Python从txt文件中提取单词

可以通过以下步骤实现：

1. 打开txt文件：使用Python的内置函数open()打开txt文件，并指定文件路径和打开模式。例如，使用只读模式打开文件可以使用以下代码：file = open('file.txt', 'r')
2. 读取文件内容：使用read()方法读取文件的内容，并将其存储在一个变量中。例如，可以使用以下代码读取文件内容：content = file.read()
3. 提取单词：使用Python的字符串处理方法和正则表达式来提取单词。可以使用split()方法将文本内容分割成单词列表，或者使用re模块的findall()方法来匹配单词的正则表达式模式。例如，以下代码使用split()方法提取单词：words = content.split()
4. 处理单词：对提取的单词进行必要的处理，例如去除标点符号、转换为小写等。可以使用字符串的replace()方法和lower()方法来实现。例如，以下代码将提取的单词转换为小写并去除标点符号：processed_words = [word.lower().strip(",.?!") for word in words]
5. 统计单词频率：使用Python的collections模块中的Counter类来统计单词的频率。可以使用Counter类的most_common()方法获取频率最高的单词及其出现次数。例如，以下代码统计单词频率并输出前10个最常见的单词：from collections import Counter word_count = Counter(processed_words) top_10_words = word_count.most_common(10) print(top_10_words)

以上是从txt文件中提取单词的基本步骤。根据具体需求，还可以进行更复杂的单词处理和分析，例如过滤停用词、计算词频分布等。

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