Python使用文件字节访问zip文件，并循环遍历每个文件以将其保存到数据框中，返回文件未找到的错误

。

在Python中，可以使用内置的zipfile模块来处理zip文件。下面是一个示例代码，演示了如何使用文件字节访问zip文件，并将每个文件保存到数据框中：

import zipfile
import pandas as pd

def extract_files_from_zip(zip_file_path):
    try:
        # 打开zip文件
        with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
            file_list = zip_ref.namelist()  # 获取zip文件中的所有文件名

            data = []  # 用于保存文件数据的列表

            # 遍历每个文件
            for file_name in file_list:
                try:
                    # 读取文件的字节数据
                    with zip_ref.open(file_name) as file:
                        file_data = file.read()

                    # 将文件数据保存到数据框中
                    data.append({'file_name': file_name, 'file_data': file_data})
                except KeyError:
                    # 文件未找到的错误处理
                    print(f"文件 '{file_name}' 未找到")
            
            # 将数据框返回
            return pd.DataFrame(data)
    except zipfile.BadZipFile:
        print("无效的zip文件")

# 调用函数并传入zip文件路径
zip_file_path = 'path/to/your/zip/file.zip'
df = extract_files_from_zip(zip_file_path)

在上述代码中，我们首先使用zipfile.ZipFile打开zip文件，并使用namelist()方法获取zip文件中的所有文件名。然后，我们遍历每个文件名，使用zip_ref.open()方法打开文件，并使用read()方法读取文件的字节数据。最后，我们将文件名和文件数据保存到一个列表中，并使用pd.DataFrame创建一个数据框。如果某个文件未找到，我们会捕获KeyError异常，并打印相应的错误信息。

请注意，上述代码中并没有提及任何特定的云计算品牌商或产品。如果您需要在腾讯云上运行此代码，您可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来执行Python代码，并使用腾讯云对象存储（COS）来存储和管理zip文件。具体的腾讯云产品介绍和链接地址，请您参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的客服人员。