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如何正确地对300-600字的文本进行情感分析？如果我使用TextBlob并清理我的数据和删除停止词(扩展单词和逗号backslash..etc)，是否需要将文本标记为句子，然后转换为单词，然后执行柠檬化，然后应用textblob对数据进行符号化？因为我想我在某个地方读到了textblob在调用TextBlob()时所做的所有这些以及pos标记？
浏览 0提问于2021-12-05得票数 1
我正在学习如何使用Python对社交媒体帖子进行情感分析。我发现有不同的工具可以实现这一点，比如Textblob或Vader。谢谢!
浏览 16提问于2017-12-12得票数 3
我正在使用VADER & NLTK来寻找推文的极性，但我正在寻找如何单独找到Valence，Arousal和主导价值。另外，我想知道极性与情感分析中的价态是否相同？你甚至可以尝试使用任何其他情感分析库，如TextBlob，spaCy，TensorFlow等。
浏览 28提问于2020-09-10得票数 1
因此，我试图从一家随机公司对员工进行的虚构调查中，将好的和不好的评论分开。我所拥有的只是一个数据框架，其中包含一名员工所做的评论以及他们的经理ID代码。这个想法是尝试看看有多少好的和/或坏的评论通过他们的ID与经理相关联。AB123 Hate working here4 AB124 Manager never listens
对于包含更多信
浏览 10提问于2018-08-28得票数 0
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我正在尝试用python.I做情感分析，我已经看过各种教程，并使用了nltk、textblob等库。我的目的是了解关于这两个标签的声明的感觉如何实现这一点def calculate_sentiment_textblob+" "+comment_sentiment)
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浏览 43提问于2018-07-19得票数 1
我试图创建一个nlp项目来计算非英语文本的极性和主观性，这样我就可以使用两个工具：Vader - Textblob。
在我做了大量的研究之后，我发现Vader对于社交媒体来说更有效率和更准确。我的问题是:为了计算套接字，我可以在vader中添加语言吗？还是他们给维德的包是多语言的？对于这个项目，我从csv文件中读取，并将其导入数据熊猫，而不是预处理和清理文本，然后对其进行分析以提取
浏览 8提问于2020-04-30得票数 0
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我用和对新闻标题的情绪进行了分析，结果好坏参半:我认为许多略带负面的标题都是中性的。# Vader: {'compound': 0.4588, 'pos': 0.273, 'neu': 0.727, 'neg': 0.0}
# TextBlob: Sentiment(polarity=opportunities for the coming generation, but there’s a dark side from wh
浏览 4提问于2017-08-25得票数 0
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在textblob中内置的分类器非常愚蠢。它是关于电影评论的，所以我在我的上下文中创建了大量的例子(57,000个被归类为正面或负面的故事)，然后用nltk.训练它--我试着用textblob来训练它，但是它总是失败的：
with open('nltk训练集的结构需要一个元组列表，第一部分是文本中单词的计数器和出现的频率。元组的第二部分是情感</
浏览 2提问于2018-06-13得票数 6
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我想在Power桌面上使用Python的Textblob进行情感分析。下面的代码可以创建一个单独的数据，我可以过滤到极性分数。# 'dataset' holds the input data for this scriptfrom textblob import TextBlob
浏览 1提问于2020-02-12得票数 1
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情感分析的文本转换
、、、、
我正在为UX网站测试做用户成绩单的情感分析。我从测试过程中得到成绩单，然后我分析记录进行情感分析--用户对网站的看法是什么，用户遇到了什么问题，他是否有任何问题，被卡住了，迷失了。因为这是非常特定的领域，所以我正在测试TextBlob和Vader，看看哪个结果更好。我的问题是在这个过程的开始--讲稿到文本的API的记录并不完美。
浏览 5提问于2021-11-07得票数 0
TextBlob如何计算情感极性的经验值。我使用了朴素贝叶斯，但它只是预测它是积极的还是消极的。我怎么能像TextBlob一样计算情感的值呢？
浏览 0提问于2018-07-06得票数 5
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我正在做无监督的基于方面的情感分析。我试着使用Vader，这给了我很好的结果，但问题是，如果主题是负面的，比如“食物浪费”，那么即使内容是“我真的讨厌食物浪费”，情绪也总是变得负面。有没有人可以帮我解决这个问题，或者给我推荐一个比维达更好的方法。我也试过使用'Flair‘，但它的效果没有维达那么好。
浏览 22提问于2020-01-14得票数 0
我想用Python和TextBlob库做一些句子的情感分析。我知道如何使用它，但是有什么方法可以将n-grams设置为它吗？基本上，我不想逐字分析，但我想分析2个单词，3个单词，因为短语可以承载更多的含义和情感。例如，这是我所做的(它是有效的)：
my_string = "This produ
浏览 2提问于2019-12-01得票数 1
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我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，就像通常的MOOC(如Coursera、EdX等)一样。系统应该扫描句子，理解它的含义。就像。输出：设置教师观察标志的正反馈。Output：为航向观察标志设置负反馈。
浏览 2提问于2015-02-03得票数 1
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我在Python3.7上使用TextBlob包中的情感分析工具。我熟悉它和understand that it works on a basis of 3 values：极性、主观性和强度。极性和主观性是TextBlob('string').sentiment的标准输出，但遗憾的是TextBlob('string').intensity没有成功。有什么线索吗？
浏览 43提问于2020-06-17得票数 0
目前，我正在使用 Vader 情感分类器(由Hutto和Gilbert开发)来分析tweet在健康主题上的情绪，我想知道还有哪些其他可用的情感分类器可以免费用于博客/微博或健康设置，与Vader相比，它们的性能如何，它们对Python是否友好？
浏览 3提问于2015-11-11得票数 1
我是Spark的新手。开始我的第一个项目。需要分析twitter数据以进行情绪分析。为此，我需要使用Python语言中的TextBlob库。我能够获得twitter数据，并在所有必要的转换后创建Dstream。当TextBlob只接受字符串值时，我面临的挑战是如何使数据流数据(具有推文文本)可用于TextBlob进行分析。如何将数据流的值导入TextBlo
浏览 0提问于2017-10-08得票数 0
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。有没有人知道任何api/文献讨论在运行任何类型的分类器之前对tweet进行预处理(例如remove #，remove @name's等)。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
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我需要你的帮助，因为我尝试了每种方法，但无法使用TextBlob对从dataframe中的推文中提取的名词短语执行情感分析。另外，我认为TextBlob.noun_phrases函数没有产生正确的结果。您可以在下图中亲自查看。我真的是Python新手，请帮帮我！所以我从dataframe中提取名词短语的代码是： from textblob import TextBlob</
浏览 23提问于2021-05-08得票数 0
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有没有一种方法可以使用TextBlob进行情感分析？目前，我相信TextBlob正在使用其他语料库数据库从download_corpora.py进行情感分析，但我不知道哪些数据库实际上是用于分析的。(我知道我可以使用NLTK，但我发现TextBlob更强大，因为它叫做NLTK。)
浏览 15提问于2017-01-26得票数 0
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