Python使用装饰器替换方法

是一种常见的编程技巧，它可以在不修改原始函数代码的情况下，通过在函数定义前使用@符号和装饰器函数来对函数进行扩展或修改。

装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器函数可以在被装饰的函数执行前后添加额外的功能，例如日志记录、性能统计、权限验证等。

下面是一个示例，展示了如何使用装饰器替换方法：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数执行前添加额外功能
        print("Before function execution")
        # 调用原始函数
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在函数执行后添加额外功能
        print("After function execution")
        return result
    return wrapper

@decorator
def my_function():
    print("Original function")

# 调用被装饰的函数
my_function()

在上面的示例中，decorator函数是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在被装饰的函数执行前后添加了额外的功能。通过在my_function函数定义前使用@decorator语法，我们将decorator装饰器应用到了my_function函数上。

当我们调用my_function函数时，实际上是调用了被装饰后的wrapper函数。在函数执行前，会打印"Before function execution"，然后调用原始函数my_function，打印"Original function"，最后打印"After function execution"。

装饰器的使用可以提高代码的可重用性和可维护性，可以将一些通用的功能抽象出来，然后通过装饰器在不同的函数中共享这些功能。

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