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1
回答
Python
分类
定义
要素
重要性
、
我想知道是否有可能在Pyhton
分类
方法中
定义
特征
重要性
/权重?例如: model = tree.DecisionTreeClassifier(feature_weight = ...)我在RandomForest中看到了一个属性feature_importance,它显示了基于分析的特性的
重要性
。但是有没有可能我可以提前
定义
分析的特征
重要性
呢? 非常感谢您提前给予的帮助!
浏览 10
提问于2019-01-15
得票数 0
2
回答
如何知道特征影响模型预测的因素
、
、
、
我已经在一个数据集上训练了我的模型,我使用决策树来训练我的模型,它有3个输出类-是,完成和否,我通过检查
分类
器的特征
重要性
来了解在做出决策时最具决定性的特征。我使用
python
和sklearn作为我的ML库。如果有什么方法可以告诉我:这样我就可以根据输入
要素
x1、x2等来分析输出依赖关系 是否有可能找出特定特征对于特定类别是高值还是低值。
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 0
2
回答
使用ExtraTreesClassifier返回全零的功能
重要性
、
、
我想使用ExtraTreesClassifier计算给定数据集的特征
重要性
。我的目标是为进一步的
分类
过程找到高得分的特征。但是,输出会以零的形式返回所有
要素
的
重要性
!!, index=X.columns)plt.show() 谁能告诉我为什么所有功能的
重要性
分数都为零
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 0
1
回答
分类
变量的xgboost特征
重要性
、
、
我正在使用XGBClassifier进行
python
训练,在我的训练数据集中有一些
分类
变量。最初,我计划在添加数据之前将它们每个都转换为几个虚拟对象,但随后将计算每个虚拟对象的特征
重要性
,而不是原始的
分类
对象。由于我还需要按
重要性
对所有原始变量(包括数字+
分类
)进行排序,因此我想知道如何获得原始变量的
重要性
?这是简单的累加吗?
浏览 1
提问于2018-11-16
得票数 0
1
回答
是否有办法允许GraphSAGE考虑加权边
、
、
、
目前,我正在使用一个很好的
python
库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络),并且对于大多数使用来说,这个库工作得很好。现在,我遇到了一种情况,即我有带加权边的图--权重反映了一些关系相对于其他关系的
重要性
。换句话说,节点之间的一些链接具有较低的权重(低
重要性
),而另一些则具有较高的权重(高
重要性
)。在图网络训练中考虑权重的情况下,这对于聚类甚至节点
分类
都是非常有用的。 有没有办法让GraphSAGE /
python
StellarGraph考虑
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 2
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1
回答
h2o随机林中的置换
重要性
、
随机森林的CRAN实现提供了两个可变的重要度量:基尼
重要性
以及广泛使用的置换
重要性
定义
为 对于
分类
,它是增加百分比的情况是OOB和错误
分类
时,变量是置换。
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 0
1
回答
功能选择--当你有太多的功能时该怎么做呢?
、
、
、
、
假设您有1400列/数据点,对应于200k个条目,您的目标是确定这些列中的哪一列对简单的
分类
任务显示的信号最多。我已经删除了阈值为null值、低方差、差以及
分类
级别过多的列,但我仍然有900+列。如果我只包含500+数字列,我可以使用lasso,但是如果我尝试同时包含
分类
列,我会一直崩溃,它的数据量太大,无法处理。在这种情况下,您将如何进一步减少功能?我的目标不仅仅是
分类
本身,我的目标是识别为
分类
任务带来最多信息的特征。
浏览 3
提问于2020-12-15
得票数 0
1
回答
如何在拟合我的估计器之前使用sklearn选择最优的特征通过降维步骤
、
、
在用KNN对估计量进行拟合之前,如何使用sklearn方法选择传递给LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2)方法的最优特征进行降维。y = self.postures min_features_to_select = 1 # Minimum number of featu
浏览 14
提问于2021-05-19
得票数 1
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3
回答
scikit中的特征选择-学习大量特征
、
、
、
、
我正在做基于49个特征的二进制
分类
。前7个特性是float64类型的。接下来的18个
要素
是多类类型,其余的是二进制类类型,即0或1。0.00000000e+00 1.49018368e-05 0.00000000e+00 0.00000000e+00因为它们都不重要,所以我在18个多类类型的
要素
的子集上进行了尝试0.02915153 0.02044009 0.05146265 0.05712569 0.09264365 0.01252251 0.01899865 0.028
浏览 1
提问于2017-12-19
得票数 2
2
回答
“特性
重要性
”取决于模型类型吗?
、
、
我正在研究一个小的
分类
问题(从sklearn获得的乳腺癌数据集),并试图确定哪些特征是最重要的预测标签。我知道这里有几种
定义
“重要特征”的方法(排列
重要性
,在树木中的
重要性
.),但我做了以下工作: 1)在logistic回归中按系数值对特征进行排序;2)根据随机森林中的“特征
重要性
”对特征进行排序。或者“重要”特性(那些对
分类
得分贡献最大的特性)是否应该在所有类型的模型中相同?
浏览 0
提问于2020-08-24
得票数 9
1
回答
随机森林和XGB‘回归者’如何计算特征
重要性
、
、
、
、
我正在寻找随机森林和XGB‘回归者’如何计算特性
重要性
。然而,大多数的讨论都集中在
分类
器上。 我试图在正式文件中找到答案,但有一些问题。在中,对get_score的描述表明,对于线性模型,只
定义
了“权重”,它是无偏差的归一化系数。它是否意味着特征的
重要性
仅由输入和输出之间的系数计算?不是由mse还是gini计算的?在中,对feature_importances_的描述表示“基于杂质的特征
重要性
”。但在第1125行中,它指出,支持的标准是均方误差的“均方误差”,这等于作为特征选择标准的方差减少标准的剂量RF
浏览 0
提问于2021-06-27
得票数 0
1
回答
如何获得多标签
分类
问题的特征
重要性
?
、
、
、
、
我正在学习如何使用Scikit学习,我试图得到一个多标签
分类
问题的特征
重要性
。我以下列方式
定义
并训练了该模型: make_pipeline(RandomForestClassifier(random_stateclassifier.classes_ = classes在我试图了解特性的
重要性
之
浏览 5
提问于2022-02-06
得票数 0
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2
回答
如何获得MLPClassifier的特性
重要性
?
、
、
、
是否有一种获取特性
重要性
的scikit方法?我发现但它似乎只存在于决策树中。
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 11
2
回答
滑雪场随机森林
、
、
我试着用sklearn的随机森林
分类
器包来拟合随机森林模型。但是,我的数据集由具有字符串值('country')的列组成。这里的随机林
分类
器不接受字符串值。它需要所有特征的数值。如果我用R进行分析,如何才能得到国家变量的综合
重要性
。
浏览 0
提问于2016-04-03
得票数 0
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1
回答
二值化标准
、
、
我是新手:但我读到,当它是一个二进制
分类
器时,我们应该考虑: TP+TN/总nbr的情况。 谁能给我解释一下原因吗?谢谢
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
Xgboost (
分类
问题)特征对输入的
重要性
,而不是模型的
重要性
、
、
、
我已经训练了一个
分类
问题的xgboost模型。我能够得到模型的特性
重要性
如下。http://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-
python
/ 但我想得到每个输入功能的
重要性
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 1
1
回答
是否有可能从h2o.automl模型中获得特性
重要性
图?
、
、
我有一个二进制
分类
问题,我使用"h2o.automl“来获得一个模型。最好有一个指向某些
python
3代码的指针。 谢谢。
浏览 0
提问于2018-08-01
得票数 11
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1
回答
不需要一次热编码的
Python
/Scikitlearn中的范畴变量
、
、
、
在
Python
/Scikit-学习GLM模型中,是否可以使用一个
分类
变量,如- Is?我确实意识到了单一热编码的替代方案。我对这种方法的问题是,我将无法测试整个变量的
重要性
。为什么SAS能够处理这样的变量而不是
Python
呢?请给我建议。
浏览 0
提问于2017-09-13
得票数 1
2
回答
scikit学习--决策树中的特征
重要性
计算
、
、
、
我正在尝试理解在sci-kit学习中如何计算决策树的特征
重要性
。这个问题以前已经问过了,但我无法重现算法提供的结果。" + str(feat_importance)) out = export_graphviz(clf, out_file='test/tree.dot')feat importance = [0.25 0.08333333 0.04166667] 现在,这个类似问题的表明
重要性
计算为
浏览 4
提问于2018-03-08
得票数 22
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2
回答
特征
重要性
的PySpark朴素贝叶斯
分类
器
、
、
、
我有一个使用Pandas数据框架用
Python
编写的朴素贝叶斯
分类
器,现在我需要它在PySpark中使用。我在这里的问题是,我需要每个专栏的特性
重要性
。有没有人知道我是否能通过朴素的贝叶斯星火MLlib获得特性的
重要性
? 使用
Python
的代码如下。使用.coef_检索功能的
重要性
。
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 1
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