我正在尝试使用Python和Pyglet制作一个Langton的ant程序。在一个350x250的网格中重新绘制所有的62500个瓦片将花费很长的时间,所以我所做的就是每当我迭代Langton的Ant部分时,我会将更新后的瓦片添加到一个列表中,当调用on_draw()时,我会绘制更新后的矩形并清除该列表。 @window.event
def on_draw():
Ant.batch.draw() # Draw the grid spaces that were changed
Ant.buffer = [] # Clear the updated grid space buf
我在python上用matplotlib绘制,使用'tab20‘颜色映射,代码如下:
colors=[str(float(year-1980)/(2017-1980)) for i in years];
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(Topic[:,0],Topic[:,1],c=colors,cmap='tab20')
但是我得到的图完全是灰色的。可能的原因是什么?
我需要使用chart.js绘制数据,但是数据与python中的原始数据相比一直在变化。在这一点上,我不知道该怎么做,因为我的图表在python和chart.js之间没有任何相似之处。
快速上下文:我有一个python脚本,它正在生成我想要在站点上使用chart.js绘制的数据。为此,我使用Django将数据作为上下文传递给一个HTML模板,在该模板中我使用chart.js绘制数据。然而,我注意到python和javascript显示的绘图有很大的不同。我快速查看了一下数据本身,注意到它发生了变化。
所以我像这样传递数据:
var X = {{ X }}
var F = {{ F }}
cons
我必须处理一个巨大的python列表:我有两个列表,大约有50.000个元素,我必须从第一个列表中减去第二个元素,然后生成一个直方图。事实是,我当然没有足够的内存来存储50.000x50.000个元素,所以我必须找到另一种方法。我所做的(适用于较短的列表)只是做每个差异,并将它们存储在一个列表中,然后我使用matplotlib直方图函数绘制,但我认为我需要生成一个实时直方图,这样我就不必存储每个差异。我试着这样做一个直方图: for i in range (0,x):
if ((i*H)<r<(H+i*H)):
d[
我的代码如下所示,但它还不能工作:
#!/usr/bin/env python
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
it = arange(10)
durations = [datetime.timedelta(hours=h+30) for h in it]
plt.plot(it, durations)
plt.show()
我得到了以下错误:
TypeError: float() argument must be a string or a number
我知道我可以通
试图绘制图时,我从matplotlib中得到了以下错误
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
这是完整的跟踪(我修改了路径名称):
Traceback (most recent call last):
File ".../plotmod.py", line 154, in _plot
fig.autofmt_xdate()
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", lin
我尝试在同一个图形上绘制多个动画线条图,在matplotlib python中,每个线条图之间的延迟为1秒。 我之前的问题:How to create a delay between mutiple animations on the same graph (matplotlib, python) 我有一个列表:[10,20,30,40,50,60,2,3,5,200,300,500] 我想将列表列表中的每个元素绘制为同一图形上的动画线条图。动画应该绘制第一个列表,然后绘制第二个列表,然后绘制第三个列表,然后绘制第四个列表。它们不应该同时绘制。 谢谢 ?
感谢您阅读我的问题 ? 我必须像这样绘制我的数据。当我绘制数据时 ? 我有一个这样的输出。从文件中读取数据并绘制的代码如下 #!/usr/bin/env python3.8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
with open('data.txt','r') as file2:
y= [line.rstrip('\n') for line in file2]
notf2=y[2:]
z=[a.rstrip('
我正在用Python运行简单的模拟,试图了解AI的内部工作原理。我已经建立了一个非常简单的框架,用于绘制我正在使用的可视化表示(给ANN一个生存的“游乐场”)。
class GUI: #Parent class for all displayed object classes
def __init__(self, x, y, width, height, xB, yB, image, isImage, color):
GUIObj.append(self)
#Appends self to a list that is iterated through in the main
我想转换python3.x中int列表中的字符串列表
b = ["1.22","1.45","1.85","2.35","3.73","5.44"]
c= [int(i) for i in b]
print(c)
但我知道这个错误
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.22'
语法错误或可能的其他解决方案是什么?
我正在尝试从一个.txt文件(Aperture,ShutterSpeed)中提取数据,然后用我已经创建的函数应用一些计算,并以某种方式绘制结果。
用Python做这件事的最好方法是什么?
我已经阅读了这些数据:
#!/usr/bin/python
import math
filename='/home/stagiaire/Bureau/derr.txt'
with open(filename) as f:
data = f.read()
data = data.split('\n')
Fnumber = [row.split(' ')[
我有从硬件读取并返回的库函数。
value = readregister(registerindex,numbytes)
其中value是一个python列表。
如果numbytes为4,则返回的完整编号将在
value[0],value[1],value[2] and value[3]
寄存器中的实际值是一个浮点数。那么,如何将4个元素的列表值转换为python浮点数?
我编写了一个简单的函数来绘制python中的日志:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = list(range(1, 10000, 1))
y = [-np.log(p/10000) for p in x]
plt.scatter(x, y) # also tried with plt.plot(x, y)
plt.show()
我只想看看情节如何。
fn.py:5: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
y = [-np.log(p/10000) f