嗨，我想知道是否有一种方法可以使用pandas read_csv从csv文件中读取数据，除了第一列之外，每个条目都用空格分隔： Alabama 400 300 200Missouri 400 200 50
District of Columbia 450 100 250 因此将有4列，第一列是state。
浏览 28提问于2019-01-18得票数 1
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CSV文件重新格式化
、、、
我是python新手，正在尝试重新格式化CSV文件，它没有分隔符，所以所有数据都在第一列中。文件非常大，比如1 gb到excel的大小。文件格式如下，请注意，旧文件中的时间顺序是从最新到最旧的颠倒，要在新文件中从最旧到最新颠倒。
浏览 7提问于2020-07-08得票数 3
我有一个很大的(就我的经验而言)天体物理数据的文本文件，我正在尝试处理python/pandas。作为python的新手，它正在慢慢地发展。是文本文件的一个示例，总大小为145Mb。当我试图在pandas中阅读这篇文章时，我感到困惑，因为我不知道该使用pd.read_table(example.txt)还是pd.read_csv(example.csv)。
浏览 1提问于2013-05-16得票数 1
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我已经尝试过搜索和搜索堆栈溢出，但大多数类似的答案都涉及其他一些字符充当分隔符(如逗号或逗号)，但在我拥有的csv中，一行数据如下所示：
"2017-02-27“”2017-02-25“15438”2017另外，作为一个附带问题，头也被列为csv文件的第一行，但它们仅用空格分隔(标题本身使用下划线，如: name_1 name_2 name_3)。是否有一种在使用read_csv时读取它的方法，或者更容易将该行复制并以列表形
浏览 4提问于2021-11-10得票数 0
我在将.tab文件读入Python3.7时遇到了问题，我希望有人能帮上忙。问题是标题中的列名和实际数据使用了不同的分隔符：| ID | DESIGNATION |，而数据只有空格(可变编号，范围在4到10个空格之间)。我在pandas中尝试了以下几种方法：
pd.read_csv('filename.tab',sep='\s+
浏览 18提问于2020-05-26得票数 1
data = pd.read_csv('data.dat', sep=' ', header=None)2.343 4.234我可以避免使用, usecols = [0 1]，但我更喜欢一个更通用的解决方案
浏览 5提问于2019-12-13得票数 4
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我有一个包含多行和多列的.csv文件： chain Resid Res K B C Tr Kw Bw Cw Tw
A 2 GLU 2 627 0.000111832 0 0.033974309 0.004533331 0.107822844 0.441666022 每当我使用pandas或with open打开文件时，它都显示只有一列和多行： 629 rows x 1 columns 下面是我
浏览 29提问于2019-04-17得票数 1
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，并将其转换为另一个数据帧，无论它是逗号/空格分隔的，这样我就可以继续与另一个数据帧进行一些比较。我已经尝试过一些事情，比如清理几列和清理标题等等，但这是我目前使用pandas的结果: Data-frame在Tab键分隔时看起来如下所示： import pandas as pddf1
浏览 31提问于2019-05-25得票数 1
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我有一个庞大的ASCII数据表，其中有几个连续的空格作为分隔符，缺少的数据如下：5221.8.23.........我需要用pandas来阅读它，如下所示，它将第一个空格视为分隔符，将第二个空格视为缺少数据的列5221 |8 |23| | | | | | |7 | | | | |
浏览 2提问于2017-06-10得票数 1
我有一个csv文件，我想要阅读使用python熊猫。标题和行看起来如下：很明显，分隔符是^，有时会有一些奇怪的空格。我使用以下命令读取csv文件：
df = pd.read_csv('input.csv', sep='^')
浏览 4提问于2015-05-14得票数 7
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我是一个相对较新的python用户，在使用我的IDE (py魅力)时出现了一个奇怪的错误，但在使用cmd行时却不是这样。pandas as pdusers = pd.read_table(path, sep='::', header=None, names=unames)
在此之后，我收
浏览 5提问于2014-12-04得票数 4
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我有一个以制表符分隔的.csv文件，当您使用记事本打开时，该文件如下所示(您在记事本中看到的空格实际上是制表符(\t)：Time Val1 Val2"sep=“在那里，以便excel可以正确读取.csv文件。问题是，当您尝试使用read_csv打开它时，它会返回一个列数据帧，其中包含名为"s“的列。如果我用Excel打开
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
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我准备导入一个大型.txt文件，其中包含第一列中的日期和时间数据。数据示例如下所示： 16 Jul 2017 22:48:46.128 0.063851
如何将时间(UTCG)列作为单个DateTime列导入到Python中？现在，当我尝试它时
浏览 1提问于2018-06-13得票数 1
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我在Ubuntu1104上使用rpy2。我遵循的是文件。文件中给出的步骤在R中。我必须使用rpy2在python中执行相同的步骤。我没有得到任何关于rpy2的教程。= ro.vectors.DataFrame.from_csvfile('Rossi.txt', header=True, sep=' ')
fmla = Formula('Surv(week, arrest) ~ fin + age + race + wexp + mar + paro + prio'
浏览 1提问于2011-07-26得票数 1
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我想阅读一个空格分隔的文件使用蟒蛇熊猫。该文件的第一列包含一些空格，因此我无法成功地读取该文件。输入文件数据-A BC 1 2 4 4 5 16X Y Z 2 2 2 2 2 10df = pd.read_csv
浏览 2提问于2017-06-06得票数 1
我有一个名为“movies.csv”的，它将被导入到dataframe中。但我在删除这些#、##、###、####分隔符时遇到了一些麻烦。", "Creative Type","Director","Rotten Tomatoes","Rating","IMDB Rating","IMDB Votes"]
浏览 0提问于2020-01-31得票数 0
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我有两个csv和arff格式的数据集，我已经在weka的分类模型中使用过。我想知道这种格式是否可以在scikit中用于尝试python中的其他分类方法。这就是我的数据集的样子: ASSAY_CHEMBLID...MDEN.23...MA，TARGET_TYPE...No...MA，TARGET_TYPE...apol...MA，TARGET_TYPE.
浏览 0提问于2018-02-01得票数 1
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当我试图从我的数据框中删除列"Header=“时： #import data df = pd.read_csv(r"{}".format(path), header=6, sep="delimiter", engine="python") del df['Header='
浏览 76提问于2020-07-17得票数 1
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我有一个关于用python读取csv文件的问题。csv文件包含一个简单的表。我的方法是使用read_csv：data = pd.read_csv(infile, sep='\s+')
问题是，在第一列"column_1“是符号"#”之前，他将符号"#“作为数据帧的第一<
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
我有一个问题，在一个任务，我必须加载一些数据集，我必须确保丢失的值被正确读取和列名是明确的。
最后，数据集应只包含国家栏和中位年龄。我试过使用read.delim，确切地说是这个块：
rawdata <- read.delim("rawdata_343.txt", sep = "", stringsAsFactors = FALSE
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
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