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1
回答
资源可以从JavaScript开始吗?
programming-languages
、
learning
、
javascript
以前,我想
快速
学习
Python
:https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/49755/resource-to-start-with-
python
-quickly和我非常成功(足以编写一个简化
的
LISP解释器)。现在,我需要
学习
一些使用Prototype和进行web编程
的
JavaScript。 是否有任何资源可以在合理
的
深度</
浏览 0
提问于2011-05-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用条件随机场进行嵌套命名实体识别
nlp
、
named-entity-recognition
我
的
问题如下。 当我们处理命名实体识别任务时,大多数情况下都会使用经典
的
LSTM-CRF架构,其中CRF使用维特比解码器和转换矩阵来找到与句子相关
的
最佳标签序列。我
的
问题是,如果一个令牌现在与多个实体关联,而不是只与一个实体关联(这是嵌套NER
的
情况),就像中国银行
的
情况一样,其中中国是一个地点,中国银行是一个组织。CRF算法是否适用于这种情况?也就是说,在序列中找到多个可能
的
路径。
浏览 46
提问于2020-12-11
得票数 0
3
回答
在同一个大规模
数据
集
上对数百个模型进行评分
的
最佳实践?
scoring
我有预测各种事物
的
500+模型,以及一个由400m+个人和大约5,000个可能
的
自变量组成
的
大型
数据
库。目前,我
的
评分过程大约需要5天,操作方法是将400m+记录分块成10万人
的
片段,并旋转n个线程,每个线程都有一个特定
的
500+模型子集,并以这种方式运行,直到所有模型
的
所有记录都得分为止。每个线程都是一个
Python
进程,它提交R代码(即加载一个R .rds模型和相关
的
数据
集
转换
浏览 0
提问于2020-01-21
得票数 2
1
回答
使用
Python
、Tensorflow进行图像分类
python
、
tensorflow
、
classification
获取Breakhis
数据
集
,并使用
深度
学习
对恶性与良性进行分类。 我只能使用
Python
和Tensorflow。我需要编写
数据
集
拆分、预处理和训练
的
代码,以及在测试图像上创建预测
的
代码。
浏览 4
提问于2017-09-26
得票数 0
2
回答
数据
测试和培训是什么?
machine-learning
、
deep-learning
我开始研究
深度
学习
模型,并从“用
python
进行
深度
学习
”一书中找到了softmax
的
分类。还是测试所有
数据
,而不考虑标记
数据</e
浏览 0
提问于2019-04-05
得票数 0
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3
回答
GNU是神经网络编码
的
理想场所吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
octave
undefined被用于编写数值算法(如机器
学习
问题)
的
简单性和编译速度,但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快
的
编码。
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 2
1
回答
深度
学习
,关于使用哪种架构
的
建议
algorithm
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我目前正在开发一个应用程序,它可以让心理学家管理他们
的
时间表和预算。作为概念证明,我想创建一个智能预约服务。client and at what time我目前正在
学习
深度
学习
算法我知道有像“特征提取”这样
的
东西,你可以训练神经网络来找到特征本身,但所有的例子都是指图像识别或语音分析。 我希望算法训练现有的和未来
的
约会(存储在MongoDB
浏览 3
提问于2017-11-01
得票数 0
1
回答
一步一步地运行已编辑
的
python
脚本/不重新加载
数据
集
python
、
tensorflow
、
execution
、
python-idle
我在使用tensorflow执行标准图像识别处理
的
python
脚本上工作。使用
Python
3.8,Tensorflow 2,Idle从一个虚拟env
中
获取
数据
。由于我正在
学习
一个教程,所以我想逐块地
扩充
和执行我
的
脚本。为
数据
loadexecutewrite编写代码trainingexecute只用于培训(不重新加载
数据
) 是否有一种方法可以逐块运行
python
脚本,而不重新启动空闲
的</em
浏览 0
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
哪个
python
深度
学习
库在运行时编译?
python
、
compilation
、
runtime
、
pytorch
、
theano
我正试图在
python
中使用C优化
的
代码。我已经读过几次了,
python
通过C扩展实现了高速计算。换句话说,每当我使用numpy之类
的
库时,它基本上都会调用一个C扩展来计算结果并返回它。C-使用numpy
的
扩展特别是,我想知道这是否也适
浏览 5
提问于2019-04-17
得票数 0
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