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代码已经大大简化了，但应该可以用来说明我的问题。process(s)在Python中有没有合适的方法来并行化上面的逻辑？坦率地说，我不太熟悉并发&#
浏览 4提问于2017-12-18得票数 3
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大家好，其次，我想知道如果/当我选择多进程路由时，我应该如何实现它。首先，我有了这个“三层结构”的想法，在"DAL“层由一个处理器完成帧的获取，处理由另一个处理器完成，也许在未来第三个处理器处理所有http的东西。( htt
浏览 2提问于2021-11-28得票数 0
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在python中，如何在长时间延迟(以天为单位)后有效地调用另一个函数。我知道我们可以使用睡眠函数或threading.Timer，但有人告诉我，这会在每次调用计时器函数时创建新的线程，所以在一个程序中没有大的。在这些类型的函数调用中，什么是有效的方法，而不会将所有系统资源(cpu)放在检查时间上？
浏览 14提问于2020-10-04得票数 1
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单核心系统的最佳软件体系结构方法
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目的:在Linux/RTOS上设计一个运行在单核处理器上的数据密集型应用程序( myApp ) C++，还有150个与myApp具有高优先级的应用程序共享。有10个数据源产生数据，一些数据源在一定的系统条件下产生数据。数据源提供的大多数API都是非阻塞的，一些数据密集型源在其末尾缓冲数据。
我所处的位置:有几个独特的数据源可供myApp收集数据。我所观察到的是:有时某些数
浏览 0提问于2022-11-01得票数 0
我有很多发布到服务总线的消息，服务总线由缩放集后面的使用者处理。我看到的是我的进程在一段时间后冻结，日志中的最后一条消息是t)： lock_renew
浏览 32提问于2020-02-18得票数 0
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有没有人有使用r/python处理存储在固态硬盘中的数据的经验？如果您主要进行读取，理论上这应该会显著改善大型数据集的加载时间。我想知道这是否属实，以及是否值得投资固态硬盘来提高数据密集型应用程序的IO速率。
浏览 6提问于2010-11-24得票数 12
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加快多线程下载
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我编写了一个Python脚本，它将从一个网站下载文件。为了加快速度，我已经下载了多线程文件。显然，这比连续下载更快，但我遇到了一些我无法解释的效果。第一个x文件(似乎与创建的线程数量成正比)下载的速度非常快--输出显示每秒超过40个文件--但在那之后，速度就慢了很多。
在一个点(近200个线程)，我可以下载文件的最大速度平均为每秒10个文件。如果我将线程计数增加到，比如说700，它仍然以每秒10个文件的速度达到最大值。将线程数量增加到非常多的数量(超过1,000)似
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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是否可以在Eclipse (PyDev)中运行python代码并使用在先前执行的代码中计算的变量(类似于使用控制台并在进入代码时实时解释代码)？详细信息:我想使用python进行信号处理的实验，并将两个计算密集型滤波器应用于信号处理。每个过滤器都需要一些时间，如果能记住第一个过滤器的结果就好了，而不需要在每次启动时重新计算它。
浏览 1提问于2013-05-07得票数 0
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我有一个类似服务器的Python程序，它接收数据包，并根据数据包的类型进行处理。为此，我使用multiprocessing模块生成了多个进程。我注意到垃圾收集在操作过程中会造成一些延迟，并且数据包没有在所需的时间范围内处理。我知道如何禁用垃圾收集：gc.disable()
但是，我的问题是，当涉及多个进程或线程时，Python究竟是如何处理垃圾收集</
浏览 1提问于2014-04-24得票数 8
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我有一个python脚本，它从多个web中查询一些数据，经过一些处理后将其写入MySQL。这个过程必须每10秒重复一次。这些数据需要提供给读取MySQL并执行CPU密集型工作的Google实例。注意: python脚本不直接在GAE上运行(导入熊猫、App )，而是应该运行在一个正确的App管理VM上。终于回答了这个问题:在GApp托管的VM上安排一个cron作业来每10秒运行一次调用数据收集脚本的命令，这是否可能而
浏览 4提问于2015-03-14得票数 0
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我已经写了一个框架，它执行的计算需要很长时间(大约15分钟)。我现在想在Swing中编写一个接口，它将从数据库中收集数据并执行计算。我开始考虑创建一个可以处理所有计算任务的对象，但在执行过程中如何处理有关进度和状态的状态信息。我还有几个可以执行的操作
浏览 0提问于2010-02-20得票数 4
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有没有办法找出垃圾收集器最后一次在我的程序中运行的时间？假设我正在运行一个计算密集型的程序，并且对GC是否在中间运行感兴趣，我该如何做呢？
提前谢谢。
浏览 0提问于2011-08-10得票数 2
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我有一个与python中的线程有关的问题。我在main()中使用for循环运行8个线程。在我的实际代码中，每个线程的任务是在文本字符串中找到一个特定的模式，到定义的特定长度。它将创建一个新的列表来存储结果，并将不同的函数应用到该列表中，并在主函数中追加一个列表(在本例中为测试列表)。现在，我已经测试了一个线程，它需要大约4.0秒。我在列表测试<e
浏览 1提问于2022-01-22得票数 0
它涉及到一种方法，它按照给定的顺序执行以下工作-
将ID3标记保存在数据库中。上面的一组任务是极其资源密集的。对于N ~ 1000，完成任务需要花费大约1分钟半的时间，在执行此序列的过程中，GUI会冻结，并且响应不佳，因为我目前没有使用其他线程。我看过一些Qt线程处理的例子，它们或多或少地告诉我们如何按预期<e
浏览 0提问于2013-07-04得票数 1
我有一个flex应用程序，它使用rest api显示从不同的外部服务收集的信息。其中一些是资源密集型的，需要更长的响应时间。有什么方法可以异步加载不同的组件吗？
浏览 2提问于2011-10-03得票数 0
最近，我试图记下执行一个查询所需的平均时间。当在elastic search上连续发出查询时，我注意到有时响应中的the字段会突然激增。我的其他查询也是如此。因此，这种异常似乎不是特定于查询的。
谁能解释一下这个查询的the字段中肯定会出现的峰值？
浏览 2提问于2018-12-11得票数 0
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我使用numpy和opencv在python3中对大量图像进行了大量的图像处理。我知道python有这个GIL，它可以防止两个线程同时运行。Google上的一个快速搜索告诉我，不要在python中使用线程来执行CPU密集型任务，只将它们用于I/O或将文件保存到磁盘、数据库通信等。我还看到在使用C扩展时释放了GIL。由于numpy和opencv都是C和C++扩展，我觉得GIL可能会发布，我不确定，因为图像处理是CPU密
浏览 0提问于2018-04-25得票数 7
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我知道应用服务器可以配置为：
我有一个烧瓶端点，运行代码需要40秒(CPU密集型工作)。我在端点代码中使用了processes (池)，这样就可以通过多个进程并行地完成某些CPU密集型的<
浏览 3提问于2021-06-25得票数 4
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我正在尝试使用所有的CPU，所以我使用线程包我相信python是有限制的，但不确定，我只看到了133%的CPU。
浏览 0提问于2017-07-01得票数 1
我在ubuntu服务器上运行Spring应用程序，没有任何垃圾收集命令行选项。151-b12) Java HotSpot(TM) 64位服务器VM (build 25.151-b12，混合模式)当我检查google时，得到了带有这个命令行选项的-后来听说，与-XX:+UseSerialGC相比，使用-XX：+UseSerialGC是最好的选择
所以我用了它，但它只带着>500MB+。使用较少RAM内存并提供最佳垃圾收集的最佳命令行选项是什么？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
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