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python中等高线的高阶插值
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你们中有谁知道高阶插值方法(Catmull-Rom样条，三次插值等)在Python中创建2D轮廓？Matplotlib和OpenCV分别提供了函数measure.find_contours()，contours()和findContours()，但它们都是基于线性插值(也称为行进平方)的，我正在研究一些在Python语言中精度更高的东西，最好是Python.任何指
浏览 7提问于2013-12-01得票数 0
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我有类似于以下内容的Python字典：这些值分布均匀，但字典可能有不同的“分辨率”。例如，在上面的示例中，值以0.5分隔。另一本字典的分离度为1.0。此外，值的范围
浏览 7提问于2015-01-11得票数 2
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正则网格上的Python插值
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我一直在为2D矩阵中“空”像素的数据进行整数运算。基本上，我理解(但不是很深)的插值技术，如逆距离加权，克里格，比库比克等。我不知道的起点准确(无论是在问题的陈述或Python的情况)。问题定义：I有MxN矩阵(规则网格)，其中每个像素表示一定的测量值(在下面的图和在这个图形中使用的数据是 )。我希望使用现有数据作为蓝色像素，为“问号空间”(空白，也包括相同大小但空像素)的
浏览 5提问于2014-07-27得票数 26
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我一直在编写用于WRF模型研究的python脚本，我在插值例程上遇到了一些困难。在我的例子中，我试图绘制一个特定的领域，然而，使用一个全面的全面的压力水平，特别是对于较低的水平(1000,850)通常会导致极端最大值或nan值在处理山区时，因为它们低于地面水平。对进行插值。我的问题是，到目前为止，我所使用的所有插值</e
浏览 3提问于2017-08-10得票数 2
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二维单调插值
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我想使用或插值2D图像，但希望插值是单调的。
是否有确保单调性的等价函数，还是强制interp2d或RectBivariateSpline返回单调插值的方法？我相信我正在寻找类似于的东西，但是对于2D (或n维)。
浏览 12提问于2021-06-01得票数 1
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我已经模拟了在计算网格上提供的每条相交网格线(即节点)上的数据，并希望将其插值到具有相同尺寸的新2D平面上(即它们都具有相同的边界框)，但出于后处理原因，我需要笛卡尔网格而不是任意曲线网格。下图展示了这个问题(顶部的网格是我有可用的计算数据的地方，底部的网格是我想要插值这些值的地方) ? 顶部图像中<em
浏览 19提问于2021-04-27得票数 0
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这是一个关于数据插值的开放问题。gridx = np.arange(0.0,300,20)gridy = np.arange(0.0,300,20)
我希望能够根据需要平滑曲线。我曾经在ArcGIS中成功使用过最近的邻居，但我相信在python中也有一种方法可以做到这一点。我试过
浏览 52提问于2019-11-17得票数 1
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Python中的2D插值
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interp2函数在Python语言中的等价性是什么？VqR = interp2(rR, fx(:), fy(:)); 这是我试图移植到python的MATLAB代码 function res = imgMeshWarp( img, flowmap )
img在matlab代码中，img是一个图像，flowmap是变形的网格。我正试着用流程图来扭曲图像。 编辑2:我添加了从matlab翻译过来的python代码。flowmap就是这样的</em
浏览 25提问于2019-01-08得票数 1
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有没有合适的Pythonic方法在三角形网格中进行插值，或者我需要自己实现它？也就是说，给定一个(X，Y)点，我们称之为P，和一个网格( (X，Y)处的顶点，值为Z，形成三角形面片)，估计P处的值。因此，这意味着首先找到包含该点的面片，然后插值-理想情况下，高阶插值不仅仅是“面片顶点之间的线性”(即，考虑相邻的面片)？
我可以自己实现它，但是如果
浏览 0提问于2017-07-15得票数 5
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我将非常感谢有人能帮助我理解2D插值下面提到的问题。我有一个对应于像素的x和y索引的温度值列表。我也有对应于所选像素索引的纬度和经度。现在我想插入我的纬度和经度，这样我就可以得到对应于所有像素的纬度和经度，我有温度数据。
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我与以下问题斗争了相当一段时间，并没有找到一个有效的解决办法。
我想在Python的数据数组中插入缺失的值(nan)。数组具有维度lon、lat、time --它是一个随时间变化的光栅数据集。不幸的是，在某些时间步骤中，所有的值都丢失了，并且不可能使用lon和lat (2D)进行插值。这就是为什么我想出了在时间轴上插值的
浏览 3提问于2022-08-02得票数 0
我是Python的新手，我有一个简单的插值示例，我想用'interpn‘来解决它。xi,yi = np.meshgrid(x,y)
int_A = interpn(xi,yi,A,x1i,y1i) 因此，我最终得到了值错误那么，当我的所有输入数据都是2D数组时，我如何使用'interpn‘函数进行插值，或者在这种情况下使用任何其他<e
浏览 28提问于2020-06-19得票数 1
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您能推荐一些库来操作Delphi中可用的样条吗？我做了一些搜索，但我找到的都是C/C++/Python绑定。我需要的特点是:在2D中操纵样条:旋转，平移，镜像，比例尺，也相交，插入节，插值样条与折线。GLScene 不是我想要的，因为我需要只支持2D样条，而不是3D曲面。我想执行某些计算，而GLScene不符合我的需要。
浏览 4提问于2012-07-12得票数 2
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我目前正在使用'Akima‘interp例程，以便进行2d线性插值。目前，我正试图通过排除依赖于它们的坏数据点和插值值，尽我所能地进行线性插值。我不想做任何样条拟合，只是线性插值。我可以想到两种方法来做到这一点，使用现有的akima软件包；
将2d数据集划分为没有缺失数据点的有效子集，然后对每个子集内插，然后合并结果。或将缺失值设置为无
浏览 12提问于2011-12-12得票数 2
152000, 88000)))这个问题需要你用线性插值来回答你期望支付的成本/价格。df.interpolate(met
浏览 6提问于2014-11-30得票数 3
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我有一个2D直方图(x，y坐标和一个“权重”)，我需要做一个样条插值和提取数据(所以不仅仅是图形)，我如何用python做到这一点？(我在这里附上历史)谢谢！LightMap X_Z
浏览 13提问于2021-10-19得票数 -1
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有没有办法像Matplotlib中那样使用Bokeh插值将2D数组绘制为图像？我喜欢Matplotlib中插值的工作方式：https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html我试着事先进行插值，但是现在的矩阵太大了。
浏览 32提问于2019-04-06得票数 0
我有一个EEG数据集，我想使用Python创建一个3D地形图。我已经使用mne库来生成2D版本，但也在寻找一种方法来进行插值3D映射。有没有现成的包或资源可以做到这一点？谢谢!
浏览 21提问于2021-05-14得票数 0
我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插值方法，比如线性插值，信息素，将来我可以尝试一些不同的方法，比如双三次插值</e
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
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