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我想用 1 - e^(-x^2)从概率分布中抽取样本。
在python/scipy/等中是否有一种方法可以使您从一个概率分布中取样，只给出它的CDF？
浏览 2提问于2020-03-06得票数 1
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我正在学习hmm，并尝试在Python包(http://hmmlearn.github.io/hmmlearn/hmm.html#building-hmm-and-generating-samples)中实现它。不过，我不太明白文件上说的是什么：
本模块中的类包括MultinomialHMM、GaussianHMM和GMMHMM。它们使用由多项分布、高斯分布和高斯分布的混合分布
浏览 0提问于2015-08-12得票数 3
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我想使用SAS的probit函数，但现在使用Python。例如，在SAS中，如果我这样做了：所以我想用另一种语言表达同样的观点.请注意，SAS中的PROBIT函数从标准正态分布返回分位数，给定输入概率(来自docs)：
PROBIT函数从标准正态分布返回pth分位数。标准正态分布的观测值小于或等于返回
浏览 3提问于2019-07-03得票数 0
我有一个有数百万行的Dataframe，为了创建一个模型，我使用dataset.sample(int(len(dataset)/5))从这个数据集中随机抽取了一个样本，它从对象的轴返回一个随机的项目样本现在我想验证样本是否不会从总体中失去统计意义，即确保样本的每个特征(列)的概率分布对于整个数据集(总体)具有相同的概率分布。我既有数字特征，也有分类特征。如何在Python
浏览 102提问于2020-12-18得票数 2
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我想制作一张2-D地图，我有一组数据，X和Y作为它们的坐标，每个点都有一个基于其属性的概率分布。在某种程度上，我想平滑每个点在x和y坐标上的概率分布，并根据每个点概率分布的最大值和峰值的宽度制作二维地图。
我如何使用python来实现它？
浏览 1提问于2014-01-31得票数 0
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我希望使用python按正态分布从列表中选择一个元素。我有一份清单，例如，例如，根据正态分布的概率密度函数，给定列表中的第三个元素应该有最大的概率是chosen.Any
浏览 1提问于2016-02-18得票数 2
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我正在用Python做情感分析方面的研究，目前我对nltk.probability有一些困惑
，Laplace估计作为概率分布的实验，用来产生频率分布。"Laplace估计“是从N个结果和B桶as (c+1)/(N+B)的实验中得到的计数为c的样本<em
浏览 3提问于2015-11-04得票数 0
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在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
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我有一个自定义的(离散的)概率分布，在给定的离散集X中，F( X) /(和(f( x‘))表示x’。同样，0<=x<=1。所以我一直试图在python3.8.2中实现它，问题是分子和分母都是非常小的，python的浮点表示将它们作为0.0。在计算这些概率之后，我需要从一个数组中采样一个随机元素，它的每个索引都可以在分
浏览 5提问于2020-09-16得票数 0
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我在python中保存了一组一维数据。利用gaussian_kde函数可以得到概率密度函数。我想知道返回的分布是否与理论分布(如正态分布)相匹配。为此，我可以使用KL散度吗？如果是这样的话，我如何使用python来做到这一点呢？
这是我的python代码，可以得到概率密度函数。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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多重分布的Numpy随机抽样
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对N个数进行采样的有效方法是什么，其中每个数都是抽样的，首先从固定的预定列表中选择随机分布(使用某种特定的离散分布)，然后从所选的分布中进行抽样。因此，例如，如果我们想选择0(概率0.30 )，1(概率0.30 )，以及概率0.40 (概率0.40)，我们想选择均匀分布的[0,1)中的任何实数，我们可以这样写：
浏览 2提问于2020-02-26得票数 1
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虽然我可以找到关于如何根据使用选择每个数字的概率来生成数字的适当信息，例如：其中选取0的概率为p=1，1我想知道的是，有什么功能可以改变概率呢？例如，一次我可能有以上的概率分布，下一次可能是p=0.25，.1，0.18，0.2，.27)。所以我想在飞行中生成概率分布。有没有一个
浏览 4提问于2019-09-16得票数 3
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我希望使用montecarlo类型的模拟来总结任意数量的概率分布。我想随机抽样某事物的连续分布，并将它们添加到其他连续分布的其他随机样本中，最终得到它们组合的概率分布。分布本身是经验的-它们不是一个函数，而是P99 = 2.4，P90 = 7.12，P50 = 24.53，P10 = 82.14等等(实际上有很多这样的点)。<e
浏览 0提问于2013-04-18得票数 8
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Python中的概率分布
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我有一堆键，每个键都有一个不像的变量。我想随机选择这些键中的一个，但我希望不太可能(键，值)比不太可能(更有可能)的对象更不可能被选择。我想知道你是否会有任何建议，最好是一个现有的python模块，我可以使用，否则我将需要自己制作它。
我已经签出了random模块；它似乎没有提供这个功能。我不得不为1000个不同的对象集做出数百万次这样的选择，每个对象集包含2455个对象。每个集合将彼此交换对象，因此随机选择器需要是动态的。欢迎任何进一步的</
浏览 16提问于2009-02-08得票数 21
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我想从概率给定的离散概率分布的值列表中选择。可能性与选择值的概率相对应。
我如何在Python中以最简单的方式做到这一点？
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我希望在python中创建一个标准正态分布(mean=0，Std Deviation=1)曲线，然后在左、右和z-得分中间的阴影区域。我还想打印z得分和与阴影区域相关联的概率。例如，我感兴趣的阴影区域是：
概率(z> 0.75)概率(-0.75<z< 0.75)我使用下面的线条来创建标准的正态分布曲
浏览 1提问于2017-09-23得票数 5
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我做了一些实验，结果和它们的发生如下。我需要把这些离散的数字转换成概率分布和累积分布(x轴是结果，y轴是概率)。'Occurrence': [2,3,4,1],然后在累积分布中找出对应于不同概率水平的我做了一些研究，但找不到正确的
浏览 4提问于2022-06-09得票数 0
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我想用python根据一个特定的概率函数来画一个随机值(r)：第一个图:概率加权函数，概率为p和(1-p)。
第二次抽签:从区间(a，b)内的截断正态分布抽签。f.e.constant = 10
浏览 17提问于2021-05-21得票数 0
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我在Python中找不到众所周知的概率分布的分位数函数，它们存在吗？特别地，是否存在反正态分布函数？我在Numpy和Scipy都找不到任何东西。
浏览 1提问于2015-08-10得票数 7
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我是Python Pandas的新手。name1 40 Neha3 90 Neha现在我想要两个向量的点积：
df2 = df.gro
浏览 3提问于2015-07-24得票数 0
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