我正在尝试用字典中的随机值填充数据帧的多个列。在another post中,我了解到您可以指定一个列表,并使用该列表中的随机值填充列,如下所示: 数据帧: Col1 Col2 Col3
1 NaN NaN values
2 NaN NaN .
3 NaN NaN . my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df['Col1'] = np.random.choice(my_list, len(df)) 然后,代码将像这样填充该列: Col1 Col2 C
我在尝试一些新的东西。我想根据影响另一列的一些条件填充一个新的df列。
我有一个有两个列(ID,零售商)的数据框架。我希望根据ID列中的ID填充零售商列。我知道如何在SQL中使用CASE语句来实现这一点,但是如何在python中实现呢?
我看过这个例子,但这并不是我想要的。
import pandas as pd
data = {'ID':['112','5898','32','9985','23','577','17','200','15
我在文件elements.py中定义了一些元素
def get_random_element():
first = {
a : 1,
b : 2
}
second = {
a : 2,
b : 3,
c : 4,
d : 6,
....
}
...
return [ first, second, ... ]
在主要python文件中,我从elements.py中选择随机元素。
from resources.elements import get_random_elements
...
element = random.choice(get_random_elements())
我有以下python代码:
print {a:b for a in [1, 2] for b in [3, 4, 5]}
我希望能给我这样的东西:
{1:3, 1:4, 1:5, 2:3, 2:4, 2:5}
但它却给了我这样的答案:
{1: 5, 2: 5}
我也尝试过循环反转,就像
print {a:b for b in [3, 4, 5] for a in [1, 2]}
但它还是给了我错误的答案。我也在下面的列表中尝试了同样的理解:
print [(a, b) for a in [1, 2] for b in [3, 4, 5]]
就像预期的那样。
我对字典有什么遗漏?
python命
我正在尝试基于Excel电子表格文件的内容用Python构建一个字典。以下是电子表格的结构示例(两列):
Col 1 Col 2
Hello World
Hello Earth
Hello Planet
Hello Mars
Hello Moon
Hi Pluto
Hi Neptune
Hi Jupiter
如何在Python中创建字典,使数据看起来像这样:
[{'Hello': 'World', 'Earth', 'Planet',
我试图使用标准偏差从单个列(然后从多个列)填充空单元格。我见过几种解释,但到目前为止还没有看到任何与这个问题直接相关的解释。提前谢谢您的时间!
以下是我到目前为止所拥有的:
为了获得随机值,我首先计算了Math列的平均值:
filename = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'exam.csv')
data = pd.read_csv(filename)
math_mean = data['Math'].mean()
print(math_mean)
The output of that is 73.625
然后
我有一个很大的文本文件,格式为:
#index1
#* Title of paper
#@ Author of paper
#t Year
那张表格里有上千篇论文。在python中,我试图逐行读取文件,当遇到例如#*时,我希望将后面的内容填充到我已经创建的表的TITLE列中。我只想了解如何用python编写代码,以便识别每一列的唯一符号,并将信息插入到表中相关的列中。我是python和数据库的新手,所以如果这不是一个足够清楚的问题,我道歉!
我一直试图使用Python中的破折号包来生成一个报告,但是从我如何定义这个数字开始,代码就有了一个问题。数据文件有两个列,标题为“Name”和“mark”,其中“Name”列中填充了字符串值,“mark”列中填充了整数。
Debug = False,因为我在Spyder上运行这段代码。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
Data = pd.read_csv(r'C:\Users\Karthik\Desktop\pe
我有一个python的dict,用于从dict中获取一个随机值。
words = {0:{"wake up": "aaaa"},
1:{"look after": "bbbb"},
2:{"turn on": "cccc"}
}
我想从字典中提取第二个字典(数字键的值)
(k, v) = words[random.randint(0, 22)]
但错误是这样的
ValueError: need more than 1 value to unpack
我在玩熊猫游戏,我正在尝试让一些NaN列用0填充(其他列保持不变)。 这是我正在尝试的: variablesToCovertToZero = ['column1', 'column2'] #just a list of columns
print('before ', df.isna().sum().sum()) #show me how many nulls
# df = df.update(df[variablesToCovertToZero].fillna(0, inplace=True)) #try 1, didn't work