熊猫的数据处理方法包括一个群,
import pandas as pd
df=pd.read_csv('battle.csv')
df[['region','location']].groupby('region').count()
此方法生成如下所示的数据
region count
A 5
B 2
C 6
我试图使用df.apply()或列表理解来实现相同的操作,以熟悉python中的编码。请提出你的意见。
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明没有要聚合的数值类型。代码:
import pandas
import numpy as np
link = 'https://raw.githubusercontent.com/dvanderelst-python-class/python-class/spring2021/assignment_data/young_people_survey.csv'
data = pandas.read_csv(link,index_col=0)
data.groupby(['Age','Smoking']
因此,我只是尝试制作一个基本的10行电影推荐系统与一个大的ML项目。但这只是我在运行这个程序时遇到的错误:
import pandas as pd
movies = pd.read_csv('movies.csv')
users = pd.read_csv('users.csv')
recommendations = {}
def recommend(users,movies):
for f in users['favouritegenre']:
genre = movies.query(f)['gen
我有这样的数据:
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL,以执行以下过程:
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明,下面是实际代码的一些部分(Python,迭代器在一个表上):
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
我正在尝试使用python将按城市分组的不同年份的数据从csv导出到文本文件,但我不知道如何实现。
有csv文件例如
year rainfall city
2019 20 A
2019 10 B
2018 18 A
2018 9 B
import pandas as pd #used for other function in program
data = pd.read_csv(file.csv)
...
city=[]
for col in csv.columns:
i
我是Python的新手,对于我的一个项目,我需要将csv转换为嵌套Json。在网上搜索,我发现pandas在这种情况下是有帮助的。我遵循了Convert CSV Data to Nested JSON in Python中给出的appraoch,但是我得到了一个keyError exception KeyError: 'state' df info
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
c
我是一个python初学者,正在尝试用pandas阅读csv文件。问题是csv中的date列具有以下格式: 2020-03-12 00:00:00+00:00。在read_csv函数中,我希望将日期格式更改为等格式(%Y-%m-%d)。我尝试了所有的stackoverflow解决方案,但都不起作用。这是我的代码: import time
from datetime import date
url = 'https://www.arcgis.com/sharing/rest/content/items/f10774f1c63e40168479a1feb6c7ca74/data'
我使用的是python v3.6。关于youtube的教程,我一直在关注。由于某些原因,当我运行这段代码时,我看到csv文件被保存(确切地说是47个文件),但并不是所有的文件。有人能指出我哪里做错了吗?
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import pa
问题:在Apache中,如何使用Python获取每一列的数据类型和长度?我正在使用最新版本的python。
使用pandas dataframe,我这样做如下:
df = pd.read_csv(r'C:\TestFolder\myFile1.csv', low_memory=False)
for col in df:
print(col, '->', df[col].str.len().max())