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Python中的HTML解析器

在Python中，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML文档。BeautifulSoup是一个Python库，它可以从HTML或XML文件中提取数据，并将其转换为Python对象。BeautifulSoup提供了很多方法来查找和操作HTML元素，使得HTML解析变得非常简单和高效。

以下是一个使用BeautifulSoup解析HTML的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html>
<head>
   <title>Test Page</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, world!</h1>
    <p>This is a test page.</p>
    <ul>
        <li>Item 1</li>
        <li>Item 2</li>
        <li>Item 3</li>
    </ul>
</body>
</html>
"""

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取标题
title = soup.title.string
print("Title:", title)

# 获取h1标签
h1 = soup.h1.string
print("H1:", h1)

# 获取所有li标签
lis = soup.find_all('li')
for li in lis:
    print("LI:", li.string)

输出：

Title: Test Page
H1: Hello, world!
LI: Item 1
LI: Item 2
LI: Item 3

在这个示例中，我们首先导入BeautifulSoup库，然后定义了一个HTML字符串。接着，我们使用BeautifulSoup将HTML字符串转换为BeautifulSoup对象。然后，我们可以使用BeautifulSoup对象的方法来查找和操作HTML元素。例如，我们可以使用title属性来获取HTML文档的标题，使用find_all方法来查找所有的li标签，使用string属性来获取标签的文本内容。

总之，Python中的HTML解析器是一个非常有用的工具，可以帮助我们从HTML文档中提取所需的数据。BeautifulSoup是其中一个非常流行的库，可以使用它来简化HTML解析任务。

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