我正在从Excel中的数据分析过渡到Python，但还没有找到在我的数据框架中使用Python中的等效代码的解决方案。为了计算总和列，我将使用公式IF(C3=FALSE,0，(1+D2)) (对于下面发布的表格)。在此示例中，只要> 20列中的Amount值大于20，就返回值1，然后将其添加到它上面的amount上。我尝试在Python中创
浏览 34提问于2020-01-24得票数 0
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我有一个数据表，如下：id <- c(rep(1,9))dt[,rolled_sum_value:=Reduce(`+`,shift(value,0:5,type="lead")),by="id"]
现在我有一个限制，滚动窗口应该是任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2018-11-05得票数 3
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如何在列Buy(C)/Sell(V)为C时对列Trade_Cost进行累加，并在每次Current_Qntd命中0时重置此总和，然后开始一个新的累加，直到下一个零？1.058865e+06编辑Buy(C)/Sell(V) Qntd Price Current_Qntd Trade_Cost
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浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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我只是进入潘达斯，并试图生成一个电子表格的汽车停车场。我很喜欢潘达斯，但是进展得很慢，我正在尝试产生一些新的列，它们的总和.
print data.groupby(['Car', 'Type', 'Trans'])['
浏览 2提问于2015-12-28得票数 1
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我想去提供表格，在给定的列中求和值，其中team_belong = "someteamname"，然后将这个求和值写入针对同一团队的Hotelling文件中。这就是我到目前为止所拥有的，现在我正在努力继续下去：
浏览 16提问于2021-06-01得票数 0
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我正在尝试一种根据条件对列求和的方法，该条件是使用聚合值创建一个新列。我需要根据A、B和C列的列条件对D列求和。A列中的值1是个例外。所需的输出如下：其中创建新的列E，其通过行1中的列A(10,12)和列B(20)以及列C(3)的条件对列D(2958673+2166646)求和。类似地，
浏览 25提问于2020-03-13得票数 0
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我使用的是“Data Folder”中的国会数据集A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
浏览 0提问于2020-10-19得票数 1
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我有两个numpy数组X和W，每个数组都有形状(N,N)，这两个数组都是在计算结束时产生的。将X的范围细分为相等的间隔[min(X), min(X)+delta, min(X)+2*delta,..., max(X)]。我想知道，给定一个间隔起始点v，相应的W值的总和：W[idx].sum()
我需要为所有开始间隔(即，整个范围的X)，我需要对许多不同的矩阵X我现在要做的就
浏览 0提问于2012-03-21得票数 0
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我试图使用python来进行一种只在满足某一条件的时间内才能进行sum the values in a column的计算。但是，当条件满足(runstat == 0 and oil >1)时，应该开始求和。然后，求和应该在oil == 0的时候停止。
我对python并不熟悉，所以我不知道如何做到这一点。当石油行变为零时，它应该停止对油的值进行求和，然后应该将数据写入a SQL databa
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
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在Django中如何用不同的条件求和2 column，如何尝试用条件trx=2求和column amount，用条件trx=3求和amount reportusage = (Invoices.objects
浏览 14提问于2021-11-11得票数 0
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我对python很陌生，我正在做一项赋值工作，在那里我需要将字典转换为一个列表，在这个列表中，值被用于重复键的求和。
我使用字典理解将字典转换为压缩的字典，但很难添加条件语句来返回重复键的求和值。感谢有人能为我指明正确的方向。
浏览 2提问于2019-01-19得票数 0
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在python中，我有一个与以下类似的熊猫数据框架： |--------任务是:对于每一行，查找大于UNDERLYING (49)的列名，求和值(2+3)，并将结果放入VOL (5)。我如何在python中实现这一点？事先非常感谢！
浏览 2提问于2016-05-07得票数 0
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我有一个有数据的大数组。我想用一两个条件和列。数据已作为类存储在字典中。数据是相当广泛的，但重要的部分如下； ["Gothenburg", "2018-01-15",我想要实现的是，在0，1，2列的值之后对列3、4、5进行求和。例如，键为"
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
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在问题中，计算滚动均值的是，即数值上可能比计算和再除以元素总数更稳定。一位评论者对此提出了质疑。我不知道哪一个是真的-其他人可以吗？滚动平均值的优点是，将平均值保持在较小的范围内(即，所有向量条目的大小大致相同)。从直觉上看，这应该使错误保持较小。但这位评论者声称：
问题的一部分是，1/n在最小有效位中引入错误，所以n/n !If 是指滚动比<em
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
在elasticsearch中滚动时，在每个滚动中提供最新的scroll_id非常重要
rs = es.search(index=['tweets-2014-04-12','tweets-2014-04-13'],
scroll='10ssid, s
浏览 4提问于2014-07-28得票数 7
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