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​LeetCode刷题实战469：凸多边形

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！...今天和大家聊的问题叫做 凸多边形，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/convex-polygon/ Given a list of points that...给定一个按顺序连接的多边形的顶点，判断该多边形是否为凸多边形。（凸多边形的定义） 注： 顶点个数至少为 3 个且不超过 10,000。 坐标范围为 -10,000 到 10,000。...你可以假定给定的点形成的多边形均为简单多边形（简单多边形的定义）。换句话说，保 每个顶点处恰好是两条边的汇合点，并且这些边 互不相交 。...： 如果AB*AC>0,则三角形ABC是逆时针的 如果AB*AC<0,则三角形ABC是顺时针的 因为不知道顶点是顺时针输入，还是逆时针输入，所以要记录符号，后面点叉乘如果一样就是凸多边形。

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Python也能绘制艺术画？这里有一个完整教程

介绍 我们知道Python作为一个程序语言，讲究的是严谨和逻辑；而艺术画似乎处于另一个维度，更多是无规则和随心所欲。然而我们却可以找到两者的交汇点。今天我们将学习如何用Python制作艺术图。...这段代码将生成200点： num_points = 200 x = np.random.uniform(*x_bounds, size=num_points).reshape((num_points,...我们的想法是,如果我们有一个形状,集中在(0,0),然后按比例形状的年代,我们可以把所有的点乘以S .所以我们要做的就是把一个多边形,中心,规模下来很多次,然后移动多边形+填充回到起始位置。...一旦我们可以在一个多边形上做，我们可以在任意多的多边形上做!...Vpype是一个内置在Python中的命令行工具，它在改变大小或对齐方式、将多个svg合并为一个(例如，如果您想使用多种颜色)、简化svg以提高速度等方面非常出色!

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大学课程 | 《算法分析与设计》笔记

：①采用一个用户定义的栈来模拟系统的递归调用工作栈，从而达到将递归算法改为非递归算法的目的②用递推来实现递归函数 2.2 分治法的基本思想 分治法的基本思想：将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题...)，最坏情况下的时间复杂度是O(n^2) 2.9 线性时间选择 找出一组数中，第X大（小）的数 采用了随机划分算法 2.10 最近点对问题 时间复杂度分析O(nlogn) PYTHON """ Copyright...出错信息如下：") print(e) 3.4 凸多边形最优三角剖分 和矩阵连乘相似 PYTHON """ Copyright: Copyright (c) 2019 Author: Justlovesmile...出错信息如下：") print(e) 判断是否为凸多边形 PYTHON #判断是否为凸多边形 ''' 计算直线表达式 param vertex1: 前一个顶点 param vertex2...return convex 3.9 0-1背包问题 其中m(i,j)是指背包容量为j，可选择物品为i，i+1，···，n时0-1背包问题的最优值 PYTHON """ Copyright: Copyright

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n维空间的多面体的有向测度和重心

（此点不一定在多边形内部），然后将平面多边形进行三角剖分, 然后平面多边形的面积就等于剖分出来的三角形的面积之和. ?...就是多边形的有向面积可以极为方便的定义多边形的正方向. 一言以蔽之，就是如果计算出的有向面积 >0 ,则规定给出的顶点的顺序就是多边形的正向，否则就是多边形的逆向....事实上，直观上我们感觉真实的重心应该在 G 的下方. 那么为什么会导致这个错误呢? 因为对于四边形，乃至多边形，只要不是三角形，则重心和质心并不相同. 上面求出的 G 其实是质心，而不是重心....但是这样的话，剖分出来的是底面为平面多边形（可能不是三角形）的多棱锥. 例如下图是五棱锥 O-ABCDE ? 所以要进一步将平面多边形（上图中的 ABCDE） 做三角剖分....例如上图中选择A点作为平面上的点，将 ABCDE 剖分为 ABC、ADC、ADE 这 3 个三角形.

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苹果华人研究员实现无代码深度学习！全自动AI训练平台，只需上传数据集

和低代码略有不同，无代码平台完全不需要用户掌握任何相关的知识，如Tensorflow、Python、神经网络架构等。 也不用再担心「开发人员看不上，业务人员学不会」。...推理 为利用大量的CPU进行计算，推理过程在Spark集群上运行，其中内核与所有的依赖关系都被集成在一个虚拟环境中。 标签管理 Trinity中使用的标签是几何对象，如点、线或多边形。...这种方法包括加权DBSCAN，一种基于密度的聚类算法，根据像素生成停车场多边形；地图匹配，涉及将预测与网络上已有的地理特征相匹配，以获得基于实例的预测；以及基于自定义预测的过滤。...例如，利用Trinity作为参考，在一个全新的区域对人行横道进行编码。 变体2：异常检测器 Trinity可以帮助检测现有地图中异常的情况。 例如，模型在经过预测之后将地图中的潜在错误标记出来。...，可能模型只能用于物体检测或分类的的任务。 似乎很模糊。 遗憾的是，这个平台似乎还没有对公众开放，不知道实际应用效果如何。

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一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

国家线通常需要在group的基础上，施加id（该id将同属一个国家的不同group归类为一个编号），当然我们也可以将id匹配上国家（行政区划）的实际名称（通常获取的数据地图素材都会同时匹配上id和行政区划名称...group分组，组内按照order排序，这样保证最后绘制出的地理信息边界点不会出现错乱，不同多边形有连接线等这种我们不想看到的情形。...当这种group和order顺序定义之后，软件首先将所有的经纬度坐标点按照group顺序打印，即先打印group顺序排在第一的多边形，group内部按照order的顺序，依次打印左边点，单个group但因完毕之后...我们只需要一个fill\colour美学映射属性指定给一个指标变量（数值型或者因子型），指定之后，软件会在打印每一个地理多边形同事，给这个多边形指定填充色（或者轮廓色）。...当然，你可以将颜色映射在行政区划的轮廓线上。

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2019GEOJSON标准格式学习

很多编程语言都有对应的json解析库，例如Python的json库，C#的Newtonsoft.Json，Java的org.json。...首先是将这些要素封装到单个的geometry里，然后作为一个个的Feature（也就是要素）；要素放到一个要素集合里，从树状结构来理解FeatureCollection就是根节点，表示为： { "type...点要素Point 点要素是最简单的，类型type对应Point，然后坐标是一个1维的数组，里面有两个元素（如果是立体的坐标就是三维x,y,z），分别为经度和纬度。...有孔洞的多边形 可以仔细去品味type2和type3的区别。它们对应的kml表达区别是比较大的。...GeometryCollection GeometryCollection是多种基本地理要素的集合，就是里面可以包含点、线、面要素。

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基于Turf.js教你快速实现地理围栏的合并拆分

背景介绍 多边形的拆分合并 多边形的拆分是指将多边形沿着线切分为几个多边形。...w=400&h=339&f=gif&s=4560436] 多边形的合并是指将多个多边形合并为一个多边形，其前提条件是多边形之间有交叉区域或者共边。...多边形的拆分 基础方案 多边形拆分的核心思想是找到切割点，所以线对面的切割可以简化为线对线的切割。两条线互相切割得到子线段，将子线段互相组合形成多边形。 [172120575882785a?...w=1769&h=1360&f=png&s=104235] 解决切割点不一致问题 上文所述第一个切割点不一致的问题是指，使用线A切线B得到的切割点与使用线B切线A得到的切割点不同。...这个转换过程我将其称为点注入，将多边形B的顶点注入到多边形A中，即遍历B的顶点进行判断，若其在A的某个线段上且不是线段端头，就将其插入到A的路径中。

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【算法】Graham 凸包扫描算法 ( 凸包概念 | 常用的凸包算法 | 角排序 | 叉积 | Python 代码示例 )

, 使用 Python 3.9 开发 ; 一、Graham 凸包扫描算法 1、凸包概念 凸包概念 : 在二维平面中 , 包围点集的最小凸多边形 , 其顶点集包含了给定点集中的所有点 , 并且不存在任何一条线段可以穿过这个多边形的内部而不与多边形的边界相交...; 下图中 , 左侧的 P1 图是凸包 ; 右侧的 P2 图不是凸包 , 因为该图中 , A2 到 B2 的点连接线与 凸多边形 的边界发生了相交 ; 2、常用的凸包算法 常用的凸包算法有 : Graham...角排序 是一种在计算几何学和算法设计中常用的技术 , 用于对点集中的点按照其与某一基准点的极角进行排序 ; 极角 , 又称为 " 极坐标角度 " , 是指一个点相对于 极点 与 极轴 之间的夹角 ,...) 确定 ; 在角排序中 , 极角是指从基准点出发到其他点的连线与某一固定方向的夹角 ; 角排序用于解决凸包算法中的子问题 , 例如 Graham 扫描算法中 , 需要对点集中的点按照其与基准点的极角进行排序...(stack[-2], stack[-1], p) <= 0: # 如果 p 点在栈顶两个元素组成的向量的左侧 则说明该点是凸边中的点 , 栈顶元素不是凸边中的点 , 将栈顶出栈

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Stack Overflow 上的这些问题，加快了程序员的 秃头 速度...

2011 年，《哈佛商业评论》将数据科学家标记为 “ 21 世纪最性感的工作（Sexiest Job of the 21st Century）”。...我们将所有 11000 个问题（超过 96000 个单词）输入到 JavaScript 的词云算法中，从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。 以下就是结果。 JavaScript ?...诸如 “ dataframe ”（右上），“ datatable ”（右上）和 “ matrix ”（中）之类的似乎使 R 用户头疼的数据处理特定概念。...3D 视频游戏的基本视觉构建块是多边形，而多边形的基本构建块是 “vector”（中 右）。 Java ? Java（1995）作为一种通用的 “一次写入，随处运行” 的语言而创建。...例如字符串和数组（显然不是整数、浮点数或布尔值）的基本数据类型是常见的痛点，这导致所有有信条的开发人员转向 Stack Overflow。

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光栅图形学的中的算法

在处理每条边时，首先求出该边与扫描线的交点，然后将每一条扫描线上交点右方的所有像素取补。多边形的所有边处理完毕之后，填充即完成。 ?...在处理每条边与扫描线的交点时，将交点与栅栏之间的像素取补 2.多边形的扫描转换与区域填充算法小结 （1）基本思想不同 多边形扫描转换是指将多边形的顶点表示转化为点阵表示...区域填充只改变区域的填充颜色，不改变区域表示方法 （2）基本条件不同 在区域填充算法中，要求给定区域内一点作为种子点，然后从这一点根据连通性将新的颜色扩散到整个区域...扫描转换多边形是从多边形的边界（顶点）信息出发，利用多种形式的连贯性进行填充的 扫描转换区域填充的核心是知道多边形的边界，要得到多边形内部的像素集，有多种方法。...其中扫描线算法是利用一套特殊的数据结构，避免求交，然后一条条扫描线确定 区域填充条件更强一些，不但知道边界，而且还知道区域内的一点，可以利用四连通或八连通区域不断往外扩展

1.1K60

我们分析了Stack Overflow的11000个问题

2011年，《哈佛商业评论》将数据科学家标记为“ 21世纪最性感的工作（Sexiest Job of the 21st Century）”。...我们将所有 11000 个问题（超过 96000 个单词）输入到 JavaScript 的词云算法中，从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。 以下就是结果。 JavaScript ?...显然，它最常见的痛点是连接到数据处理库：“ pandas ”（中左）和“ dataframe ”（中上）位列其中。...诸如“ dataframe ”（右上），“ datatable ”（右上）和“ matrix ”（中）之类的似乎使 R 用户头疼的数据处理特定概念。...3D 视频游戏的基本视觉构建块是多边形，而多边形的基本构建块是“vector”（中右）。 Java ? Java（1995）作为一种通用的“一次写入，随处运行”的语言而创建。

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我们分析了Stack Overflow的11000个问题

2011年，《哈佛商业评论》将数据科学家标记为“ 21世纪最性感的工作（Sexiest Job of the 21st Century）”。...我们将所有 11000 个问题（超过 96000 个单词）输入到 JavaScript 的词云算法中，从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。 以下就是结果。 JavaScript ?...显然，它最常见的痛点是连接到数据处理库：“ pandas ”（中左）和“ dataframe ”（中上）位列其中。...诸如“ dataframe ”（右上），“ datatable ”（右上）和“ matrix ”（中）之类的似乎使 R 用户头疼的数据处理特定概念。...3D 视频游戏的基本视觉构建块是多边形，而多边形的基本构建块是“vector”（中右）。 Java ? Java（1995）作为一种通用的“一次写入，随处运行”的语言而创建。

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004计算机图形学之多边形的扫描转换和区域填充

这两种表示方式各有各的优点，由此引出来两个问题： 如何知道边界，怎么求出，那些像素在边界之内。 知道多边形的内部像素，如何反过来求多边形的边界。...多边形的扫描转换是指： 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界，如何找到多边形内部的点，即把多边形内部填上颜色。...多边形扫描转换 x-扫描线算法 按照扫描线顺序，计算扫描线与多边形的相交区间，再用要求的颜色显示这些区间的像素。 求交的工作量大。...改进算法是利用增量思想，考虑到图形的连贯性，同时引入一个特殊的数据结构，减少求交的计算量。 加权区域采样方法 符合人视觉系统对图像信息的处理方式，反走样效果更好。...将直线段看作是一条具有一定宽度的狭长矩形；当直线段与像素有交时，根据相交区域与像素中心的距离来决定其对象素亮度的贡献。

1.5K80

Python学习笔记之函数参数传递 传值还是传引用

在学完Python函数那一章节时，很自然的的就会想到Python中函数传参时传值呢？还是传引用？或者都不是？ ...看下面示例： a = 1 # a指向内存中一个int型对象 a = 2 # 重新赋值 当将a重新赋值时，因为原来值为1的对象是不能改变的，所以a会指向一个新的int对象，其值为2...示例2 list1 = [1, 2] # list1指向内存中一个list类型的对象 list1[0] = 2 # 重新赋值list1中第一个元素 因为list类型是可以改变的，所以第一个元素变更为...更确切的说，list1的第一个元素是int型，重新赋值时一个新的int对象被指定给第一个元素，但是对于list1来说，它所指的列表型对象没有变，只是列表的内容（其中一个元素）改变了。如下图： ?...那么Python中参数传递是传值，还是传引用呢？准确的回答：都不是。之所以不是传值，因为没有产生复制，而且函数拥有与调用者同样的对象。而似乎更像是C++的传引用，但是有时却不能改变实参的值。

1.9K30

我们分析了11种语言的11000个问题

2011年，《哈佛商业评论》将数据科学家标记为“ 21世纪最性感的工作（Sexiest Job of the 21st Century）”。...我们将所有 11000 个问题（超过 96000 个单词）输入到 JavaScript 的词云算法中，从而使我们可以全方位看到不同语言中普遍出现的痛点。 以下就是结果。...显然，它最常见的痛点是连接到数据处理库：“ pandas ”（中左）和“ dataframe ”（中上）位列其中。...诸如“ dataframe ”（右上），“ datatable ”（右上）和“ matrix ”（中）之类的似乎使 R 用户头疼的数据处理特定概念。...3D 视频游戏的基本视觉构建块是多边形，而多边形的基本构建块是“vector”（中右）。 07 Java ? Java（1995）作为一种通用的“一次写入，随处运行”的语言而创建。

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Python类的绑定方法和非绑定方法实例解析

一、绑定方法 　　1.对象的绑定方法 　　首先我们明确一个知识点，凡是类中的方法或函数，默认情况下都是绑定给对象使用的。下面，我们通过实例，来慢慢解析绑定方法的应用。...2.类的绑定方法 　　　既然类中的方法，默认都是绑定给对象使用，那么，我们要采取一点措施，将类中的绑定方法解除对象绑定关系，进而绑定到类上。 　　　...在python中，引入了@classmethod方法，将类中的方法绑定到类身上。...但是，绑定到类的方法与绑定到对象方法有一点点不同： class People: def __init__(self,name): self.name = name @classmethod...答案：当然有，python给我们提供了@staticmethod，可以解除绑定关系，将一个类中的方法，变为一个普通函数。

96610

维诺图分析与实现

1.问题描述 1.1 定义 维诺图（Voronoi Diagram）又叫泰森多边形或 Dirichlet 图，由两邻点连线的垂直平分线组成的连续多边形构成。...主要是指生成 Voronoi 图时先生成其对偶元 Delaunay 三角网，再找出三角网每一三角形的外接圆圆心，最后连接相邻三角形的外接圆圆心，形成以每一三角形顶点为生成元的多边形网。...将点集中的散点依次插入，在三角形链表中找出其外接圆包含 插入点的三角形（称为该点的影响三角形），删除影响三角形的公共边，将插入点同影响三角形的全部顶点连接起来，从而完成一个点在Delaunay三角形链表中的插入...根据优化准则对局部新形成的三角形进行优化。将形成的三角形放入Delaunay三角形链表。 循环执行上述第 2 步，直到所有散点插入完毕。...关键步骤 2 如下图所示： 步骤 3 的局部优化的准则指的是： 对新形成的三角形进行优化，将两个具有共同边的三角形合成一个多边形。 以最大空圆准则作检查，看其第四个顶点是否在三角形的外接圆之内。

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打造基于GitHub的O2O应用：超炫的地图交互

换句话来说，根据这个文件里面的多边形，我们可以绘制出中国地图。由于上面的点是真实的地理位置信息，所以无论我们怎样的缩放这些点的位置都不会发生变化。...如下图是GitHub对这个数据文件的解析： 当然这似乎不是一个专业人员维护的数据，所以存在一些偏差。但是这些数据意味着，我们不需要依靠于在线地图就可以完成大部分的功能了。...2多边形搜索 所谓的多边形搜索就是画一个圈圈（任意多边形），然后你就可以去约这个圈圈里的人，如下图所示： 而圈圈搜索依赖于圈圈上的连续的点构建的形状来进行搜索，上面的每个点都包含了相应的经纬度...最初的时候要用Event的形式来实现，但是发现这样似乎会让其紧耦合。就改用了监听Hash Change的形式来实现，在总的地图上每一个省都有一个对应的ID，这个ID会对应相应的省的数据。...但是因为这些市并不存在GEO信息，所以我只是从其多连形信息取了一个点，再将这个点放到data-geo中： 对应于省市的，对于区的处理也是如此。

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