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语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波器

摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器,对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程,通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤,掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法,了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号,加入一单频噪声,对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率,设计滤波器进行滤波去噪处理,比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知,滤波 后的语音信号与原始信号基本一致,即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声,达到了设计目的。 关键词 滤波去噪;FIR滤波器;FLATTOPWIN窗;MATLAB

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基于MATLAB的语音信号处理

摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析,方便地展现语音信号的时域及频域曲线,并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理,帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真,包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析,以及语音合成等。

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FIR 带通滤波器设计

%本文将针对一个含有 5Hz 、 15Hz 和 30Hz 的混和正弦波信号, 设计一个 FIR 带通滤波器, %给出利用 MATLAB 实现的三种方法: 程序设计法、 FDATool 设计法和 SPTool 设计法。 参 %数要求:采样频率 fs=100Hz ,通带下限截止频率 fc1=10 Hz ,通带上限截止频率 fc2=20Hz ,过渡带宽 6 Hz,通阻带波动 0.01 ,采用凯塞窗设计。 fc1 =10 ; fc2 =20 ; fs=100 ; [n,Wn,beta,ftype]=kaiserord([7 13 17 23],[0 1 0],[0.01 0.01 0.01],100); %得出滤波器的阶数 n=38 , beta=3.4 w1=2*fc1/fs; w2=2*fc2/fs;% 将模拟滤波器的技术指标转换为数字滤波器的技术指 window=kaiser(n+1,beta);% 使用 kaiser 窗函数 b=fir1(n,[w1 w2],window); %使用标准频率响应的加窗设计函数 fir1 freqz(b,1,512);% 数字滤波器频率响应 t = (0:100)/fs; s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30);% 混和正弦波信号 sf = filter(b,1,s); %对信号 s 进行滤波

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用脉冲响应不变法设计IIR 滤波器 MATLAB实现

一、实验目的 1. 掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2. 观察用脉冲响应不变法设计的滤波器的时域特性和频域特性,比较所设计的数 字滤波器的和相应模拟滤波器的频域特性,观察脉冲响应不变法设计中产生的 频率混淆现象。 3. 观察参数变化对滤波器性能的影响,通过了解脉冲响应不变法的优缺点,熟悉 该方法的应用范围。 二、实验原理         脉冲响应不变法是实现模拟滤波器数字化的一种直观而常用的方法。它可以保证所设计 的IIR 滤波器的脉冲响应和相应的模拟滤波器的冲激响应在采样点上完全一致。脉冲响应不 变法也由此得名。         一个模拟滤波器的传递函数可以用有理分式表示为:

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领券