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我正在使用名为"mpg_data“的数据集运行以下代码。mpg_data.corr(method='pearson').style.format("{:.2}")results = mpg_data.corr(method='pearson').st
浏览 4提问于2018-01-08得票数 0
一般来说，我对熊猫和python都是新手。我的任务是匹配我们数据库中的一些产品。我是按照一个循序渐进的过程来编写here的。但我被一条说关联数据帧的指令卡住了。我在这里得到了NaN的值。前两张图片是我想要对其进行corr操作的相同数据帧。第三个是结果。我可以在这里得到一些指导吗？ datafreame_pic1： ? datafreame_pic2： ? result_of_df.corr()： ?
浏览 146提问于2021-08-02得票数 0
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以下是为简单起见而编辑的一小段代码： 0 1 21 English Russian 0.15 我想创建一个关联数据帧Spanish RussianSpanish 0.5 1 -
Russian 0.15 - 1 为了创建第一个数据帧pairing_list = [["English",
浏览 25提问于2021-06-24得票数 2
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我正在使用df.corr()为我正在处理的多个dfs创建一个关联数据帧。如何找到每个单独数据帧中所有相对值的max/min/mean/std.dev，并从中创建一个数据帧？
浏览 3提问于2017-06-01得票数 0
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我在EXCEL中使用3个周期窗口创建了滚动相关性，Var_1和Var_2.The Excel代码为：我正在尝试用Python创建相同的结果。然而，当我执行代码时，我的结果在Python中被下移了1行。我也得到了1.0作为第一行的值，我不明白。该工作表从Excel读取到Python中，并保存为pandas数据帧。这是一张图片。我创建的python代码是为了重新创建这种滚动关联
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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我使用我的数据帧df使用pandas corr()，如下所示。print(df.corr()) 然而，pandas文档并没有说明如果我们将其保留为空，什么将被指定为默认correlation method。文档链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.corr.html 我想知道pandas中默认的<em
浏览 115提问于2019-04-17得票数 1
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当我对特征向量运行pearson相关性时，我无法看到所有特征的结果。我正在运行的代码是： val cor = Correlation.corr(scoringDf, "features")
cor.show(false) 关联运行良好，但是当我尝试使用show方法查看结果时(因为Correlation.corr返回一个Datafame对象)，结果显示为 |1.0 0.18047211468479446 0.0800
浏览 36提问于2020-04-23得票数 2
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Im使用R来遍历CSV文件，并检查每一列数据与所有其他列的相关性。for(i in myData){ pcc = cor.test(i, n, method="pearson") print(colnames(myData)[n]) }}
我正在尝试将输出设置为i的列名、n的列名
浏览 2提问于2017-10-18得票数 1
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我几乎完成了一个，将几种统计方法/测试应用于来自不同流域的11个数据帧，以物理化学参数为变量。我达到了目标，但我需要做这个功能。由于我希望它具有功能，所以列出了11个数据格式，并使用lapply对每个数据执行函数。它的工作原理是给我一个列表(corr)，其中包含每个数据的相关结果。以下是问题所在：
对于每个数据帧具有关联结果的列表cor看起来都有值而不是数据<
浏览 3提问于2019-12-17得票数 0
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spark-stock-sql/blob/master/src/main/scala/example/Stock.scala 在我的IDE中，它给出了错误:在代码计算从拼图文件读取的2列之间的相关性的部分中，无法解析重载方法‘corrxomclose"), avg("spyclose")).orderBy(desc("yr"), desc("mo")).explain 这些行在我的IntelliJ集成开发环境中显示错误:无法解析重载的方法
浏览 44提问于2021-01-12得票数 1
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首先，我将构建所有作者与初始化为零的所有作者的关联矩阵，并用pandas数据帧表示它们。之后，我将对所有文章重复这一点，最终结果将是每个作者与每个合著者一起发表了多少次。and add the authors names as indexes and colu
浏览 2提问于2019-02-23得票数 0
我想要计算来自同一数据帧的两个不同列之间的相关性。Correlation_unemp_demvote=np.corrcoef(New_table['unemp'], 结果如下你能给我解释一下我刚得到的结果吗？我还看到了许多关联函数，比如corr()或corr()。哪一种更适合使用？
谢谢,
浏览 2提问于2017-01-31得票数 3
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我将数据帧拆分为X和Y。X有一个专栏，Y有一个关于100的专栏。ordernum, paid1num, 接下来，我将X与Y中的每一列关联起来corr <- cor(x,y)corr.t <- t(corr) or
浏览 3提问于2013-02-06得票数 0
我将一个数据集导入到我的python脚本中，并进行关联。这是关联的代码： data = pd.read_excel('RQ_ID_Grouping.xlsx' , 'Sheet1')
corr = data.corr() 在关联之后，数据如下所示： ? 我想将数据转换为以下格式： ? 我正在使用此代码来实现上述数据，但它似乎不起作用： corr1
浏览 12提问于2019-05-15得票数 1
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大家好，我已经创建了一个函数来检查两个变量之间的相关性，有谁知道我如何从这个函数中创建一个新的数据框？pearsonr for colX in X.columns: corrcolX], numerical_cols_target[colY]) print('Pearson Correlation', (alpha,
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
1回答
我有一个数据面板，其中包含一个滚动的每日相关矩阵，该矩阵包含两个具有多列的相同数据帧。我想要计算一些日常描述性统计数据，但希望忽略相关系数为1.0 (因为我正在将数据帧与其自身关联)，并且找不出最佳的方法。replace方法似乎对我不起作用。matrix = pd.rolling_corr(df, df, window=60, pairwise=True)
浏览 3提问于2015-12-23得票数 0
您好，我构建了一个关联矩阵，并希望删除XX下的所有标签和值。我正在构建一个系列，以便我可以遍历这些值，但我不知道如何删除原始数据。下一步是将其转换回数据帧。也许你知道更好的方法。', 'varname4'],
corr= abs(d
浏览 19提问于2020-01-31得票数 0
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我有190列的数据透视表要在我的脚本上循环，我有这个脚本：它的工作原理如下：
corr = pg.pairwise_<e
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
1回答
这是我的数据框(虚构的数据)： Name Passes Shots Goals Duels Assists Dribbles9 Player 9 13 4 0 15 1 10 我已经用下面的代码获得了一个特定列与我的数据帧的其余列之间的关联结果： corr = df.corr()
co
浏览 14提问于2021-06-21得票数 1
我编写了自己的名为batcheffect的函数来重新计算数据帧中的所有值。该函数只需要将数据帧作为import。首先，在函数中计算平均值，然后对数据帧中的每个点进行计算，并创建新的数据帧。[[i]]<- matrix(correction) return(unlist(corr)) 对于大型数据帧，函数内的循环速度很慢。谢谢
更新:例如，我有一个这样的数据</em
浏览 1提问于2011-04-05得票数 1
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