众所周知，python功能强大、语法灵活，这些得益于其丰富而强大的库。除了众多第三方库和方法函数，python自带的很多函数也非常有趣，用起来称得上优雅。 ?...今天主要是分享5个python内置的小函数，都是个人觉得强大而精致的几个函数。不是高深的知识，纯粹因为觉得好用而分享。...(str, a)) # ['1', '2', '3', '4'] 这是map函数的一个典型用法：接受2个参数，第一个参数(上例中是str()函数）是一个要作用的函数，第二个参数是可迭代变量。...当第一个函数的参数是是一个多变量函数时，map也可以接受更多的参数。...不过可能是由于应用场景有限的原因，reduce在python3中已不再是全局调用函数，必须要从functools包中导入方可使用： from functools import reduce a = range
以下文章来源于嵌入式Linux，作者写代码的篮球球痴 音频的采样率是什么？ ? 如果把音频当成一条曲线，那么采样率就是一秒钟从这个曲线里面提取样本的次数。...所以 22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。 什么是采样位宽/采样深度？...看图知道采样的位深是32bit（位），这个32bit 对应的是ADC芯片里面的数据采样位宽，把模拟信号转换成数字信号的位数，比如一个3.3V的电压，采样深度是32bit，那么他能把3.3v 均分成 2^...我们知道I2C,SPI这样的通信协议，I2S的通信协议也是一样，在时钟上升沿或者下降沿的时候，数据为有效。所以BCLK的意义就是，又多少BCLK，就有多少bit位的数据。...帧时钟LRCK，用于切换左右声道的数据，LRCK为 “0” 表示正在传输的是左声道的数据，为“1”表示正在传输的是右声道的数据。LRCLK == FS,就是采样频率。
weight 用户的权重，可以在队列中对指定用户设置更高或更低的权重，该用户最终可使用的资源，会在上面计算出来的用户资源使用上限基础上，再乘以权重的比例系数。没有给用户设置权重使用默认值100。...小结一下，上面三个参数，最终决定了队列中单个用户可使用资源的上限，其计算方法为： （1）计算当前容量（currentCapacity） 假如队列当前已使用容量小于capacity配置，当前容量就等于capacity...取两者中的较大的那个作为用户资源使用上限值。...那么在阅读的过程中，你是否有过这样的疑问。...又或者说使用60%资源的用户，其提交任务占用的资源是否会进行释放，以保证达到预期效果。 这里卖个关子，感兴趣的可以自行思考下，答案在下一篇《YARN——容量调度中的资源抢占》中揭晓。
name（以及普通的参数self）。...最重要的是，我们没有专门调用__init__方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。...现在，我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。...__getattribute__()的功能与__getattr__()类似，用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制，代码更健壮.注意，python中并不存在__setattribute....假设水果店中销售多钟水果，可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果 代码例子: #!
列表生成式是直接一次性生成一个列表，生产器(generator)是边循环边计算的机制，用函数 next() 从 generator 中取值，generator 本身保存的是一个算法。...装饰器 参考： 理解 Python 装饰器看这一篇就够了 在理解装饰器之前，先明白在python的世界里，一切皆对象！即，函数本身也是一个对象。...有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。...lambda这个名称来自于LISP，而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取这个名称的。 在Python中，lambda作为一个关键字，作为引入表达式的语法。...lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
基本原理 在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。...如果有任何问题请发邮件到 acmerfight圈gmail.com,感激不尽 主要参考资料 书籍：《深入Python编程》 大牛：shell 和 Topsky Python对于函数中默认参数的处理往往会给新手造成困扰...当你使用“可变”的对象作为函数中作为默认参数时会往往引起问题。因为在这种情况下参数可以在不创建新对象的情况下进行修改，例如 list dict。...中的可执行语句，默认参数在"def"的语句环境里被计算。...另一个重置默认参数的方法是重新执行相同的def语句，Python将会和代码对象创建一个新的函数对象，并计算默认参数，并且把新创建的函数对象赋值给了和上次相同的变量。
Python中函数的参数是很灵活的，下面分四种情况进行说明。 (1) fun(arg1, arg2, ...)...这种就是所谓的带默认参数的函数，调用的时候我们可以指定arg2的值，也可以省略。...8 >>> fun(x=10, y=2) 8 带默认参数的函数有如上四种调用方式，但是我们调用的时候参数的名称必须和函数定义的时候的参数一致，否则会报错： >>> fun(a=10, b=2)...，不管实参有多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 下面是一个实例 >>> def fun(*param): print(param) >>> fun(12, 3, 4) (12..., 3, 4) (4) fun(**arg) 也是不定长参数，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 下面是一个实例 >>> def fun(**param): print
二、可变参数+普通参数 结合用法1 1.可变参数在开头的位置的情况 说明一下：如果可变参数在函数参数的开头的位置，普通参数在函数的第二个位置以后，那么在调用函数的时候，我们必须要采用关键字参数的用法...注意：可变参数前面的参数变量，在调用函数的时候传参，传入的结果是可变参数前面的这些参数都分别作为前面参数的参数变量。...print(add3(1,2,3,4,c=5)) 执行结果： 1 2 hello 刘金玉编程 编程创造城市 【1】 【2】 【3】 【34】 【564】 25 50 相关文章： python中函数关键字参数与默认值...python中字典中的赋值技巧，update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值 python中函数概述，函数是什么，有什么用 python中字典中的删除，pop方法与popitem方法...python中进一步理解字典，items方法、keys方法、values方法 python深度复制字典，copy方法与deepcopy方法
1.前言 Python 中函数的参数类型比较丰富，比如我们经常见到 *args 和 **kwargs 作为参数。...初学者遇到这个多少都有点懵逼，今天我们来把 Python 中的函数参数进行分析和总结。 2.Python 中的函数参数 在 Python 中定义函数参数有 5 种类型，我们来一一演示它们。...2.1 必选参数 必须参数是最基本的参数类型，当你在 Python 函数中定义一个必选参数时，每次调用都必须给予赋值，否则将报错。...每次调用参数 a 都“记忆”了原来的值，这是因为 Python 函数在定义的时候，默认参数a的值就被初始化为[]，其实a也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数改变 a的值则会改变 a指针指向的对象的值...总结 Python 的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。其中也有不少细节，参数类型也是学习 Python 函数的一个关键知识点。
但是无法读取程序执行的返回值） 适用于Python2 尝试第三种方案 commands.getstatusoutput() 一个方法就可以获得到返回值和输出，非常好用。...中给的一个例子 >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls') (0, '/bin/ls') >>> commands.getstatusoutput...适用于Python3 subprocess 可以执行shell命令的相关模块和函数有： os.system os.spawn os.popen –废弃 popen2.* –废弃 commands...subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。...subprocess.check_output("exit 1", shell=True) (4) subprocess.Popen(…) 用于执行复杂的系统命令 参数 注释 args
最近学习Python，发现了许多有趣的模块。感觉开启了新世界的大门，因为我也不是对所有模块都熟悉，所以今天不是讲代码。...1、ItChat 这是一个微信自动回复的模块，因为我微信一直无法登陆，所以也没有测试这个模块的功能。这里只是简单介绍一下。...也可以调用图灵机器人的API使用（不过图灵机器人是收费的），让自己的微信变成一个智能的小机器人。...而WordCloud的作用，就是制作这种图片。这个模块的使用也是非常方便的，我们需要准备一个文本、一张图片（PNG的）、然后填写一堆参数就好了。 ? 确实是挺帅的，但是这是网图。...并没有学习太多，所以不是非常了解它和tkinter模块的区别。 除此之外还有许多有趣的模块，像是处理图标的matplotlib、处理Excel的pandas、处理文本的Jieba等。
如果通过使用自定义选项类将列表格式化为python列表的字符串文字,则可以强制单击以获取多个列表参数： 自定义类： import click import ast class PythonLiteralOption...self, ctx, value): try: return ast.literal_eval(value) except: raise click.BadParameter(value) 该类将使用Python...的Abstract Syntax Tree模块将参数解析为python文字....这是有效的,因为click是一个设计良好的OO框架. @ click.option()装饰器通常实例化click.Option对象,但允许使用cls参数覆盖此行为.因此,从我们自己的类中继承click.Option...并过度使用所需的方法是一个相对容易的事情.
re.compile方法的使用 在使用正则表达式时，我们可以直接调用re模块的match、search、findall等方法，并传入指定的正则表达式进行匹配。...另外，我们还可以使用re.compile方法生成一个正则表达式对象，然后调用这个对象的相关方法来实现匹配操作。...对象的match方法 regex = re.compile(r'h') regex.match('hello') re.search(r'l', 'hello') regex = re.compile...') regex.finditer('hello') 通过使用re.compile方法生成Pattern对象，我们可以复用编译好的正则表达式，提高多次匹配的效率。...注意：在使用re.compile方法生成Pattern对象时，需要将正则表达式的字符串作为参数传入，这样可以确保正则表达式的正确性。
test(a,b):result=a+bprint("result=%d"%(a+b))test(11,22)test(11,1)test(22,1)def test1(a,b=1):#b=1 是一个缺省参数...result=a+bprint("result=%d"%(a+b))test1(11)test1(11,b=22) #此处b=22 是一个命名参数
使用SparkStreaming集成kafka时有几个比较重要的参数： （1）spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown （true / false）默认fasle...确保在kill任务时，能够处理完最后一批数据，再关闭程序，不会发生强制kill导致数据处理中断，没处理完的数据丢失 （2）spark.streaming.backpressure.enabled （true...默认直接读取所有 限制每秒每个消费线程读取每个kafka分区最大的数据量 注意： 只有（4）激活的时候，每次消费的最大数据量，就是设置的数据量，如果不足这个数，就有多少读多少，如果超过这个数字，就读取这个数字的设置的值...只有（2）+（4）激活的时候，每次消费读取的数量最大会等于（4）设置的值，最小是spark根据系统负载自动推断的值，消费的数据量会在这两个范围之内变化根据系统情况，但第一次启动会有多少读多少数据。...此后按（2）+（4）设置规则运行 （2）+（3）+（4）同时激活的时候，跟上一个消费情况基本一样，但第一次消费会得到限制，因为我们设置第一次消费的频率了。
Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。...与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是...err.opt是出错时正在解析的选项，err.msg是错误消息。 出错的情况包括： 1. 选项没有在传入参数中的短选项或者长选项列表定义。 2. 需要带参数的选项没有跟参数。 3....action指定argparse如何处理该选项的参数，共有8个值可选。 'store': 默认值，表示存储参数，如上面例子中的args.foo存储hello world....，选项的参数必须从这组参数中来选取。
// Python中的参数解析argparse用法 // 在使用python写脚本的时候，我们经常会用到命令行解析包argparse，我们引入这个包之后，就可以对传入python的参数进行解析，...） print parser.print_help() 第5行中，我们创建了一个parser实例； 第6~8行，我们传递了name、age、score三个参数，其中，help后面的内容是参数的帮助信息...我们尝试一下上面脚本的执行结果： E:\> python parser_test.py --score --age --name yeyz name= yeyz age= score= Namespace...： --srore 100 --age 26 --name yeyz 这里参数的顺序和函数中参数的顺序并不一致，但是我们可以发现函数还是能成功解析到正确的结果。...打印出来：name=yeyz，age=26，score=100 紧接着，我们print args，打印出来了args中的所有值，在使用print parser.print_usage()打印出来了该函数的使用说明
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在看celery的时候，发现里面有这么一句 print('Request: {0!r}'.format(self.request)) 关于里面的{0!...文档里是这么描述的 replacement_field ::= "{" [field_name] ["!"...r}" # Calls repr() on the argument first 是说感叹号后面跟的是conversion，而conversion有两个值....r}" == "Bring out the holy repr({name})" 实际调用时的写法应该是 "Harold's a clever {0!
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中类的self参数？ 答：在Python类中规定，函数的第一个参数是实例对象本身，并且约定俗成名字写为self。...等价于C++中的self指针和Java、C#中的this参数。表示当前类的对象，可以调用当前类中的属性和方法。 首先明确的是self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的。...self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。...在类的代码（函数）中，需要访问当前的实例中的变量和函数的，即，访问Instance中对应的变量(property)： Instance.ProperyNam，去读取之前的值和写入新的值。
第三次调用的时候，很容易误以为会L1输出[10]，L3输出[20]，但是其实都是[10, 20]。这里其实是因为，函数test的x列表参数在没有被指定的时候，这个x列表的值随后就会被利用。...其实带有默认参数的会在函数在被定义的时候就被计算，而不是在调用的时候被计算的。L1与L3是在同一个默认列表上操作的，但是L2指定了参数，因此是在另外列表上进行操作的。...用以下的方法更加稳妥： def test(var, x = None): if x is None: x = [] x.append(var) return x
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
