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我有东西伯利亚几个气象站的月度温度数据。然而，我工作所需的一个站点丢失了大量数据，而附近的其他站点有良好的覆盖范围。有没有一种方法可以根据另一个数据集的行为来插值丢失的数据？我不能提供任何代码，因为我不知道从哪里开始，数据集如下所示： ? 红点是来自缺少值的站点的数据
浏览 43提问于2020-08-31得票数 0
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在metpy网页上，他们为850hPa温度平流提供的例子如下： (dx, dy), dim_order='yx') * units('K/sec')The order of the dimensions在我看来，示例中的dim_order应该是x
浏览 6提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个带有DateTimeIndex (每小时读数)和3年温度数据的df。2017 13:00 31 1/2/2017 15:00 22
现在，我希望将丢失的温度读数替换为:如果我2017年2月1日下午2点的数据丢失，我希望用2016年2月1日下午2点和2018年2月1日下午2点(取平均值)的</em
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
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计算后操作动物园对象列
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我有一个很大的时间序列数据集，显示不同时间的温度。在这个系列中有许多缺失值(NA)，所以我使用线性插值来使用imputeTS包来计算缺失的值。在插值之前，我被告知要为作为动物园对象的计算值创建一个列。这取代了任何NA的温度和推测的温度。
我正在做采暖度日分析
浏览 2提问于2019-09-18得票数 0
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在地球科学领域，我们面临着一个共同的问题。有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不均匀。我想在Python中做的是用更多的
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
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我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： Date and Time Seconds Pressure (mmHg) Temperature (C)4 2021-05-13 17:00:00 14400.001 707.206 25.184 压力和温度数据本应以15分钟为间隔，但传感器设置错误，并且每小时收集一次数据。假设线性插值，如何将
浏览 65提问于2021-09-28得票数 0
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我与以下问题斗争了相当一段时间，并没有找到一个有效的解决办法。
我想在Python的数据数组中插入缺失的值(nan)。数组具有维度lon、lat、time --它是一个随时间变化的光栅数据集。不幸的是，在某些时间步骤中，所有的值都丢失了，并且不可能使用lon和lat (2D)进行插值。这就是为什么我想出了在时间轴上插</
浏览 3提问于2022-08-02得票数 0
我经常在按另一个变量对数据进行排序后，使用线性插值来替换SPSS中缺少的值。例如，我可以使用名为Var_A_Sort的列对数据进行排序，然后在名为Var_A的列中对缺失值进行线性插值。然后，通过使用名为Var_B_Sort的列对数据进行排序，并在名为Var_B的列中对
浏览 64提问于2021-06-11得票数 1
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我有一个数据集(纬度、经度、温度)，我试图插值温度，用等高线来绘制它。但是，内插的值中包含nan值(我确信我的数据中没有nan值)。interpolate_to_grid( xp, yp, tem, minimum_neighbors=1, interp_type = 'cressman', hres = 2000)
print(data.mi
浏览 5提问于2022-05-26得票数 -1
{(0, 3), (1, 4), (2, 6) (3, 5), (4, 8)} 其中，元组的第一个元素表示时间，第二个元素表示在该时间取得的值(例如，在某个时间点测量的温度)。与X2和X3相比，找出X1缺少的时间戳的有效方法是什么(例如，与X2和X3相比，X1缺少的时间戳是：(2,_)，(4,_)，(5,_) )，然后使用线性插
浏览 2提问于2017-01-15得票数 0
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Python数据中的插值
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我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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有人能回答如何用线性插值在时间序列数据中插值零吗？我知道在时间序列数据中有插值NA (缺失值)的函数，有类似的函数来处理零吗？
浏览 2提问于2014-02-20得票数 0
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非常基本的问题，但我仍然找不到解决方案：[1,] 3 4 NA[3,] 6 7 6我需要对缺失值进行内/外插值，例如使用双线性插值。谢谢你的帮助，马蒂亚斯
浏览 4提问于2020-12-07得票数 0
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在插值或外推(使用带或不带epolate的ipolate )缺失值时，是否可以预先限制要插值(或外推)的缺失间隙大小，或者事后计算间隙大小？实际上，我想要的是将最大连续插值(我的数据是每年)限制为三年。
浏览 28提问于2018-05-28得票数 0
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我有一个32x32 numpy数组，表示50%的值( 512像素)是NaN的。我想使用来自scipy.interpolate的网格数据函数来填充这些缺失的值，这样我就可以重建图像了。但是，我很难理解网格数据函数，以及如何将图像数组准确地传递给它。函数的参数列在中，但我无法理解这些参数在数据上下文中的含义。到目前为止，我所理解的是，xi参数指示了我
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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我在excel中有一些股票市场数据，涵盖了过去20年左右的时间，其中包含了假期和周末的空白。我希望对这些缺失的日期进行插值，以获得这些天的近似股票指数。
我使用熊猫将这两篇专栏读入Python，并将它们分配给各自的变量。什么是最好的方法来检测日期的缺口并在它们之间进行插值？
浏览 1提问于2021-03-29得票数 0
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我有两个数据，访问者存储每日访客数，存储每周温度值。
我想要合并这两个数据，我试图硬编码，以插值几周之间的温度值，但做不到。如何创建如下所示的每日温度值，并在没有任何NaN值的情况下合并这些数据？
浏览 1提问于2021-01-30得票数 0
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矩阵插值算法
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我正在处理一大组坐标点，我需要在这些点之间进行插值。基本上，它是不同纬度和经度的温度。我想插值得到圆纬度和经度的温度。例如，我知道在47.82 N，57.845 W，Temp= 44.2度我想把这个数据插入46.0N 58.0瓦的温度，有人能给我指出正确的方向吗？插
浏览 2提问于2013-07-09得票数 1
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表中的间接双线性插值
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我想用这个表来插值两个电压信号，然后把它们转换成相应的温度值。，，I，to，interpolate。，我想用这个表把两个电压信号插值，然后把它们转换成相应的温度值。这不是我想要执行的直接双线性插值。例如: T1: 1.721 V T2: 4.025 V
第1步:在内部温度上插值T1。Ch1 I最终温度<
浏览 2提问于2018-01-09得票数 0
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