Python关联(.corr)结果为数据帧 - 腾讯云开发者社区

当我们需要根据现有的理论知识，采用MATLAB等软件对有限元计算结果进行处理时，可以采用Python提取ABAQUS数据。...在采用Python对ABAQUS结果提取之前，首先我们要了解ABAQUS odb文件结构。...#创建变量displacement ，得到最后一帧的位移场数据 displacement= lastFrame.fieldOutputs['U'] #创建变量center，得到节点集PUNCH center...odb.steps['Step-1'].frames[-1]的理解 A是Python的一个列表，B是表示列表A中最后一个元素例如：以下程序输出的结果是一个列表，元素个数（Step-1中增量步数目+1...） stressField= odb.steps['Step-1'] printstressField.frames 输出为：（2） Python 多行注释功能例如： ''' Aftereach

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Python数据分析基础之关联分析Apriori

目录 •基本概念•几种关联分析算法•Apriori的实现与应用基本概念关联规则一般表示为：“面包=>牛奶”，其中面包是规则的前项，牛奶为后项，关联规则是有方向性的，例如“面包=>牛奶”和“牛奶=>面包...项集N发生，则项集M发生的概率称为关联规则的置信度（confidence），计算方法为：对于规则Diaper→{Beer}，{Diaper, Beer}的支持度计数除于Diaper的支持度计数。...下面看一下Apriori算法的实现过程： def createC1(dataSet): #为数据集构建所有候选项集的集合 C1 = [] for transaction in dataSet...•《数据挖掘导论》[2].Pang-Ning Tan 等.人民邮电出版社•《Python数据分析与挖掘实战》[3]..../subject/5377669/ [3] 《Python数据分析与挖掘实战》: https://book.douban.com/subject/26677686/ [4] readingForDS:

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用python检测python | 批量检查注释率是否达标以python3.5lib目录下执行结果为例:执行结果:

一份好的代码一定要有很好的可读性,所以在实际开发过程中,注释要占源码一定的比例,才是一份合格的代码,我这里写了一个脚本,可以用来检测同一目录下,所有python源码的注释比例(将下面的脚本放到源码目录下执行即可...) 以python3.5/lib目录下执行结果为例: 目录结构 ?...目录结构执行结果: ?...执行结果图 import os import sys import re """ author: zhaozhao """ """ 本程序通过计算python源码中"注释的行数",检查源码是否合格...%d,总行数为%d | 注释率为%d%%"%(dir_path_pure,serial_num_sum, code_sum,exp_rate))

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京东猪脸识别比赛数据预处理：用Python将视频每一帧提取存储为图片

最近参加京东的猪脸识别比赛，训练集是30个视频，需要将视频的每一帧提取出来存储为图片，存入对应的文件夹（分类标签）。本例是直接调用了cv2 模块中的 VideoCapture。...视频每一帧提取存储为图片代码 #!...-name '*_2952.jpg' -size 0 -print0 |xargs -0 rm 参考 python tools：将视频的每一帧提取并保存 http://blog.csdn.net/

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python3美化表格数据输出结果

技术背景在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。...首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据： [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07...| 1 | 2 | 3 | 4 | | Bob | 2 | 3 | 4 | 5 | +-------+---+---+---+---+ 由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的，所以输出结果也类似...由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的，因此打印出来的数据会显得比较杂乱，不利于直观的阅读。因此引入这两种工具，加强了输出结果的可读性。...版权声明本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/table.html 作者ID：DechinPhy 更多原著文章请参考：https://www.cnblogs.com

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python3美化表格数据输出结果

技术背景在前面一篇博文中我们介绍过关于python的表格数据处理方案，这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示，本文重点介绍展示这个方面的工作。...首先我们看一个案例，定义一个数组形式的表格数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default...定义表头 tb.add_row(['Alice',1,2,3,4]) # 添加一行，列是column tb.add_row(['Bob',2,3,4,5]) print (tb) # 打印输出代码的执行结果如下...| 1 | 2 | 3 | 4 | | Bob | 2 | 3 | 4 | 5 | +-------+---+---+---+---+ 由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的，所以输出结果也类似...由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的，因此打印出来的数据会显得比较杂乱，不利于直观的阅读。因此引入这两种工具，加强了输出结果的可读性。

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PHP中把数据库查询结果输出为json格式

rows);//不能在循环语句中，由于每次删除 row数组长度都减小 for($i=0;$i<$count;$i++){ unset($rows[$i]);//删除冗余数据...name] => GNC ) Array ( [id] => 2 [name] => TCBJ ) Array ( [id] => 3 [name] => TJKS ) Unicode编码后的json数据...rows);//不能在循环语句中，由于每次删除 row数组长度都减小 for($i=0;$i<$count;$i++){ unset($rows[$i]);//删除冗余数据...print_r($jarr);//查看数组 echo ""; echo ''; $jobj=new stdclass();//实例化stdclass，这是php内置的空类，可以用来传递数据...，由于json_encode后的数据是以对象数组的形式存放的， //所以我们生成的时候也要把数据存储在对象中 foreach($jarr as $key=>$value){ $jobj->$key=$value

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表达式(int)6.57.5*3 的结果数据类型为?

Java中，表达式(int)6.5/7.5*3 的结果数据类型为___________________。...表达式 (int)6.5/7.5*3 的结果数据类型为 double类型分析:(int)6.5/7.53表达式中，int只对6.5有效，Java是顺序执行，/7.5之后又变成了小数，所以结果为double

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MySQL数据库中不同数据类型字段关联后结果居然有这么大差异？

点击上方蓝字关注我在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。 1....`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 查询结果如下：结果为非预期，因为2个表的关联字段的内容并不相同 1.3 使用内连接 SELECT a.id,b.pid...`pid` 查询结果为：此时不加where条件的内连接的结果却是正确的 2....因此建议在表设计时就将存在关联关系的字段类型设置为类型相同（字符类型时字符集及排序规则也一致）例如: ALTER TABLE tb2 MODIFY pid BIGINT; 修改后再查询看一下结果：...bigint与varchar转换过程中字段精度出现问题，实际超过int最大值的数据（2147483647,即2^31 - 1）的数据被截断为2^31 - 1处理，因为两表进行左关联时，存在异常。

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【FFmpeg】FFmpeg 播放器框架 ② ( 解复用 - 读取媒体流 | 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 | 播放 AVFrame 数据 )

读取出来的数据会保存在 AVPacket 结构体中 , 这是用于存储压缩后的数据的结构体 , 该数据没有经过解码 , 无法进行播放 ; 压缩的数据需要进行解码才可以播放出来 ; 视频画面数据需要解码出...完整的画面帧 , 每个画面帧都是 ARGB 像素格式的画面 ; 音频数据需要解码成 PCM 数据 , 才能被扬声器播放出来 ; 注意 : 解码后的音视频比压缩状态下的音视频大 10 ~ 100...倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧解复用操作后会得到音频包队列和视频包队列 , 都是 AVPacket 队列 , 其中的压缩数据...- 播放 AVFrame 数据解码器将 AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中音频包队列解码后得到采样帧队列视频包队列解码后得到图像帧队列采样帧队列和...图像帧队列中的元素都是 AVFrame 结构体对象 ; 将采样帧队列和图像帧队列进行音视频同步校准操作 , 然后采样帧送入扬声器 , 图像帧送入显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作

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PHP如何将数据库查询结果输出为json格式

PHP如何将数据库查询结果输出为json格式近期做接口的时候需要做到一个操作，将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。...可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口第一种方法 <?...php //此处前面省略连接数据库 //默认下方的$con为连接数据库的操作 //可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 //吃猫的鱼www.fish9.cn $sql = "SELECT...} array_push($jarr,$rows); } //此时的$jarr变量为数组，但是还不是json格式 echo json_encode($jarr);//将数组进行json...，由于json_encode后的数据是以对象数组的形式存放的， //所以我们生成的时候也要把数据存储在对象中 foreach($jarr as $key=>$value){ $jobj->$key=$value

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python数据挖掘 pycaret.arules 关联规则学习

1.关联算法应用介绍　　关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。　　...常用关联算法表如下，简单理解的话，就是测算某几项东西一起出现的概率。比如：如果测算得出，大量订单中出现面包、牛奶这两个东西，那么就放在一起销售，增加市场收入。 ? 　　...2.pycaret.arules使用方法　　官方链接：https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/api/arules.html，整体使用的流程为：　　1）setup...() ：初始化-> create_model() ：创建模型-> plot_model()展示模型结果与分析　　2）get_rules()：查看详细规则，返回pandas.DataFrame 　　2.1API...·　　实际使用中，应该还有对consequents进行一个筛选，留下自己期望的结果。比如，中医症状与病情，结果仅需要“病情”。　　图例显示，3d图形的显示，能够很快的找到相对各参数都比较大的点。 ?

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为什么受损的视频数据通常显示为绿色？为什么很多30帧秒的视频实际都是29.976帧秒？

1）视频编码为什么要采用YUV格式数据？2）为什么受损的视频数据通常显示为绿色？3）为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？4）视频标准H.264、H.265中的H代表什么？...为什么受损的视频数据通常显示为绿色？...，因此R、B通道不显色；G=125，G通道显色，因此画面整体显示为绿色。...为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？每秒29.976帧是广播电视 NTSC（美国国家电视系统委员会）标准从黑白到彩色过渡的遗留问题。...水平线速率从每秒15,734行降低到每秒15,730行，帧速率从每秒30帧降低到29.976帧（降低千分之一）。差异足够小，黑白电视仍然可以容忍广播信号，同时允许彩色电视显示颜色。

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Python数据分析基础之关联分析FP_growth

本文1995字，预计阅读需9分钟；上篇文章我们了解了关联分析的基本概念和应用场景，以及挖掘数据集中关联规则的Apriori算法，通过具体代码实现了一个Apriori算法，在上一篇文章的最后提到Apriori...算法的效率并不高，因此本文就深入一个优化了的关联规则算法FP-growth。...FP-growth算法的任务是将数据集存储在一个特定的称为FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，虽然它能够高效地发现频繁项集，但是不能用来发现关联规则，也就是只优化了Apriori算法两个功能中的前一个功能...FP-growth算法将数据存储在一个称为FP树的紧凑数据结构中，它与计算机科学中的其他树的结构类似，但是它通过链接来链接相似元素，被连起来的元素可以看做一个链表。 ?...FP_Tree_chpten FP-growth算法只需要对数据集进行两次扫描，所以即使数据集很大时也不会花费太多的时间在扫描数据上，它发现频繁项集的基本过程如下：1）构建FP树 2）从FP树中挖掘频繁项集

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Python数据处理从零开始----第三章（pandas）⑥相关性分析目录

目录第三章（pandas） Python数据处理从零开始----第三章（pandas）①删除列 Python数据处理从零开始----第三章（pandas）②处理缺失数据 Python数据处理从零开始-...---第三章（pandas）③数据标准化（1） Python数据处理从零开始----第三章（pandas）④数据合并和处理重复值 Python数据处理从零开始----第三章（pandas）⑤pandas...与R Python数据处理从零开始----第三章（pandas）⑥相关性分析 =============================================== 相关性是两个变量之间关联的度量...相关性的量化通常为值-1到1之间的度量，即完全负相关和完全正相关。计算出的相关结果被称为“ 相关系数”。然后可以解释该相关系数以描述度量。...我们可以在测试数据集上演示计算结果，我们预计会报告强正相关。

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python-Python与MongoDB数据库-处理MongoDB查询结果

在使用Python操作MongoDB数据库时，查询文档是一项非常重要的任务。当我们使用PyMongo进行查询操作时，我们可以获取一个游标对象，它可以用于遍历查询结果并对查询结果进行处理。...游标对象包含了查询结果，我们可以使用它来遍历查询结果并对其进行处理。...以下是一个获取游标对象的示例代码：from pymongo import MongoClient# 连接数据库client = MongoClient("mongodb://localhost:27017...处理查询结果在查询MongoDB数据库时，我们通常需要对查询结果进行处理。例如，我们可能需要选择查询结果中的某些字段，或者按照特定的条件对查询结果进行过滤。...$limit操作用于限制查询结果的数量为10个。最后，我们使用aggregate()方法执行聚合管道并获取查询结果。

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python-Python与MySQL数据库-处理MySQL查询结果

在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。...连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前，我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...database：要连接的数据库名称。一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象，我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。...查询结果通常是一个或多个包含所选数据的行，每行是一个包含字段值的元组。我们可以使用游标对象的fetchall()、fetchone()和fetchmany()方法来获取查询结果。

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python-Python与PostgreSQL数据库-处理PostgreSQL查询结果

获取查询结果在Python中，我们可以使用psycopg2库的fetchone()方法和fetchall()方法获取查询结果。...下面是一个示例代码，展示如何在Python中获取查询结果：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...处理查询结果一旦我们获取了查询结果，我们可以通过遍历结果集和读取每行中的列来处理它们。在Python中，我们可以使用索引或列名称访问每个列。此外，我们还可以使用for循环遍历结果集。...下面是一个示例代码，展示如何在Python中处理查询结果：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...下面是一个示例代码，展示如何在Python中使用列名称访问每个列的值：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host=

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使用 MATLAB HDL Coder 和 FPGA 快速实现自动白平衡（AWB）

该算法非常简单，对每个帧的 RGB 通道进行求和并提供给微处理器。在微处理器中，像素的总和被划分创建校正白平衡所需的校正因子。...除法是在 MicroBlaze 中完成的，虽然必须快速收集每帧的统计数据，但除法不必那么快，因此为了节省逻辑资源，利用 Microblaze即可完成。...整体设计如下像素求和旨在捕获将传入的 AXI 流像素数据分割为三个元素 R、G、B，然后在求和之前对这些像素中的每一个进行缓冲。求和块的输出也被记录。求和块本身非常简单。获取输入、有效和复位信号。...为了在每一帧结束时向微处理器生成 IRQ，我们使用了以下结构一旦 MicroBlaze 定义了系数数据，需要将其应用于后面帧像素。然后将它们连接起来，为 AXI-stream提供最终的像素数据。...() imshow(im_corr) 要运行模拟，我们首先需要做一些事情模拟输入浮点结果定点结果为了生成定点 HDL 解决方案，我们需要设置 HDL Coder生成器 Vivado 验证导出

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用Python批处理指定数据-以WRF输出结果为例演示按照指定维度合并(附示例代码)

使用过WRF的人都知道，它的模拟结果是按照我们指定的时间间隔和模拟时间段依次输出的。但在处理数据的时候呢，比如想画一个时间趋势图之类的时候，挨个读取数据非常繁琐。...= 'wrfout_d01': #通过索引选择想要的数据，可以按照需要进行更改 continue list_names.append(ncfile) #将模拟结果文件名按照时间进行排序...一、以单个变量P为例(可按需更改)，按照时间顺序进行合并 #以单个变量P为例(可按需更改)，按照时间顺序进行合并 file_list = [] for i in list_names_sort:...(以四个时刻为例)：到这里呢，就已经实现我们想要的效果啦。...后面的数据处理，无论是求平均还是计算趋势，按照个人需求来好了。

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Python提取ABAQUS结果数据

Python数据分析基础之关联分析Apriori

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京东猪脸识别比赛数据预处理：用Python将视频每一帧提取存储为图片

python3美化表格数据输出结果

python3美化表格数据输出结果

PHP中把数据库查询结果输出为json格式

表达式(int)6.57.5*3 的结果数据类型为?

MySQL数据库中不同数据类型字段关联后结果居然有这么大差异？

【FFmpeg】FFmpeg 播放器框架 ② ( 解复用 - 读取媒体流 | 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 | 播放 AVFrame 数据 )

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