我编写的GUI python应用程序类似于下面的带状程序, 启动了一个从URL列表下载数据的线程,URL列表有时非常大,因此用户可能会决定取消下载并在另一个时间恢复它,但当我停止线程时,我无法重新启动或恢复它 downloader.start()
File "C:\Python38\lib\threading.py", line 848, in start
raise RuntimeError("threads can only be started once")
RuntimeError: threads can only be started
是否有办法在.NET应用程序中确定我目前是否受到CPU时间的限制,或者IO是否是瓶颈?
我正在查询一组远程网络服务,这些服务的细节并不重要,可以抽象为:
// perform a single operation
if ( [randomness] ) {
sleep(10s of seconds); // DNS/TCP connection timeout
} else {
sleep(10s of miliseconds); // query a remote server
}
for x = 1…lots {
// Do some CPU intensive
我正在尝试使用python将一些数据集(100)插入到SQL服务器中。我使用多线程在一个循环中创建100个线程.所有这些都是在同一时间开始的,这正在困扰着数据库。我想将我的线程分组为5,一旦完成该组,我想启动下一组线程,以此类推。由于我对python和多线程很陌生,所以任何帮助都是高度appreciated.Please的,请在下面找到我的代码。
for row in datasets:
argument1=row[0]
argument2=row[1]
jobs=[]
t = Thread(target=insertDataIn
我有一个c#表单,初始化时间需要一段时间(从服务器获取信息,然后填充TreeView)。现在,代码看起来像这样:
public class myForm : Form
{
InitializeComponent();
List<Location> locations = getServerLocations(); // Server call
foreach( Location loc in locations )
{
List<POI> POIs = loc.getLocationPOIs(); // Server c
在python2.7中多线程和使用队列时,我遇到了问题。我希望有线程的代码花费大约一半的时间,但我认为我做错了什么。我使用了一个简单的循环技术,对斐波纳契序列最好地展示了这个问题。
下面是没有线程和队列的代码。它打印19.9190001488秒作为它的执行时间。
import time
start_time = time.time()
def fibonacci(priority, num):
if num == 1 or num == 2:
return 1
a = 1
b = 1
for i in range(num-2):
我正在将一个.NET应用程序重构为airflow。这个.NET应用程序使用多线程从mongoDB中提取和处理数据(如果没有多线程,这个过程大约需要10个小时,如果使用多线程,我可以减少这个时间)。 在mongoDB的每个文档中,我都有一个名为process的键值。该值用于控制哪个线程处理文档。我将开发一个气流DAG来优化这个过程。我怀疑的是性能和实现这一目标的最佳方法。 我的应用程序应该有多个任务(我将在python方法的输入中控制process变量)。或者我应该只使用一个任务,并在这个任务中使用Python MultiThreading?下图说明了我的疑虑。 Multi Task X Si
嘿,
在我的项目asp.net (c#)中,我使用线程来处理一些消息。我有一个显示页面,其中包含一个列表框,其中包含在处理消息时采取的所有操作。和一个我在其中处理消息的类。
Default.aspx:
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
//starts the thread and call the method from Process.cs
}
public void SetListItem(string text)