Python使用BeautifulSoup & PIL从url获取图像路径和大小

BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。PIL（Python Imaging Library）是一个用于处理图像的Python库。

使用BeautifulSoup和PIL可以从URL获取图像路径和大小。下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image

def get_image_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    img_tags = soup.find_all('img')

    image_info = []

    for img_tag in img_tags:
        img_src = img_tag['src']
        img_size = get_image_size(img_src)
        image_info.append({'src': img_src, 'size': img_size})

    return image_info

def get_image_size(url):
    response = requests.get(url, stream=True)
    response.raw.decode_content = True
    image = Image.open(response.raw)
    return image.size

url = 'http://example.com'
image_info = get_image_info(url)

for info in image_info:
    print('Image source: ' + info['src'])
    print('Image size: ' + str(info['size']))

在上面的代码中，get_image_info函数使用BeautifulSoup解析网页中的<img>标签，并获取所有图像的路径。然后调用get_image_size函数获取每个图像的大小。

get_image_size函数发送一个请求来获取图像的字节流，然后使用PIL库的Image.open方法打开字节流并获取图像的大小。

最后，我们遍历每个图像的信息并打印图像的路径和大小。

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注意：上述回答只提供了一个示例答案，实际情况中可能还有其他方法和工具可以实现相同的功能。