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在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

作为 .NET 开发人员,有效管理大型数据集非常重要。获取不必要的数据会增加内存使用量并降低性能。为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。...这种方法可确保我们的应用程序使用更少的内存并更快地执行。 在本文中,我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...介绍 在本文中,我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能: LINQ Dynamic Core,用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...用于一致地处理分页和排序的自定义属性。 这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...通过使用 ,我们可以从延迟执行中受益,这意味着仅在需要时运行查询。此外,通过使用 ,我们可以只将必要的条件发送到查询,从而减少数据库的工作量。

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    机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?

    首先 Error = Bias + Variance + Noise Error反映的是整个模型的准确度,Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差...我是这样抽象理解这个问题的:  准:bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距,简单讲,就是在样本上拟合的好不好。...所以bias和variance的选择是一个tradeoff,过高的varience对应的概念,有点『剑走偏锋』『矫枉过正』的意思,如果说一个人varience比较高,可以理解为,这个人性格比较极端偏执,...在林轩田的课中,对bias和variance还有这样一种解释,我试着不用数学公式抽象的简单概括一下:  我们训练一个模型的最终目的,是为了让这个模型在测试数据上拟合效果好,也就是Error(test)...那么怎样的模型更容易有这这种一视同仁的特性,换句话说,更有『通用性』,对局部数据不敏感?那就是简单的模型。——》low varience

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    python中的数据类型和控制流

    上一篇文章中我们介绍了 python 语言的几个特点,并在最后留了一个问题,python 除了上下执行以外有没有其他的执行方式。 今天我们就来介绍 python 中的数据类型和控制流。...数据类型 python 中包含六个标准数据类型分别为: Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。...不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。 name = "六小登登" 但是想你存一个人的信息,比如姓名,年龄,身高等。这时候你用字符串就不合适了。...此时就要说到 python 中的控制流了。 控制流有三种方式: 顺序执行:就是我们说的上下执行 选择执行:就是条件判断,通过 if...else语句选择不同的代码块执行。...中的循环语句有 for 和 while 两种。

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    Python中数据类型的认识和示例

    在Python里为了应对不同的业务需求,也把数据分为不同的数据类型。为什么要对数据类型进行划分,是因为将来我们的数据是多种多样的,我们按类型把它们分门别类的管理,后期对数据就好处理好操作。...对于Python的数据类型还有大量的数据操作方法需要掌握,后面会慢慢的整理一些文章教程来讲解的,这篇文章就只是简单的来认识数据类型。...l dict:字典 下面对这些数据类型进行个别举例和验证 # 1.将不同的变量存储不同的类型数据 # 2....name = 'hello Python' print(type(name)) # 返回结果  str # bool - 布尔型,通常作判断使用,布尔类型有连个取值  True 和 False a =...True print(type(a)) b = False print(type(b)) # 返回结果都是   bool 现在刚开始就只需要了解上面列举的三种数据类型就可以了,分别是数值的整型和浮点型

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    Python爬虫中的数据存储和反爬虫策略

    在Python爬虫开发中,我们经常面临两个关键问题:如何有效地存储爬虫获取到的数据,以及如何应对网站的反爬虫策略。本文将通过问答方式,为您详细阐述这两个问题,并提供相应的解决方案。...在爬虫代码中,将爬取到的数据插入到数据库中。...在爬虫过程中,我们还需要针对网站的反爬虫策略。网站可能会采取一些措施来阻止爬虫,比如IP封禁和验证码禁止。为了规避IP封禁,我们可以使用隐藏代理IP来真实的IP地址。...爬虫中的数据存储和反爬虫策略是爬虫开发中需要重点关注的问题。...通过选择合适的数据存储方式和应对反爬虫策略的方法,我们可以更好地完成爬虫任务,并获取所需的数据。在实际开发中,我们根据具体情况选择适合的解决方案,并灵活应对不同的网站反爬虫策略。

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    【Python中is和==的区别】

    深入理解它们的差异,将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路,避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”,揭示它们的背后原理,以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。...在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==,也可以用is。...以下代码在Python3.5下测试通过。 ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。...相比之下,"is"是身份比较操作符,用于检查两个对象是否是同一个对象,即它们的身份是否相同。 在一些场景中,特别是处理大规模数据集或在循环中执行频繁比较的情况下,“is"可能比”“更高效。...因此,在实际编码中,应该根据具体情况权衡使用这两个操作符,而不是盲目选择其中一个。 代码规范和最佳实践: 在Python社区中,有一套广泛接受的代码规范和最佳实践,它们有助于提高代码的可读性和一致性。

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    小说python中的*和**

    python中应该经常看到*和**,这两个运算符有时可能有点神秘,特别是它们作为前缀运算符时,有时知道就是这么写,但要说清楚为什么这么写,就有些傻傻说不上了。...这不是咱们的错,是python把*和**用坏了,为它们赋予了太多用途,本文就小说下,*和**都能做些什么。...本文不讨论*和**作为中缀运算符(算术运算符),也不重点涉及可变参数和关键字参数 一、传递参数 list_nums = [2, 1, 3, 4, 7] 如果要打印list_nums中的每一个元素,这种应该最直接...python内置函数sorted就是使用的此方法 ?...fruits[0]) ('pear', 'watermelon', 'tomato', 'lemon') 通常会这么写 tuple(fruits[1:] + fruits[0:1]) 但+只能操作部分数据类型而且必须是相同类型的对象

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    Python中“is”和“==”的区别

    相比 C/C++ 、Java 等强类型语言, Python 定义变量的方式就简单多了。我们只需要给变量起个变量名,而不需要给变量指定类型。...当你了解 Python 的语言特性之后,这个问题就会迎刃而解。在 Python 中,万物皆为对象。 每个对象有 3 个属性。分别是:id,type,value。...id 就是对象的内存地址,可以通过内置函数 id() 查看对象引用的地址。 type 表示对象的类型。Python 也是有类型的概念。...对于编译器或者解释器而言,类型可以协助确保上面那些电荷、字节在程序的运行中始终如一地被理解。我们可以通过内置函数 type() 查看对象的类型。 value 就是对象的值。...综上所述: 如果我们要判断两个变量的值是否相等,需要使用 “==”。一般运用在判断数值和字符串是否相等。

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    Python中is和==的区别

    在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 对象之间比较是否相等可以用==,也可以用is。...以下代码在Python3.5下测试通过。 ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。...因为出于对性能的考虑,Python内部做了很多的优化工作,对于整数对象,Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来,保存到一个叫small_ints的链表中,在Python的整个生命周期内,任何需要引用这些整数对象的地方...Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中,但凡是需要用些小整数时,就从这里面取,不再去临时创建新的对象。...详细解释一下,在创建对象的时候,我们需要开辟一定的空间用来储存该对象的相关信息,数据类型和值。 在Python3中声明一个整型a的时候,默认为长整型,开辟28字节的空间。

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    Python小姿势 - ## Python中的is和==

    Python中的is和== 一、is与==的区别 在Python中,is和==都可以用来判断两个变量是否相等。然而,二者是有区别的。...定义一个列表,将其赋值给两个变量: ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断: ```python print...定义两个列表,将其赋值给两个变量: ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [1, 2, 3] ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断: ```python...这是因为,这两个变量指向的是不同的列表。 从上面的代码我们可以看出,is和==的区别是:is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同,==判断的是两个变量的值是否相等。...三、is与==的注意事项 上面我们提到过,is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同,==判断的是两个变量的值是否相等。 那么,在Python中,判断两个变量的值是否相等,应该用is还是==呢?

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    【Python】Python中的数据类型

    Python中的数据类型 导读 大家好,很高兴又和大家见面啦!!! 在上一篇内容中我们介绍了Python中的常量与变量的相关内容。常量也就是不可改变的量,与之对应的变量则是可以改变的量。...Python中的常量可以分为四类: 数字常量 字符串常量 布尔常量 特殊常量——None 而Python中的变量与C/C++中的变量不一样的是,在Python中变量在定义时是不需要指明数据类型的,变量的数据类型会根据定义变量时的初始值来进行确定...那么在Python中,其数据类型又会和C/C++之间有哪些不同之处呢?在今天的内容中我们将会介绍Python中的数据类型。...接下来我们就需要继续学习Python中的数据类型之间是如何相互转换的。 二、数据类型的转换 在C语言中我们在介绍操作符时有提到过一个概念——隐式类型转换和显示类型转换。...而在Python中同样也有隐式类型转换和显示类型转换一说。

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    python爬取数据中的headers和代理IP问题

    对来访者身份的判定一般基于headers里的user-Agent值,每一种浏览器访问网站的user-Agent都是不同的,因此,爬虫需要伪装成浏览器,并且在爬取的过程中自动切换伪装,从而防止网站的封杀。...,在进行Python爬虫程序开发时,如果频繁地访问同一网站的情况下,网站服务器可能会把该IP地址列入黑名单,限制其访问权限。...此时,使用IP代理技术可以有效避免这种限制,保证爬虫程序的稳定性。使用IP代理技术还有其他的优点,比如增强隐私保护、提高数据访问速度、降低目标网站的压力等等。...总之,IP代理技术已经成为了Python爬虫程序中不可或缺的一部分。Python提供了丰富的第三方库,可以帮助我们实现IP代理功能。其中最常用的是requests库和urllib库。..., "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 设置 http和https

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    【Python】掌握Python中的索引和切片

    在Python中,像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。...另外,Python支持切片,这是一个特性,可以让我们提取原始sequence对象的子集。 在本文中,我们将探讨索引和切片是如何工作的,以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格的代码。...要在Python中对序列执行切片,需要提供两个由冒号分隔的偏移量,尽管在某些情况下可以只定义其中一个,甚至不定义(下面将讨论更多关于这些情况的内容)。...中的切片表示法允许我们省略起始偏移和结束偏移。...结论 在本文中,我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用,因此你需要确保了解它们是如何工作的。

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    说说Python 中 is 和 == 的区别?

    废话不多说,开始今天的题目: 问:说说Python 中 is 和 == 的区别?...答:讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 ?...== 比较的是两个对象的内容是否相等,默认会调用对象的 __eq__ 方法,== 是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的值是否相等。 ?...下面分别来说说几种数据类型is的比较情况: a = 1 #a和b为数值类型 b = 1 print(a is b) #True print(id(a)) #2037015728 print(id(b))...说说Python可变与不可变数据类型? 如果对于参考答案有不认同的,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!

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    Python中的Time和DateTime

    Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块:time和datetime。在本文中,我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。...datetime模块是Python中处理日期和时间的主要模块,它提供了日期和时间的表示和操作的类。主要包括: datetime类:表示一个具体的日期和时间,包括年、月、日、时、分、秒和微秒。...它可以用于在日期和时间之间进行加减运算,计算时间差等操作。 总结 Python中的time和datetime模块都提供了处理时间相关操作的基本功能。...time模块主要用于处理时间戳和一些基本的时间操作,而datetime模块提供了更丰富的日期和时间处理功能,包括日期时间对象的创建、比较、运算和格式化等。...我们要处理时间时可以根据不同的需求结合time和datetime模块,有效地处理Python程序中与时间相关的任务,从简单的时间测量到复杂的日期和时间操作。

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