Python从文本文件中获取单词并写入sqlite3 db

Python从文本文件中获取单词并写入SQLite3数据库，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的模块和库：

import sqlite3
import re

1. 连接到SQLite3数据库：

conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

1. 创建一个名为words的表格，用于存储单词：

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS words (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    word TEXT NOT NULL
                )''')

1. 读取文本文件，并提取单词：

with open('your_file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    words = re.findall(r'\b\w+\b', content)

1. 将提取的单词写入数据库：

for word in words:
    cursor.execute("INSERT INTO words (word) VALUES (?)", (word,))

1. 提交更改并关闭数据库连接：

conn.commit()
conn.close()

这样，单词就会被从文本文件中提取出来，并写入SQLite3数据库中的words表格中。你可以根据需要自定义数据库文件名、表格名、文件路径等。这个过程适用于任何包含文本文件的情况。

关于名词解释：

• Python：一种高级编程语言，常用于开发Web应用、数据分析、人工智能等领域。
• 文本文件：存储纯文本数据的文件，通常以.txt或.csv等格式保存。
• SQLite3：一种嵌入式关系型数据库，具有轻量级、快速、可嵌入等特点。
• 单词提取：从文本中提取出由字母组成的单词的过程。
• 数据库：用于存储和管理数据的系统或应用程序。
• 表格：数据库中的一种数据结构，用于组织和存储数据。
• 腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种云计算产品和服务，如云数据库SQL Server版、云数据库MySQL版等，用于存储和处理数据。
• Python SQLite3文档：https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html