什么是虚拟环境 理解了什么是python环境，思考下为什么有虚拟环境的说法。思考以下问题： 有两个项目A和B，如果A和B都要用到某一模块，但版本不相同怎么办？....project E:\Projects\test 指定了该虚拟环境对应的工程目录 2）激活虚拟环境 pipenv shell 注意： 在激活虚拟环境时，如果在windows上使用powershell...可以得到如下结论： 如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的python.exe，则此时的交互环境也将是在此虚拟环境下 如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的pip.exe...虚拟环境包的管理 使用pip工具进行虚拟环境中包的管理，有两种方式 第一种方式，使用虚拟环境中的activate激活虚拟环境 第二种方式，不激活虚拟环境，但是运行的Pip指定为虚拟环境中Scripts目录下的...所以，conda的环境管理更像是实体环境的一个拷贝，而不像是一个虚拟环境 2. 环境的激活和退出 conda activate py3.6 conda deactivate 3.
环境 #conda activate ai #激活名为ai的环境 保存之后，这样在下次打开 terminal 就会自动激活 虚拟环境 conda 一些常用命令 查看环境中安装了哪些包，默认是base环境...conda list 查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda Python创建虚拟环境 conda...env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到 激活或者切换虚拟环境 打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。...对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n env_name [package] # 未激活环境 conda install [package] # 如果已经激活环境 关闭虚拟环境...(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本) source deactivate conda deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name
Spyder 与 Pycharm 配置 Anaconda 环境 Python 解释器（Windows 7） Windows 7 安装 Anaconda 到官网下载所需的安装包 Spyder 配置 Python..." or "license" for more information. >>> 如果使用以上选项安装Anaconda后，建议使用激活的 Anaconda 的虚拟 Python 环境 ---- 如果没有勾选...打开菜单 Tools —— Preference 设置 Python 解释器的路径，选择需要的 Anaconda 虚拟环境的 python.exe（位于 Anaconda 安装路径下 env\虚拟环境...虚拟环境的 python.exe 文件路径添加进来。...注意事项 在使用 Anaconda 虚拟环境时，需要注意相应环境中安装了哪些模块以及模块的版本等信息。 可通过模块的 version 属性查看模块版本信息。
注意不要把激活conda与激活虚拟环境搞混。...，或者默认模块安装的版本比较旧，可以先尝试升级解决： conda update conda 环境管理 conda环境中的虚拟环境比起原生Python更为强大，可以指定Python的版本，并自动安装相关的...建立 建立虚拟环境命令： conda create -n env_demo 如果要指定python版本，同时指定虚拟环境生成的路径，可以这样： conda create python=3.6 -...激活 激活一个虚拟环境，就需要用bin下的activate： conda activate /tmp/test 其中，/tmp/test是虚拟环境的路径，可以从conda list中查看。...如果成功，当前python应该指向的是/tmp/test/bin/python 安装依赖 激活一个Conda的虚拟环境后，安装依赖主要用以下命令： conda install xxx 这条命令主要从默认的频道中去寻找
举例 conda create -n myenv python=3.6 conda create -n env_name python=2.7 删除虚拟环境 删除环境： 使用命令conda remove...删除虚拟环境中的包： 使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。...激活虚拟环境 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name...退出虚拟环境 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境 Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: deactivate env_name...对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中装任何包。
②创建虚拟环境（第一次安转也可以选择创建虚拟环境） 打开anaconda prompt，首先创建虚拟环境： #创建新环境 conda create --name pytorch-gpu python...=3.6 #激活环境 conda activate pytorch-gpu 命令行输入：conda create –name pytorch_gpu python=3.6 python_gpu为anaconda...下虚拟环境名称，可自定义，python=3.6为选择安装的python版本。...（梯子在上面已经给了链接） 如果没有创建虚拟环境（第一次安装），打开Anaconda Prompt，前面是（base），可以直接在base里直接进行安装 如果创建了虚拟环境，需要激活虚拟环境，后再执行...conda install 在已经激活的环境中输入上图红框中的命令：（可以直接选择镜像那个） conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit
Conda 让你更加方便地安装和管理各种扩展包和运行环境，同时支持 Windows，Mac OS X 以及 Linux。...创建virtualenv虚拟环境之前，系统中必须要安装有对应版本的python，并且卸载之后当前虚拟环境就无效了。...–python=python2.7 env会出现The executable python does notexist 错误 进入虚拟环境并激活 Linux(mac os): . ubuntu_env...注意，虚拟环境中安装python拓展包需要先如上进入虚拟环境，不然就安装在系统的python路径下了。...Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始（又是3.3？），在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。
venv #指定python3.7解释器 使用 source venv/bin/activate #首先需要激活环境，之后安装的所有包就全在这个环境中 deactivate #当在这个环境中工作完后可以退出环境...#可以查看所有的虚拟环境 workon pynew 激活虚拟环境（workon 后面+虚拟环境名） deactivate #退出虚拟环境 rmvirtualenv pynew （删除虚拟环境）...版本解释器 pipenv --two #指定系统的python2版本解释器 pipenv --python3.7 #指定系统的python3.7版本解释器 使用 pipenv shell #激活虚拟环境...create --name py3 python=3.7 使用 conda env list #查看当前存在的虚拟环境 source activate py3 #激活虚拟环境 activate py3...windows下 conda install numpy #安装包 source deactivate #退出虚拟环境 conda remove -n py3 --all #删除虚拟环境
虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档） WIndows下安装过程比较简单，去官网下载安装包按照提示安装即可（史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda...创建虚拟环境 conda create -n 例:1：conda create -n py36 python=3.6 创建一个python3.6 版本的虚拟环境...例2：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas 创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了...激活虚拟环境 conda activate env_name 例: conda activate py36 3. 退出虚拟环境 conda deactivate 1....pip show 将显示有关特定包的信息：pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。
（1）在系统中安装Anaconda （相对来说还是比较容易安装的）这里推荐知乎上高赞的文章，包含 windows ，linux， mac三个系统的安装教程https://zhuanlan.zhihu.com...2）conda info -e查看系统中存在的虚拟环境 conda info -e ?...python=xx 利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study，python版本为3.6（可根据自己的需求设置） conda...activate AI_study # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate 注释的内容告诉我们如何激活和关闭虚拟环境...home/user/miniconda3/envs/AI_study为虚拟环境的保存路径，可以cd到改路径下查看所安装的包 （4）激活和关闭虚拟环境 当你想激活新建的虚拟环境时 conda activate
1.查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e 2.创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=X.X 即创建python...版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。...3.激活的虚拟环境 Linux: source activate your_env_name Windows: activate your_env_name 4.虚拟环境中安装额外的包 conda...install -n your_env_name [package] 5.关闭虚拟环境 Linux:source deactivate Windows:deactivate 6.删除虚拟环境...conda remove -n your_env_name --all 7.删除环境中的某个包 conda remove --name $your_env_name $package_name 8.列出虚拟环境
图1 2 虚拟环境的搭建与使用 2.1 使用conda创建虚拟环境 以Windows操作系统为例，因为全程主要使用命令行，所以其他系统方法类似，有少许语句有差异的地方遇到问题时可以自行查找解决。...\hp> 可以发现这时命令行开头多了(python_spatial)，这代表我们已经进入激活的python_spatial环境中，接着我们就可以使用conda命令在当前环境中安装geopandas，...激活虚拟环境&将虚拟环境写入jupyter的kernel中 C:\Users\hp>conda activate python_spatial (python_spatial) C:\Users...图7 2.3 虚拟环境的备份和恢复 conda提供了将虚拟环境导出为yaml文件的功能，使得我们可以保留好不容易创建好的虚拟环境中的配置信息，格式如conda env export > 导出路径\文件名...* C:\Conda python_spatial C:\Conda\envs\python_spatial 但这时会存在一个恼人的地方，我们这里只是移除了虚拟环境，但前面注册到
不想看文字的朋友也可以看下面的视频： Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 环境配置 环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目...配置虚拟环境 配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html windows用户下载...python3.8的miniconda即可 下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中 程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示...conda已完成安装 在命令行中输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境...安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功 conda activate tf2.3 安装程序所需要的包 接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包（请根据你的程序自由选择要安装的包
注：本教程以Windows系统为例，其他系统步骤可能存在少许差异，但大致步骤相同。 如需要其他系统或其他版本，可以到以下网址进行下载。...操作如下： （1）输入: conda create -n demo python=3.8 其中，conda create 为创建新环境命令，demo为新环境名，python=3.8为制定python...Anaconda常用命令 conda create -n demo python=3.8 创建一个名字为demo的虚拟环境，python版本为3.8 conda info -e...查看虚拟环境列表 conda activate demo Windows系统激活虚拟环境demo source activate demo Mac & Linux...系统激活虚拟环境demo conda install numpy 使用conda安装numpy包 conda install numpy==1.11.0 使用conda安装版本指定为
指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断，可尝试更换源，或尝试修改…/....condarc文件，将‘defaults’删除： 使用指令操作，在linux或windows系统环境过程如下： 1】创建虚拟环境（若已经创建，直接进入并激活环境）：使用 conda create...Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称) 3】conda指令安装、卸载第三方包...： 相关conda指令参数如下获取： 4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。...Linux: source deactivate Windows: deactivate 5】删除虚拟环境。
这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/ 注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python...向其中安装扩展可以： 直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。 像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。...你现在只需要知道，--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip，免去了手动安装的麻烦。随着你的Python编程经验和知识增加，你会慢慢明白这个过程的具体细节。...通过下面的命令，激活虚拟环境： $ cd my_project_venv $ source bin/activate 使用source命令启动activate脚本之后，你的命令行提示符应该会变成这样：...现在运行下面的命令，关闭虚拟环境： (my_project_venv)$ deactivate 当你在系统层面安装virtualenv时（如果激活了虚拟环境，请先关闭），可以运行下面的命令帮助自己理解。
1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或miniconda等产品中供用户日常使用。...但长久以来，conda在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由于anaconda、miniconda本身属于「商业性质」的软件产品，导致很多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用...针对windows系统，由于新版本的miniforge在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项，因此需要我们手动将相关路径添加到系统PATH中，譬如，我的miniforge自定义安装在本机的C:\miniforge...mamba可「完全」作为conda功能的替代，且运行效率优于conda，我们只需要将平时熟悉的conda命令中的conda替换为mamba即可，譬如： 「查看已有虚拟环境」 「激活指定虚拟环境」 注：如果初次执行...「创建新的虚拟环境」 注：miniforge默认将conda-forge作为下载源。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-in-anaconda/ python代码的依赖包众多，版本也各不相同，安装各种不同的虚拟环境很有必要...在linux 上安装可以参考 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux 创建虚拟环境 其次，运行如下命令创建虚拟环境： conda create...… 如果没有网络连接，可以使用如下命令，克隆一个本地的环境 conda create -n yourenvname --clone root 激活虚拟环境 使用如下命令 conda activate...) user@user-ubuntu:/home$ 以后你运行的所有命令都是在虚拟环境中。...取消激活 conda deactivate
方法一 在打开anaconda虚拟环境（base）环境后，在终端中输入如下命令。...2.6创建虚拟环境并切换到该虚拟环境 启动anaconda prompt，输入创建虚拟环境的命令（本教程以创建python3.6版本为例）： conda create --name torchtest...python=3.6 如需安装其他版本或者建立其它虚拟环境范例命令如下： conda create --name （此处替换为您创建的项目名） （此处对应您所需python版本） 创建虚拟环境如果非常慢...然后激活虚拟环境命令为：conda activate torchtest，激活后界面如下所示： 此处没有任何错误，即为成功激活torchtest虚拟环境。...3.3测试pytorch是否安装成功 在torchtest虚拟环境中，首先输入python，然后import torch，如果没有任何报错，直接下一行即是安装成功，如图所示： 到此在window10系统下安装
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