Python代码每次运行都会重复n+1次_为什么我的代码每次运行都会产生不同的结果？(Python)_django在每次项目运行时都会出现重复错误 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

C语言递归求圆周率,python中的递归问题，求圆周率

要求：递归算法所体现的”重复”一般有三个条件： ①每次在调用规模上都有所缩小(通常是减半)。 ②相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)。...③在问题的规模极小时必须用直接接触解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件的递归调用将会成为死循环而不能正常结束。...每当你调用一个函数，在这个函数执行前都会将之前的代码地址(也就是调用点)入栈，等被调用的函数执行完将地址出栈，程序根据这个数据返回调用点。...getPi(n-1,m+np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))) print 4*getPi(100,0) 尾递归的写法就是将操作的值作为参数传递，事实上，python并不支持尾递归的优化...def m … python中的迭代与递归遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧

1K4 0

.NET面试题系列 - LINQ：性能

重复枚举是不必要且浪费时间的。另外，如果程序涉及多线程，或者你的序列含有随机因素，你的每次枚举的结果可能不同。我们只需要枚举同一序列一次，之后将结果储存为一个泛型集合即可。...此时我们会遍历序列四次。但每次序列都会不同。例如如果我们呼叫Sum方法四次，则可能会出现4个不同的和。我们必须使用ToList方法强制LINQ提前执行。...这会SELECT 2个表一共N（子表的行数）+1（父表）次，故称为SELECT N+1问题。考察下面的代码。...，检查其是否包含关键字，如果符合，再去SELECT 表artist，共SELECT N+1次。...LINQ VS PLINQ（重复运行相同的LINQ语句）显而易见，如果我们重复运行相同的任务，且任务之间又没有什么关系（不需要对结果进行汇总），此时我们可以想到用多线程来解决问题，重复利用系统的资源：

2.6K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

python笔记：一些常用的小trick（二）

熟练地使用装饰器，我们可以更好地对函数进行模块化操作，减少重复代码量。下面，我们来考察一下装饰器的使用，具体包括以下内容：装饰器的一般用法向装饰器中传入额外参数 1....1) / 2 myfunc(100) 运行得到： 5050 2....1) / 2 myfunc(100) 运行得到： === 高斯求和 === 5050 2....生成器生成器是python中的一种常用的优化性能的方法，其核心在于其计算是lazy的，每次只有当调用时才会进行相应的计算。...参考文献廖雪峰python教程 python3 将print打印的内容保存到日志

2152 0

Leetcode 【287、1035】

两个指针以每次一步的速度来遍历，直到他们再次相遇。此时，他们相遇的节点即是链表环的入口（这个问题的证明留到我做 142 题时再写）。那么回到 287 这道题。...题目大致意思是有 n+1 空间的整形数组，里面存的是 1∼n，而且这个数组里面有且仅存在一种重复的数字（重复但不限于重复一次），这里因为题目的特殊性，我们可以拿数组的索引号和数组里面存放的数字做文章。...因为数组中的数字是不大于 n 的，所以也就意味着不大于索引号（0∼n），所以在每次读取一个数组中的数字内容时，我们可以将这个数字作为新的索引，相当于现在我们可以构造出一个有向循环图，包含n+1 个节点和...n+1 条边，所以必定有环。...代码 AC，结束。最长公共子序列的参考博客：常考的经典算法--最长公共子序列（LCS）与最长公共子串(DP)。

4913 0

Python迭代器及自定义迭代器

二、可迭代对象的本质对可迭代对象进行迭代使用的过程，每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。...在这个过程中，我们需要知道每次访问到了第几条数据，以便下一次迭代返回的是下一条数据，不会跳过或者重复返回数据。Python帮我们实现了这个功能，这个功能就是迭代器(Iterator)。...如果每次返回的数据值不是在一个已有的数据集合中，而是通过程序按照一定的规律计算生成的，那就不用再依赖一个已有的数据集合，也就是说不用再将所有要迭代的数据都一次性缓存下来，这样可以节省大量的存储（内存）空间...： 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 上面的代码中，我们自定义一个类，里面实现了__next__和__iter...当我们通过for...in...循环来遍历迭代斐波那契数列中的前n个数时，会在第n+1次调用next()时抛出StopIteration异常，然后结束for循环，这与Python迭代器的功能是一样的。

9755 0

Python学习：命令行运行，循环结构

一.安装配置和运行方法 1.安装OpenCV 3.1；假设安装目录为“C:\Python34” 2.配置环境变量：方法一：直接配置：打开“控制面板”，搜索“编辑系统环境变量”。...点击“高级->环境变量”,在系统变量窗口里找到Path，双击并添加;C:\Python34(注意最前面有“；”表示间隔) 方法二：DOS下配置：“微软图标：->“运行”->cmd。...输入set PATH=%PATH%;C:\Python34（对应安装目录）。建议使用第一种方法，第二种添加方法在关闭DOS窗口后自动取消，每次使用此种方法运行文件必须重复添加。...选择 File->New File,书写代码并保存文件loop.py 4.运行py文件 1) loop.py文件中，点击Run->Run Module ...>=0 :')) fact=1 for i in range(1,n+1): fact=fact*i print('BY FOR---The factorials of '

1.1K2 0

算法-数组-爬楼梯

1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶提示： 1 <= n <= 45 解法没有思路的时候考虑暴力法，或者找重复子问题；本文适合重复子问题；每次可以上一阶或者二阶...可以从第2阶跨一步到达，也可以从第1阶跨两步到达，f(3) = f(2) + f(1)，归纳可得f(n) = f(n-1) + f(n-2), 斐波拉契系数，可以更新中间变量代替递归循环，降低复杂度代码实现...方法更新中间变量求解斐波拉契系数 python实现 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # 找重复子问题...1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶提示： 1 <= n <= 45 解法没有思路的时候考虑暴力法，或者找重复子问题；本文适合重复子问题；每次可以上一阶或者二阶...方法更新中间变量求解斐波拉契系数 python实现 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # 找重复子问题

3203 0

算法的时间复杂度

O(1)常数阶 let sum = 0, n = 100; // 执行一次 sum = (1+n)*n/2; // 执行一次 console.log(sum); // 执行一次上面算法的运行次数的函数是...O(n)线性阶线性阶主要分析循环结构的运行情况，如下： for(let i = 0; i < n; i++){ // 时间复杂度O(1)的算法 ... } 上面算法循环体中的代码执行了...n次，因此时间复杂度是O(n)。...，随着number每次乘以2后，都会越来约接近n，当number不小于n时候就会退出循环。...…… =(n+1)n/2 =n(n+1)/2 =n²/2+n/2 根据上面说的推导大O阶的规则，得到上面这段代码的时间复杂度是O(n²) 其他常见复杂度 f(n)=nlogn时，时间复杂度为O(nlogn

1.2K2 0

【每日算法Day 93】不用额外空间，你会旋转一个矩阵吗？

, 原地旋转输入矩阵，使其变为:[ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11]] 题解旋转可以发现，每个格子旋转四次之后都会回到原位...当然为了避免重复旋转，我们只能枚举四分之一的格子，如果 n 是偶数，如下图所示，我们可以这么划分： ? 如果 n 是奇数，可以如下图这么划分： ?...因为翻转每次只需要交换两个格子的位置，所以不需要任何额外变量。再提一个交换两个元素的小 trick ，如代码里注释的那样，可以采用异或操作来规避额外变量。...int n = matrix.size(); for (int i = 0; i None: n = len(matrix) for i in range(n//2): for j in range((n+

4894 0

Python进阶之递归算法详解

图片无参函数如果一段代码需要重复使用，就可以把它封装到一个函数中。...py def mark(): print(1) mark() #调用自己 mark()函数的执行过程：当在函数外调用一次mark()函数：执行函数的下级代码，...有参递归要在每次执行函数，打印不同的内容，可以给函数添加参数。...py def mark(): print(1) mark(n+1) #调用自己, 并传递大1的参数调用mark()函数，并传递参数3，代码的执行过程：会依次打印出...无限递归无限递归，就是会一直重复、没有结束的递归。使用递归的方式打印编号 py def fix(n): print(n) fix(n+1) fix(1) 从1开始，逐一增大。

6211 0

leetcode无重复字符的最长字串 python实现

无重复字符的最长字串是一道字符串处理算法的题目，在日常编程中，处理字符串是常见任务。用Python来实现leetcode这道算法题，该题目会涉及到一个概念“滑动窗口”。 ?...答案是：(n+1) * n / 2 。...不重复最长字串算法演示如何判断是否遇到了重复字符‘a’呢？需要一个字典作为辅助数据结构，把end从头开始遇到的每个字符及其索引位置都放到字典里面，end每次移动到新字符就查一下字典即可。...而只需要end从头到尾的一次循环即可。...“执行时间”还只是个参考，再一次提交相同代码结果不是图中的击败91%，而变成了百分之十几。

1.7K1 0

算法时间复杂度

执行一次上面算法的运行的次数的函数为f(n)=3，根据推导大O阶的规则1，我们需要将常数3改为1，则这个算法的时间复杂度为O(1)。...线性阶线性阶主要要分析循环结构的运行情况，如下所示： for(int i=0;i<n;i++){ //时间复杂度为O(1)的算法 ... } 上面算法循环体中的代码执行了n次，因此时间复杂度为O(n)...每次乘以2后，都会越来越接近n，当number不小于n时就会退出循环。...当i=0时，内循环执行了n次；i=1时内循环执行了n-1次，当i=n-1时执行了1次，我们可以推算出总的执行次数为： n+(n-1)+(n-2)+(n-3)+……+1 =(n+1)+[(n-1)+2]...+[(n-2)+3]+[(n-3)+4]+…… =(n+1)+(n+1)+(n+1)+(n+1)+…… =(n+1)n/2 =n(n+1)/2 =n²/2+n/2 根据此前讲过的推导大O阶的规则的第二条

7982 0

提高Python性能的一些建议

python的性能相对c语言等还是有一定的劣势，但是如果能掌握一些优化性能的技巧，不仅能够提高代码的运行效率，还能够使代码更加Pythonic。...第二种方法比一种速度快，因为第一种方法中，d = math.sqrt(x)在循环内部，每次循环过程中都会重复计算一次，增加了系统开销，这里的d = math.sqrt(x)还是个比较简单的计算，如果遇到自己定义的复杂的...删除元素也是这样，如果发现已用空间比预分配内存空间的一半还少，list会申请一块小内存，再做一次拷贝，然后销毁大内存（如果想了解这部分知识，我推荐大家看看《Python源码剖析》这本书，这本书我也是一个月前开始看...（三）利用好set的优势 set是集合，python中集合是通过Hash算法实现的无序不重复元素集，创建集合是通过set()来实现的。看下图： ?...五、使用多进程由于GIT的存在，是的Python中的多线程无法充分利用多核优势来提高运行效率，但是python提供了另外一个解决方案，多进程。

4731 0

八十八、从斐波那契数列和零一背包问题探究动态规划

Runsen真的不想在动态规划，死一次又一次。死了N次，学了N次，就是他妈的写不出来。动态规划需要搞定三个系列：三个背包，零钱问题和股票问题。今天，Runsen就开始干掉最重要的「背包问题」。...这个 fib(1) 就是完全重复的计算，不应该为它再递归调用一次，而是应该在第一次求解除它了以后，就把他“记忆”下来。这就是备忘录解法，用空间来换取时间的思路。...把已经求得的解放在字典Map或者列表list 里，下次直接取，而不去重复结算。备忘录解法的代码和动态规划的代码和思路基本一致。...爬楼梯，每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定 n 是一个正整数。输入：2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。...很多人和Runsen一样，都会把状态定义二维数组： dp[i][v] 为前 i 「个」物品中，体积恰好为 v 时的最大价值。

4123 0

算法（一）时间复杂度

线性阶线性阶主要要分析循环结构的运行情况，如下所示。 ? 上面算法循环体中的代码执行了n次，因此时间复杂度为O(n)。对数阶接着看如下代码： ?...可以看出上面的代码，随着number每次乘以2后，都会越来越接近n，当number不小于n时就会退出循环。...平方阶下面的代码是循环嵌套： ? 内层循环的时间复杂度在讲到线性阶时就已经得知是O(n)，现在经过外层循环n次，那么这段算法的时间复杂度则为O(n²)。...当i=0时，内循环执行了n次；i=1时内循环执行了n-1次，当i=n-1时执行了1次，我们可以推算出总的执行次数为： n+(n-1)+(n-2)+(n-3)+……+1 =(n+1)+[(n-1)+2]+...[(n-2)+3]+[(n-3)+4]+…… =(n+1)+(n+1)+(n+1)+(n+1)+…… =(n+1)n/2 =n(n+1)/2 =n²/2+n/2 根据此前讲过的推导大O阶的规则的第二条：

7968 0

Python 中的递归，你真的懂了吗？

参考链接： Python递归什么是递归？递归，就是函数在运行的过程中调用自己。 ...代码示例： def recursion(n): print(n) recursion(n+1) recursion(1) 出现的效果就是，这个函数在不断的调用自己，每次调用就n+1，相当于循环了...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。 ...无论是在前半部还是后半部，将那部分再次折半查找，重复这个过程，知道查找到n值所在的地方。 ...通过覆盖当前的栈帧而不是在其之上重新添加一个，这样所使用的栈空间就大大缩减了，这使得实际的运行效率会变得更高。

6262 0

Rust 不适合开发 Web API

Google 代码构建的硬件配置很差，每次都会超时，我啥都编译不了。只要不重建缓存依赖项，缓存就有意义。也许减少依赖会加快 Rust 项目编译。...C 语言中的代码可以引用任意内存，很容易溢出和出错。Rust 代码可以和 C 代码一样快，但是可以保护内存访问，而不需要垃圾收集器或某种运行时检查。...5Juniper 的 N+1 次查询这一部分不仅仅是 Rust，它还涉及 GraphQL 生态系统，Rust 参与这个生态系统就是一个例子。...N+1 问题是每个构建 Web 应用程序的人都应该知道的。要点是：你有一页照片（一次查询），你要显示每张照片的作者，会有多少次查询：1，合并照片和作者，或者在检索照片后对每张照片进行查询以获取作者？...或者两次，第二次查询 ids 中的 user.id，一次获取所有作者，然后重新设置他们的照片属性。 N+1 查询通常优先使用数据库解决：比如将 N+1 查询改为单个查询，会带来明显的性能优化。

2.2K1 0

算法（一）时间复杂度「建议收藏」

int sum = 0,n = 100; //执行一次 sum = (1+n)*n/2; //执行一次 System.out.println (sum); //执行一次上面算法的运行的次数的函数为...for(int i=0;i<n;i++){ //时间复杂度为O(1)的算法 ... } 上面算法循环体中的代码执行了n次，因此时间复杂度为O(n)。...每次乘以2后，都会越来越接近n，当number不小于n时就会退出循环。...当i=0时，内循环执行了n次；i=1时内循环执行了n-1次，当i=n-1时执行了1次，我们可以推算出总的执行次数为： n+(n-1)+(n-2)+(n-3)+……+1 =(n+1)+[(n-1)+2...]+[(n-2)+3]+[(n-3)+4]+…… =(n+1)+(n+1)+(n+1)+(n+1)+…… =(n+1)n/2 =n(n+1)/2 =n²/2+n/2 根据此前讲过的推导大

1962 0

【小算法】选择排序

第一次遍历数组，找出最小的一个数存放在新的数组中。 3. 第二次遍历数组，找出次小的数存放在新的数组。 4. 重复类似操作，直到所有的数据排列完成图例示意： ?...Python 代码演示： def sort(srcArr): dstArr = [] size = len(srcArr) while len(dstArr) < size:...==") print(arr) result = sort(arr) print("=======================") print(result) <em>运行</em>结果如下...一个列表有 n 个元素，遍历一<em>次</em>需要 n <em>次</em>操作，所以一<em>次</em>遍历是 O(n)O(n)O(n). 选择排序要进行 n <em>次</em>遍历，所以时间复杂性度就是 O(n∗n)O(n*n)O(n∗n)。....+2+1)=O((<em>n+1</em>)∗n/2) O(n+n-1+n-2+n-3+...+2+1)=O((<em>n+1</em>)*n/2) O(n+n−1+n−2+n−3+...+2+1)=O((<em>n+1</em>)∗n/2) 但是，在大

8942 0

破解某单机游戏到学习fiddler脚本改包

除非：一是逆向出源码，找出是怎么解析的，再构造相应数据；二是找到一个cdk，构造一个陈工兑换的返回包，每次兑换都会返回这个。这是可行的，可是上哪找cdk呢，社工?...我只要不停的重复这个动作，“富可敌国”指日可待。...** 因为每次的出发时间点都是上一次结束的时间点，这也太累了吧，我手机操作就算了，每次还要修改burp...... fiddler改包我要实现的功能很简单，就是使返回的时间戳每次都比上一次请求的多21600...} [image.png] [image.png] 实现不断递增返回时间戳达到破解效果 http是无状态，这里也是，OnBeforeResponse这个函数每当有请求返回的时候都会重新运行一次...，也就是我并不能在这实现一个类似于计数器的东西，每当请求某网站时就n+1，然后再某个时间基数上乘以n*21600.

3.7K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭