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沙龙
1
回答
Python
使用
apply
函数
跳过
Nan
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
apply
、
nan
'Z', 'X','Z','Z','Y'], 'col3':['I','J','I','J','J']})encodedDF = df1.
apply
(lambda x: d[x.name].fit_transform(x)) inv = encodedDF.
apply
(lambda
浏览 80
提问于2020-01-28
得票数 0
1
回答
熊猫“应用”
函数
替换缺失值的问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
fillna
我希望
使用
'
apply
‘
函数
将np.
nan
值替换为pandas.DataFrame中的其他值。我将
使用
replace方法,将
NaN
替换为每个列的最大值(axis=0)。你最好了解下面。import pandas as pd 'b':[np.
nan
,5,6],'c':[7
浏览 4
提问于2022-03-03
得票数 0
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2
回答
在lambda
函数
中
跳过
Nans的本机方法?
pandas
、
nan
我想知道在lambda
函数
中是否有
跳过
nans的本机方法。我在下面的表格中有数据帧'y‘。我正在尝试将年份列转换为整数。但是lambda
函数
会因为
NaN
而中断。Year138
NaN
try: except: return np.
nan
浏览 2
提问于2014-06-21
得票数 1
1
回答
为什么TA在
Python
中计算ATR时返回
nan
?
python
、
quantitative-finance
、
ta-lib
10705.16, 10728.23, 10742.46, 10730.27]) 以及产出: [
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
nan
]
浏览 2
提问于2020-09-29
得票数 0
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1
回答
如何从pandas列中删除特定字符串匹配的单元格
python
、
pandas
我目前的pandas数据帧: Subject Test1 Test2 Test3
Python
浏览 38
提问于2020-12-07
得票数 1
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2
回答
为什么要对空元素执行pandas.
apply
()?
python
、
pandas
假设pandas.
apply
()
函数
不适用于空元素。但是,在下面的代码中不会发生这种情况。为什么会发生这种情况?pd.Series([[1,2],[2,3,4,5],None])0 [1, 2]2 Nonedf.
apply
module>in
浏览 0
提问于2016-01-03
得票数 6
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1
回答
不计算
nan
值的df.isna().sum()
pandas
、
nan
1df['Flat_level'] = df['Flat_level'].
apply
(lambda x: str(x).replace (' parter',= np.
NaN
else x == np.
NaN
) df['Flat_level'] = df['Flat_level'].
apply
(lambda x: str(x).replace (' suterena= np.
NaN
el
浏览 5
提问于2020-11-21
得票数 0
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1
回答
熊猫应用lambda
函数
空值
python
、
pandas
(lambda x: 'unknown' if x == np.
nan
else x.split(': ')[0]) C:\
Python
27\lib\site-packages\pandas\core\series
浏览 2
提问于2016-05-05
得票数 1
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3
回答
跳过
空值
python
应用
python
、
pandas
、
dataframe
我需要对dataframe中的列(“示例”)应用正确的
函数
。如果列中没有空的“单元格”,下面的代码可以很好地工作。def right(x):df1['Example'] = df1['Example'].
apply
(right) 对于空的“单元格”,我实际上需要将它们保持为空
浏览 14
提问于2022-02-22
得票数 0
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1
回答
在对.
apply
()在DataFrame上
使用
时,“系列的真值是不明确的”,但如果在DataFrame上应用,则可以
pandas
我有一个带有大量军事/整数次数的DataFrame,我
使用
用户定义的
函数
将其转换为datetime.time()对象。1657 | 1644 | 1827 | ValueError:系列的真值不明确。
使用
a.empty
浏览 0
提问于2020-11-29
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2
回答
函数
中缺少值条件Pandas
python
、
pandas
、
function
、
missing-data
我想要一个
函数
,如果区域列有缺失值(如SQL中的NULL ),则结果在目标“wanted”变量中为“A”。我对
Python
中的None、isnull()和np.
nan
概念的
使用
感到困惑 raw_data = {'area': ['S','W',np.
nan
,np.
nan
], 'wanted': [np.
nan
,np.
nan
,'A','A
浏览 8
提问于2020-04-05
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2
回答
从Pandas列中解压字典
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dictionary
': 'aa', 'amount': '40.00'...11
NaN
12
NaN
有人有什么建议吗?
浏览 1
提问于2018-05-24
得票数 10
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3
回答
连接
Python
中的字符串,如果存在空字符串,则忽略分隔符
python
、
pandas
、
dataframe
如果存在空字符串,我希望以一种忽略分隔符的方式连接这些列,使我的结果如下所示| 'c' || 'a;b' |df.
apply
: ';'.join(x), axis=1)| 'a;b;c' | | 'a;;c' |看了看其他类似问题的帖子,我尝
浏览 70
提问于2018-06-08
得票数 0
2
回答
计算连续值时
跳过
南值?
python
、
pandas
我有一个多索引数据,我正在尝试计算连续的winners,问题是列值中有一些'
NaN
‘值,当我试图计算连续的winners时,我想
跳过
这些值。winner winner winner winner Carolina Panthers loser winner loser loser winner loser 我可以
使用
df3 =
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 0
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1
回答
元素-数据和序列之间的逐行划分
python-3.x
、
pandas
、
division
、
rowwise
以下是我尝试过的方法:>>> cal_r = my_data[my_data["type"]=="cal"].iloc[/lib/
python
3.5/dist-packages/pandas/core/
apply
.py", line 142, in get_result retu
浏览 2
提问于2019-02-04
得票数 1
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3
回答
如何在
使用
NaN
时
跳过
Math.min.
apply
?
javascript
要获得数字数组中最小的数字,我
使用
以下方法:但是,如果其中一个数字是
NaN
,则smallestNumber返回
NaN
。(我可能有无限,但我不确定它是否被退回) 我如何
跳过
所有的
NaN
并返回最小的数字?
浏览 0
提问于2013-10-09
得票数 1
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2
回答
在args中
使用
xarray.
apply
(np.nansum)
python
、
xarray
语法不太清楚,我可能误解了,但我尝试过:并得到相同的错误: 无法在没有显式维度名称的情况下
使用
二维数据设置变量“var”。
浏览 6
提问于2017-09-09
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2
回答
Pandas不会
使用
index_col
函数
跳过
空行
python
、
pandas
、
indexing
、
blank-line
在
python
中
使用
pandas时,我遇到了一个问题。tvdf = pd.read_csv(infile, sep=',', header=2, skiprows=[3], nrows=40,但是,在index_col
函数
中,skiprows和skip_blank_lines都不起作用。我的解释是:如果我
使用
country列作为索引,它会将空行(
NaN
浏览 2
提问于2017-02-26
得票数 0
1
回答
在多列值中创建新列
python
、
pandas
、
dataframe
col1 col2 col3 newNULL NULL NULL NULLNULL NULL 3 35 5 NULL 5 我正在尝试
使用
浏览 1
提问于2022-03-08
得票数 0
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1
回答
如何加快Pandas rolling_sum()?
python
、
pandas
mul_df()是创建演示多层数据的
函数
。) 263 return wrapper 323 D:\
Python
\lib\site-pack
浏览 1
提问于2013-03-27
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