threading在低级的_thread模块上构建了更高级的线程接口。 threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为，在python中却是单独的对象。...如果为None，表示一直阻塞直至调用join方法的线程终止；如果不为None，表示阻塞的时间，达到该时间后，不管调用join()方法的线程是否执行完成，继续执行主线程或其他启动的线程。...主线程不是守护线程，因此在主线程中创建的线程daemon属性默认值为False CPython实现细节：在CPython中，由于GIL的原因，一次只有一个线程能够执行python代码(即使某些面向性能的库能克服这个限制...blocking：默认为True，在获取到锁之前阻塞线程；反之即使没有获取到锁也不会阻塞线程。 timeout：指定线程阻塞的最长时间，单位为秒；-1表示无限制等待。...class threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 创建定时器，在interval时间后运行function任务。
列表是可变的，能添加修改删除元素；而元组是不可变的，不能添加修改删除元素。 元组比列表的访问和处理速度快 列表不能为字典的键，而元组可以。...（13）列出python中可变数据类型和不可变数据类型？ 可变数据类型：列表、字典 不可变数据类型：数值型、字符串、元组 （14）字典如何删除键？...在python3中，默认支持中文，所以不需要单独去申明编码格式。 （26）如何把unicode字符串的编码成为utf8的字符串？...访问结束后，一定要调用Lock对象的relese方法，进行解锁操作。否则其他等待锁的线程将永远等待下去，成为死线程。 （30）在面向对象中，__new__和__init__的区别？...__init__时初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了， 可接收参数 __new__至少要一个参数cls，代表当前类，次参数在实例化时由python解释器自动识别。
第一章:单线程，单进程 如果你还没有猜出来我这个故事的内涵，其实我是在比喻关于CPU及其功能的。我们的巫师是CPU，而魔法卷轴是一个url列表，它可以引导Python的强大功能和使用该功能的知识。...你所要做的就是; 定义要应用的函数 准备要应用功能的项目列表 使用Pool生成进程。传递给Pool（）的数字将是生成的进程数。在with语句中嵌入可以确保在完成执行后终止进程。...映射函数的输入是要应用于每个项的函数，以及项列表。 注意:可以定义该函数，以便执行任何可以并行执行的任务。例如，函数可能包含将计算结果写入文件的代码。 那么，为什么我们需要单独的多处理和多线程呢?...就像巫师受到人性的限制，每次只能计算一个数字一样，Python也带有全局解释器锁(GIL)。Python会很乐意让您生成任意数量的线程，但是GIL确保在任何给定的时间只有一个线程执行。...Python GIL意味着在Python程序的任何给定时间内只能执行线程。 对于CPU绑定的任务，使用多线程实际上会降低性能。 对于CPU绑定的任务，使用多处理可以提高性能。
相比于列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作，字典都能在O(1)时间复杂度内完成。字典和集合的内部结构都是一张哈希表。 创建：无论是键还是值，都可以是混合类型。...Python 线程，在 CPython 解释器中执行时，都会先锁住自己的线程，阻止别的线程执行。...由于CPython解释器的内存管理并不是线程安全的，为了保护多线程下对Python对象的访问引入了GIL锁。 GIL的影响：同一时间只能有一个线程执行字节码，CPU密集程序难以利用多核优势。...引用计数 函数内部声明的局部变量，在函数返回后，局部变量的引用会注销掉；此时变量指代对象的引用数为 0，Python 便会执行垃圾回收。...刚刚创立的对象是第 0 代；经过一次垃圾回收后，依然存在的对象，便会依次从上一代挪到下一代。而每一代启动自动垃圾回收的阈值，则是可以单独指定的。
3、列出5个python标准库 os：提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典...，等该线程运行完后其他线程才能运行。...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别 2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以...32、用python删除文件和用linux命令删除文件方法 python：os.remove(文件名) linux: rm 文件名 33、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning
-问题：由于网络环境不稳定或目标网站限制等因素造成请求被封禁或频繁失败。 -需求：拥有多个有效可使用并轮换切换（避免过度使用）的IP地址；维护这些IP地址列表时保持其活跃性。 ...在合适时间执行以下代码来实现每隔一段时间从其他渠道（如免费公开网站）获取新的有效IP并加入到Redis数据库中： ```python import schedule #每天凌晨两点钟执行该函数以添加最新数据至...可通过设置超时限制，并使用多线程并发请求方式验证其是否能够成功连接目标网址: ```Python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor ...本文介绍了Python爬虫IP池优化中Redis在代理池中应用，并给出了相应代码示例。...借助Redis数据库存储和管理功能以及相关技术手段（如自动添加新IP地址到池中，建立定期检测删除无效或不稳定I P地址），您将拥有更好地控制爬虫运行和数据采集质量。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸...4个Python拷贝程序在4个单独的CPU上运行，处理的工作量应该能比一个CPU大约高出4倍，对吧？ 最妙的是，Python已经替我们做完了最麻烦的那部分工作。...这里是经过这三步改动后的程序代码： 我们来运行一下这段脚本，看看它是否以更快的速度完成数据处理： 脚本在2.2秒就处理完了数据！比原来的版本提速4倍！...你可能知道Python有个叫全局解释器锁（Global Interpreter Lock）的东西，即GIL。这意味着即使你的程序是多线程的，每个线程也只能执行一个Python指令。...GIL确保任何时候都只有一个Python线程执行。换句话说，多线程的Python代码并不能真正地并行运行，从而无法充分利用多核CPU。 但是Process Pool能解决这个问题！
的需求可直接把多个表的数据分别先查出来后在业务代码中进行关联 水平拆分后，对于一些聚合操作，比如count、sum，可以直接将聚合后的数据单独存储在一张表中或记录到redis中 关系型数据库和NoSQL...「删除缓存失败会影响一致性」 删除失败时，将失败的key存到消息队列中，异步重试删除 通过canal等工具监听binlog日志，将更新日志发送到消息队列中，异步删除相关的key 缓存设置过期时间，过期后重新加载到最新数据...所以必须设置缓存的过期时间 缓存节点设置主从机制，在主节点故障时客户端能自动切换 在客户端本地缓存少量热点数据，减少对缓存节点的压力 中间代理层方案 对缓存的所有读写请求都通过代理层完成，代理层提供路由功能...使用IO多路复用提高性能 采用多线程池避免多个服务之间相互影响（不同服务使用不同的线程池，在同一个服务中针对不同接口设置不同的配额） 「扩展性」 可以方便在网关的执行链路上增加/删除一些逻辑 服务降级...当服务扩容或代码优化后阈值是否需要重新设置？ 因此我们需要一种自适应的限流算法，能根据系统当前的负载自动决定是否丢弃流量。
Java 1.5中提供了线程安全的集合类，该类允许在迭代它的同时修改集合。...列表接口提供了有用的方法，可以在特定索引处添加元素，基于索引删除/替换元素以及使用索引获取子列表。...无论使用哪种顺序，队列的开头都是将通过调用remove或poll删除的元素。在FIFO级别中，所有新元素都插入串联的尾部。 3.6）Dequeue 接口 支持在两端插入和删除元素的线性集合。...元素使用其自然顺序进行排序，或者通过Comparator在设置创建时提供的元素进行排序，具体取决于所使用的构造函数。 此实现为基本操作（添加，删除和包含）提供了保证的log（n）时间成本。...6.Synchronized包装器 同步包装器将自动同步（线程安全）添加到任意集合。
支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。 缺点： 数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。...- bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。...，发现逻辑时间已过期，则回获取互斥锁，此时线程会开启一个新线程2（用于查询数据存入缓存），先返回过期的数据 线程2查询数据库后，重建缓存数据，写入缓存后，重置逻辑过期时间，最后释放锁 线程3发起请求（与线程...简单说，就是在第一次删除缓存之后，过了一段时间之后，再次删除缓存。 这种方式的延时时间设置需要仔细考量和测试。...从功能层面来看，为每个value设置一个逻辑过期时间，当发现超过逻辑过期时间后，会使用单独的线程去构建缓存。 37、Redis报内存不足怎么处理？
- bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。...同时FAQ里还提到了， Redis 4.0 之后开始变成多线程，除了主线程外，它也有后台线程在处理一些较为缓慢的操作，例如清理脏数据、无用连接的释放、大 Key 的删除等等。...，查询缓存，发现逻辑时间已过期，则回获取互斥锁，此时线程会开启一个新线程2（用于查询数据存入缓存），先返回过期的数据 线程2查询数据库后，重建缓存数据，写入缓存后，重置逻辑过期时间，最后释放锁...简单说，就是在第一次删除缓存之后，过了一段时间之后，再次删除缓存。 编辑 这种方式的延时时间设置需要仔细考量和测试。...从功能层面来看，为每个value设置一个逻辑过期时间，当发现超过逻辑过期时间后，会使用单独的线程去构建缓存。 37、Redis报内存不足怎么处理？
请说一下Redis 支持的哪些数据类型 String（字符串） list（列表）：list 是字符串列表，按照插入顺序排序。元素可以在列表的头部（左边）或者尾部（右边）进行添加。...热点数据缓存：由于 Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以 Redis 很适合用来存储热点数据 限时业务实现：expire 命令设置 key 的生存时间，到时间后自动删除 key。...我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。...Redis挂掉后采用本地缓存和限流策略，避免DB直接被干掉。 Redis持久化，Redis挂掉后，重启后可以自动从磁盘中加载数据，能快速回复数据。...方案二：检查更新 将缓存key的过期时间(绝对时间)一起保存到缓存中(可以拼接,可以添加新字段,可以采用单独的key保存..不管用什么方式,只要两者建立好关联关系就行).在每次执行get操作后,都将get
parallel-ssh 是为小规模自动化而设计的异步并行的 SSH 库!...parallel-ssh 是为小规模自动化而设计的异步并行的 SSH 库，包括 pssh、pscp、prsync、pslurp 和 pnuke工具，其源代码使用 Python语言编写开发的。...-o OUTDIR 标准正常输出的文件目录(可选) 6 -e ERRDIR 标准错误输出的文件目录(可选) 7 -t TIMEOUT 超时时间设置，其中 0 表示无限制(可选) 8 -O OPTION...] # 在两个主机上运行命令并在每个服务器上打印其输出 $ pssh -i -H "host1 host2" hostname -i # 运行命令并将输出保存到单独的文件中 $ pssh -H host1...(可选) 5 -o OUTDIR 标准正常输出的文件目录(可选) 6 -e ERRDIR 标准错误输出的文件目录(可选) 7 -t TIMEOUT 超时时间设置，其中 0 表示无限制(可选) 8 -O
这个没有单独配置项，只需要在 ....我在等待程序运行这段时间又看完了一整部 DVD 版的 《人民的名义》 放两张同一组数据，优化前和优化后的截图吧 【优化前】 【优化后】 对无关数据的过滤是接下来大家可以着重考虑的问题，这给性能直接带来非常大的提升...fofa 使用方式的转变 我用了多线程后，发现每次运行结果都不一样，或多或少有点差异，这样我非常苦恼，我一直以为是多线程的原因，经过好几天的排查，顿悟了，是使用逻辑的问题 之前的使用方式是 domain...条，就会造成结果丢失 再加上多线程，每次生成的 fofa 语句是不一样的，虽然都是那些元素，但是组合起来就很难说不超过 1w 条结果了，所以我在脚本中做了一些优化，在兼顾性能的同时，尽可能将组合后的结果控制在...xls 文件内容长度是有限制的，所以建议大家写工具时候使用 csv 格式 requirments.txt 这个文件是通过命令 python3 -m pipreqs.pipreqs ./ 生成的，如果大家安装后依赖依旧不完整
此方法在列表中的每个站点上运行传入函数。最重要的是，它使用所管理的线程池自动并发地运行它们。...当正在运行的任务将控制权交还给事件循环时，事件循环将该任务放入就绪或等待列表，然后遍历等待列表中的每个任务，以查看完成 I/O 操作后该任务是否已就绪。...与线程相比，每项任务创建所需的资源和时间要少得多，因此创建和运行更多的资源和时间能很好地工作。这个例子只是为每个要下载的站点创建一个单独的任务，这个任务运行得很好。...在当前的 python 解释器中启动一个新线程的速度不如单独启动一个 python 解释器的速度快。这是一个重要的操作，存在一些限制和困难，但对某些问题来说，它可以产生巨大的差异。...和线程示例相比，这点比较相似。 这里所发生的是，池（pool）创建了许多单独的 python 解释器进程，并让每个进程在某些项上运行指定的函数，在我们的例子中是在站点列表上运行指定的函数。
3、列出5个python标准库 os：提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典...，等该线程运行完后其他线程才能运行。...如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别 2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以
单线程无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开启Redis实例来解决。 Redis的优势 速度快。...支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 Redis和memcached有哪些优势...在实际生产环境中，根据数据量、应用对数据的安全要求、预算限制等不同情况，会有各种各样的持久化策略；如完全不使用任何持久化，使用RDB或AOF一种，或同事开启RDB和AOF持久化等。...Redis并不能保证数据强一致性，这意味着在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作 Redis集群之间是如何复制的 异步复制 Redis如何做内存优化 尽可能使用散列表（hashes），散列表...（是说列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面，比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key，而是应该把这个用户所有信息存储到一张散列表中
"shell" 脚本； GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本； GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心...1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险; 2、"执行器列表" 中显示在线的执行器列表...3、系统版本不在维护在项目跟pom中,各个子模块单独配置版本配置,解决子模块无法单独编译的问题; 4、底层RPC通讯,传输数据的字节长度统计规则优化,可节省50%数据传输量; 5、IJobHandler...30次后自动销毁，降低低频任务的无效线程消耗。..."）日志保存天数，日志文件过期自动删除。
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