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回答
最小
线性
回归程序
c++
、
python
、
bash
、
linear-algebra
我想要应用
线性
回归并获得A、B和R2。在这台机器上,我不能安装任何东西(它运行Linux),但安装了一些基本
的
东西,比如
python
、bash (当然)等等。我想知道使用脚本(
python
、bash等)或程序(我可以编译C和C++)
的
最佳方法是什么,它们可以给出
线性
回归系数
,而不需要添加外部库(numpy等)
浏览 1
提问于2010-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性
回归系数
是如何存储在Sklearn管道
中
的
?
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
pipeline
这是我在StackOverflow上
的
第一个问题:)pipe = make_pipeline(StandardScaler(), LinearRegression()) pipe.fit(x_train,即用下面的代码从存储在管道
中
的
LinearRegression对象中找到
线性
回归系数
并截取。,可以使用上面的代码单元格查找
回归系数</e
浏览 0
提问于2020-11-03
得票数 1
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1
回答
用什么来做多重相关?
python
、
correlation
、
statsmodels
我试图使用
python
来计算响应数组和一组预测器数组之间
的
多元
线性
回归和多重相关性。我看到了一个非常简单
的
计算多元
线性
回归
的
例子,这很容易。但是如何计算与状态模型
的
多重相关性呢?我想我可以使用rpy和R,但如果可能的话,我更愿意呆在
python
中
。 编辑说明:考虑到如下情况:除了
回归系数
和其他回归参数外, i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2
提问于2012-11-19
得票数 8
1
回答
C++ (LAPACK,sgels)与
Python
(Numpy,lstsq)结果
的
差异
python
、
c++
、
numpy
、
lapack
我正在比较C++和
Python
计算
的
数值结果。在C++
中
,我利用LAPACK
的
sgels函数计算一个
线性
回归问题
的
系数。在
Python
中
,我使用Numpy
的
linalg.lstsq函数来执行类似的任务。FYI:我绝不是C++或
Pytho
浏览 20
提问于2017-01-13
得票数 2
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1
回答
使用统计模型评估
回归系数
的
t检验
python
、
linear-regression
、
statsmodels
我有一个关于100+特性
的
数据集。我还有一组小
的
协变量。. + Cn,以及一个特征x和一个因变量y,建立一个OLS
线性
模型。我知道,特别是,我想使用 但是我不确定我是否理解r_matrix参数。我能为此提供什么?此外,我对对协变量本身进行t检验不感兴趣,而只是对x
的
浏览 6
提问于2017-08-16
得票数 0
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2
回答
Python
中
的
线性
回归系数
python
、
linear-regression
我是
Python
的
新手,我正在尝试用csv进行
线性
回归,我需要获得系数,但我不知道如何获得。这是我尝试过
的
: import statsmodels.api as smy = datos1['Temp']y= np.array
浏览 12
提问于2020-10-17
得票数 2
1
回答
如何求R
中
约束最小二乘回归
的
标准差
r
、
linear-regression
我正在估计一个有约束
的
线性
回归模型在
线性
约束下,PL+PK+PF
的
系数和为1。我想要
回归系数
和标准误差。我如何在R
中
实现这一点?
浏览 7
提问于2013-03-10
得票数 0
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1
回答
R
中
的
auto.arima函数是在估计
线性
回归模型之前还是之后对y和x变量进行微分?
r
、
time-series
、
linear-regression
、
forecasting
、
arima
我试图估计一个带有arima误差
的
线性
回归,但我
的
回归变量是高度共
线性
的
,因此回归模型受到多重共
线性
的
影响。由于我
的
最终目标是能够将单个
回归系数
解释为弹性,并将它们用于事前预测,因此我需要以某种方式解决多重共
线性
,以便能够信任回归变量
的
系数。我知道转换回归变量,例如。通过差分可能有助于减少多重共
线性
。我还了解到,auto.arima对xreg
中
定义
的</e
浏览 38
提问于2019-06-17
得票数 1
3
回答
如何在Matlab
中
求出一元
线性
回归系数
α和β
的
标准差?
matlab
、
statistics
、
linear-regression
我有数据,需要对数据进行
线性
回归才能获得Alpha和Beta是回归给出
的
估计器,polyfit可以给出那些没有问题
的
估计器,但这是一份物理科学报告,我需要给出这些值
的
误差估计器我从统计
中
得知,简单
的
线性
回归系数
存在标准差。
浏览 4
提问于2011-11-25
得票数 0
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1
回答
多
线性
方程组
的
线性
回归系数
matlab
、
linear-regression
对于i = 1..30,我有多个Zi=ai*Xi+bi*Yi形式
的
线性
方程。如何使用MATLAB计算每对
回归系数
值,或每个(Z,X,Y)组合
的
a和b
的
30个值?我已经尝试了以下代码:C = B \ A; A是我
的
Z点,而B是我
的
X和Y点
的
矩阵。然而,我似乎只得到了所有点
的
一对
回归系数
。提前感谢!
浏览 1
提问于2015-03-07
得票数 0
1
回答
删除相关性较低
的
特性
的
风险是什么?
regression
、
feature-selection
、
feature-extraction
我正在运行一个
线性
回归模型,作为一个特定估计问题
的
基线。根据得到
的
R-平方、
回归系数
及其各自
的
p-值,我可以得出这样
的
结论:可以从模型
中
删除特定
的
自变量。如果不运行“非
线性
”回归器,我如何才能确保自己不会丢失有价值
的
非
线性</em
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 3
1
回答
替代汽车lm.beta标准化
回归系数
?
r
、
statistics
、
regression
我试图标准化
回归系数
的
线性
回归模型,其中有相互作用
的
条件。目前,我正在使用来自lm.beta包
的
car,但是帮助文件声明: 警告:当存在相互作用项时,此函数不产生“正确
的
”标准化系数。由于我
的
回归有相互作用
的
条件,这是令人担忧
的
。是否有一种替代car
的
lm.beta来标准化
回归系数
并与具有交互作用
的
回归模型一起工作?
浏览 4
提问于2016-01-18
得票数 0
1
回答
约束tensorflow概率为正系数
python
、
tensorflow
、
tensorflow-probability
、
sts
我有一个tensorflow sts模型,我希望约束
线性
回归系数
大于零。sts.Autoregressive( observed_time_series=observed_time_series,但是,它抱怨我
的
dtype我约束
线性
回归系数
的
方法正确吗?如果正确,如何指定HalfNormal分布为float64类型?
浏览 11
提问于2022-03-06
得票数 0
1
回答
在Google中计算参数
的
特殊过程
javascript
、
google-apps-script
、
google-data-studio
我想在Data
中
做一个
线性
回归。我不知道是否有什么东西已经存在(我已经看过了,似乎没有)。我想要
的
不是在图中绘制
线性
回归,而是获取
线性
回归系数
,然后对用户定义
的
输入参数进行预测。我或多或少知道如何在JS
中
编写
线性
回归函数。是否有一种方法可以创建一个以某些参数作为输入并返回输出JS自定义进程(涉及循环)
的
字段?我并不特别依附于整个JS流程解决方案,如果有人有了解决我
的
问题
的
答案,我愿
浏览 3
提问于2020-10-07
得票数 0
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2
回答
相当于R
中
的
nlcom (Stata)?
回归系数
的
非
线性
变换
r
、
coefficients
我想执行
回归系数
的
非
线性
变换。例如: ? ,或者 ? 。 Stata使用nlcom有一个方便
的
实现,它使用增量方法来估计标准误差和相应
的
置信区间。我知道,一个简单
的
转换可以通过直接处理模型
中
的
感兴趣系数来简单地完成。然而,如果我们对几个
线性
和非
线性
组合
的
比率感兴趣,那么有什么有效
的
方法可以在这样
的
变换上产生置信限?此外,当系数具有完整
的
协
浏览 102
提问于2019-06-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
rstanarm之前
的
位置必须大于0
r
、
stan
、
rstanarm
我正在尝试使用分层收缩先验在rstanarm
中
拟合
线性
模型。但是,我得到了一个错误,指出之前
的
位置必须大于0。我尝试使用标准正态先验拟合相同
的
模型,得到相同
的
错误,这对我来说没有太大意义,因为0居中先验是默认选项。 我已经查看了github存储库
中
的
和文件,但我无法找到此错误
的
来源。下面我包含了复制错误
的
代码,请注意,在这个例子
中
先验
的
选择可能不是很好,但这段代码
的
唯一目的是说明我
浏览 9
提问于2017-12-27
得票数 0
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1
回答
由
回归系数
生成对角矩阵
python
、
matrix
、
regression
我试图用
线性
回归系数
来生成对角矩阵。首先,我生成了一个空矩阵。然后从回归模型中提取系数。这是我
的
密码:intercep = np.zeros((1, ncol), dtype = int) my_pls =谁能帮我从
回归系数
中
得到对角线矩阵吗?
浏览 1
提问于2022-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
同一模型
中
系数
的
不同颜色
graph
、
stata
、
coefplot
我使用社区贡献
的
命令coefplot绘制一个分类变量
的
回归系数
。coefplot density cities然而,我想定制我
的
情节使用不同
的
颜色为每个类别的自变量(城市类型)。我
浏览 3
提问于2018-02-08
得票数 1
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1
回答
使用内置程序SPSS
中
的
信息进行定制程序
python
、
spss
我想在SPSS
中
创建一个自定义对话框来实现我开发
的
新程序。我已经为它编写了
Python
代码,现在正在考虑创建自定义对话框。我更希望在
Python
代码
中
调用内置
的
回归过程。这个是可能
的</em
浏览 4
提问于2017-06-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么MNLogit返回`classes_num -1‘params,以及如何获得它们?
python
、
scikit-learn
、
statsmodels
如果我没有几个类,即3,我期望得到3个广义
线性
回归系数
数组,如在sklearn.linear_model.LogisticRegression
中
,但statsmodels.discrete.discrete_model.MNLogit提供classes_num -1系数(在本例
中
为- 2)。fit_intercept = False, C = 1e9)print(model.coef_.shape) # (3, 4) 如何使用MNLogit获得所有三个类
的
<
浏览 11
提问于2020-05-07
得票数 2
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